找到 7 条结果 · Solar Energy

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光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

一种融合多模态扩散生成与轻量化分割的光伏缺陷智能诊断框架

A PV defect intelligent diagnosis framework integrating multimodal diffusion generation and lightweight segmentation

Lei Xu · Jiale Xiao · Xiaoyu Ji · Yibo Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 确保光伏(PV)系统长期可靠性和效率需要精确且智能化的缺陷监测策略。为解决这一问题,本研究提出了一种创新的缺陷图像生成方法——CAM-Diffuse,该方法结合二值掩码约束与基于文本-视觉的多模态特征融合技术,能够生成高保真且可控的缺陷图像,有效扩充训练数据集,并提升模型的泛化能力。此外,本研究还提出了一种轻量级实例分割网络LightSegDETR。该网络集成了DGBlock模块,通过深度可分离卷积(DWConv)与幽灵卷积(GhostConv)相结合的方式优化计算效率;在网络的颈部结构中...

解读: 该轻量化光伏缺陷诊断框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。CAM-Diffuse多模态数据增强技术可优化我司MPPT算法的故障识别准确率,LightSegDETR网络在Jetson Nano边缘设备上实现28FPS实时检测,参数量降低50%,非常适合集成到...

光伏发电技术 ★ 5.0

权重因子与结构参数对拓扑优化液冷板性能的影响

Effect of weight factor and structural parameter on performance of topology optimization liquid-cooled plates

Xiangqiang Kong · Yijian Zhang · Wanke Hou · Xichun Miao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

液冷板可用于有效降低光伏(PV)面板温度并提高其光电转换效率。本文采用基于计算机仿真的拓扑优化模型,研究液冷板的热力与水力性能,目标在于最大化传热效率的同时最小化功率耗散。随后设计了多种具有不同出口布置的液冷板结构。仿真结果与实验数据吻合良好,最大误差不超过5%。在此模型基础上,引入权重因子以在拓扑优化(TO)液冷板的传热效率与水力性能之间实现最佳权衡。研究发现,当权重因子为0.6时,TO液冷板的整体热力与水力性能达到最优。相较于直通道型液冷板,TO液冷板表现出更优越的综合性能:热源最高温度降低...

解读: 该拓扑优化液冷板技术对阳光电源光伏逆变器、储能PCS及充电桩产品具有重要应用价值。研究表明权重因子0.6时可实现传热与水力性能最优平衡,最高温度降低23.11K,压降减少58.47Pa。这为SG系列大功率逆变器、ST系列PCS的功率器件散热设计提供优化方向,特别是SiC/GaN器件的高热流密度管理。...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

基于无机中空微球的能量存储相变复合材料及其全光谱吸收太阳能光热转换用于防/除冰

Inorganic hollow microsphere based energy storage phase change composite materials with all-spectrum absorbing solar photothermal conversion for anti-/deicing

Yong Long1 · Jiyan Li · Yanju Jing · Jiaqing Zhang 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 高效太阳能光热转换与储能材料的开发对于解决太阳能间歇性和随机性问题至关重要。本文以二氧化钛和聚多巴胺为原料,采用高温碳热还原法制备了Magnéli相Ti<sub>n</sub>O<sub>2n-1</sub>(Ti<sub>4</sub>O<sub>7</sub>)介孔中空微球作为光热材料,并通过真空浸渍法将不同碳链长度的脂肪胺类相变材料——十四胺(TDA)、十六胺(HDA)和十八胺(ODA)引入Ti<sub>4</sub>O<sub>7</sub>中,合成了兼具光热转换与能量存储功能的T...

解读: 该相变储热材料技术对阳光电源储能系统具有重要启发价值。Ti4O7/PCMs复合材料实现90.3%光热转换效率和超疏水特性,可应用于PowerTitan储能柜的热管理优化,解决极寒环境下电池预热难题。其电热转换性能与ST系列PCS的功率调节特性结合,可开发智能除冰系统。中空微球结构的纳米限域效应对Ga...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过给体取代策略调控锌卟啉基空穴传输材料的光伏参数

Tuning the photovoltaic parameters of ZnII porphyrin-based hole-transport materials by donor substitution strategy

Xueling Zhang · Kaiyan Zhang · Minmin Chen · Peng Song 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

我们采用量子化学方法对具有前景的实验分子MDA4(以Zn II卟啉环为核心,二芳胺为给体)以及基于该分子通过给体基团取代设计的分子(命名为MDA4-Z1、MDA4-Z2和MDA4-Z3)进行了理论研究,研究内容包括几何结构、电子性质、激发态性质及空穴迁移率等。研究结果表明,所设计的分子均具有优异的光吸收性能,有利于提高分子的短路电流密度。这些分子还表现出良好的电荷转移性能。与实验分子MDA4相比,所设计分子的最大吸收峰波长均发生蓝移。分子MDA4-Z1和MDA4-Z3的溶解性与实验分子MDA4相...

