找到 4 条结果 · Solar Energy

排序:
光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

用于新兴光伏器件中电荷传输层的低维半导体纳米杂化材料

Low-dimensional semiconductor nanohybrids for charge transport layers towards emerging photovoltaics

Jiahua Konga1 · Maziar Jafarib1 · Yixiao Huang · Qinggang Houa 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

摘要 近年来,钙钛矿和有机太阳能电池等新兴光伏技术展现出显著的光电转换效率(PCE),然而其性能与稳定性在很大程度上依赖于高效的电荷传输层(CTLs)。由于具备可调的光电特性、增强的载流子迁移率以及优异的界面工程能力,包括量子点(0维)、纳米线/纳米管(1维)和纳米片(2维)在内的低维半导体纳米杂化材料,已成为下一代电荷传输层的有力候选者。本文系统综述了低维半导体纳米杂化材料在电荷传输层中的最新研究进展,重点聚焦于其结构设计、电荷传输机制及其在新兴光伏器件中提升性能的作用。我们讨论了优化纳米杂化...

解读: 该低维半导体纳米杂化材料技术对阳光电源光伏逆变器及储能系统具有重要应用价值。文章聚焦的电荷传输层优化策略,如能带工程、缺陷钝化等,可启发SG系列逆变器在钙钛矿等新型光伏组件适配中的MPPT算法优化。量子点、纳米线等材料的高载流子迁移率特性,与公司SiC/GaN功率器件的低损耗理念契合,可为三电平拓扑...

光伏发电技术 ★ 5.0

面向能源市场导向条件下的集成光伏-储能低压直流系统动态多模式切换能量管理优化策略

A novel energy management optimization strategy for integrated photovoltaic-storage LVDC systems using dynamic multi-mode switching under energy market-oriented conditions

Wen Xueru · Wu Xiaodong · Zia Ullah · Li Ronga 等7人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 随着能源政策向市场导向转型,如何最大化可再生能源利用率并优化电力交易收益面临诸多挑战。集成光伏(PV)与储能的低压直流(LVDC)系统具有广阔的应用前景,然而传统控制策略往往缺乏适应动态运行条件的灵活性。本文提出一种基于动态多模式切换的能量管理优化策略,通过引入储能保护、电网保障获取及市场定位机制,增强了传统协调控制能力。通过对运行模式进行精细化分类,实现了并网、孤岛及混合模式之间的无缝切换,支持自适应调度与稳定运行。所提出的多模式切换策略基于动态协调能量管理理论,确保了最优能量管理,并在...

解读: 该动态多模式切换能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。论文提出的并网/离网/混合模式无缝切换机制,可优化PowerTitan储能系统的SOC管理策略,将电池SOC波动控制在0-10%区间,有效延长电池寿命。其市场导向的能量优化调度算法可集成至iSol...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏-热电混合系统的综合优化

Comprehensive optimization of photovoltaic-thermoelectric hybrid systems: Experimental analysis of cooling methods, photovoltaic strategies, and their synergistic effects

Chang Wanga · Guoqing Zhang · Yaohui Wanga · Lei Songa 等5人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 目前,光伏-热电(PV-TEG)混合系统因其能够利用光伏废热提升发电效率而受到广泛关注,但其整体能量转换效率仍相对较低。现有研究多采用单一优化方法,缺乏系统性与协调性的优化策略,限制了PV-TEG系统整体效率的提升。为解决这一问题,本文提出一种新的综合优化框架,该框架包含四个模块,将系统划分为“光伏优化模块、光伏模块、热电模块和冷却模块”,通过系统性地结合光伏优化与冷却策略,构建集成优化的PV-TEG系统。首先,通过实验对比不同冷却方法,分析了这些方法对光伏模块温度、热电模块温差以及系统输...

解读: 该PV-TEG混合系统综合优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维具有重要价值。研究中的温度控制与功率优化策略可直接应用于我司MPPT算法改进,通过实时温度监测动态调整工作点,提升组件发电效率。四模块集成优化框架为iSolarCloud平台的预测性维护提供新思路,可结合辐照度波动数据优化