解读: 该卟啉基空穴传输材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。MDA4-Z3分子展现的高空穴迁移率和优异光吸收特性,可启发组件端材料优化,提升光电转换效率和短路电流密度。其蓝移吸收特性有助于拓宽光谱响应范围,配合MPPT算法可实现更精准的最大功率点跟踪。该分子设计的供体取代策略为提升光伏系统...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于加速应力测试预测实际运行中TOPCon光伏组件的潜在诱导衰减

Prediction of potential induced degradation for TOPCon PV modules working in field based on accelerated stress testing

Zhiwei Li · Kai Yu · Le Wang · Jian Huang 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 潜在诱导衰减(PID)是光伏(PV)组件在高系统电压、高湿度和高温环境下运行时面临的一个严重问题,可能导致显著的性能损失。本研究建立了一种基于双面玻璃结构的隧穿氧化层钝化接触(TOPCon)电池组件来预测实际应用中PID衰减行为的方法。采用阿伦尼乌斯方程(Arrhenius equations),结合光照强度为800 W/m²的稳态试验箱中获得的PID数据,对光伏组件功率衰减速率进行拟合。此外,评估了不同温度条件下的加速因子(AF),即加速测试中的功率衰减速率与实地衰减速率之比。该方法被应...

解读: 该TOPCon组件PID预测方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究揭示不同气候区PID衰减规律(华南30年衰减1.57%,中东1.13%),可指导1500V高压系统设计优化。建议将Arrhenius加速因子模型集成至iSolarCloud预测性维护算法,针对高...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于自驱动Sb2Se3异质结光伏探测器的载流子动力学分析及其宽光谱响应

Carrier dynamics analysis of self-powered Sb2Se3 heterojunction photovoltaic detectors with a broad spectral response

Yu Cao · Jiaqi Chen · Jing Zhou · Sanlong Wang 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

简化器件结构并降低制造成本是推动光伏探测器发展的有效策略。在本研究中,我们结合理论与实验方法,开发了一种基于ZnO:B/Sb2Se3的自驱动异质结光伏探测器。采用近空间升华技术,在宽带隙ZnO:B衬底上生长出高度(002)取向、高光敏性的Sb2Se3薄膜,从而构建高性能异质结。多功能ZnO:B不仅作为n型层形成用于自供电的异质结结构,同时还充当透明前电极,显著简化了器件结构。与此同时,通过理论模拟,我们系统研究了Sb2Se3体缺陷、界面缺陷以及ZnO:B层和MoO3层厚度对器件性能的影响。值得注...

解读: 该ZnO:B/Sb2Se3异质结光伏探测器技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要参考价值。其载流子动力学分析方法可用于优化逆变器的光伏输入响应特性,特别是400-900nm宽光谱响应机制有助于提升SG系列在弱光和复杂光照条件下的发电效率。自供电异质结结构的低复合率设计理念,可启发功率...

光伏发电技术 储能系统 故障诊断 ★ 5.0

基于两阶段特征综合决策的光伏直流串联电弧故障检测方法

Photovoltaic DC series arc fault detection method based on two-stage feature comprehensive decision

Bangzheng Han · Guofeng Zou · Wei Wang · Jinjie Li 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要 针对光伏发电系统串联电弧故障具有强随机性且难以准确描述故障特征的问题,提出一种基于两阶段特征综合决策的光伏直流串联电弧故障检测方法。首先,为解决直流信号非周期性和高随机性导致的故障检测窗口尺寸选取困难问题,提出一种基于自相关函数的信号分窗策略。根据电弧起始阶段的暂态特性和电弧燃烧阶段的稳态特性,将整个电弧过程划分为暂态阶段和稳态阶段。随后,在电弧起始阶段,基于信号分窗策略设计了一种基于相邻窗口差分(AWD)的暂态特征描述方法,有效捕捉电弧引起的波形突变,实现故障发生窗口定位及暂态特征的有效...

解读: 该双阶段特征决策的直流串联电弧故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST系列储能PCS具有重要应用价值。基于自相关函数的信号窗口策略和相邻窗差分(AWD)瞬态特征提取方法,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,有效解决1500V高压系统中电弧故障随机性强、难以准确识别的痛点。稳态能量...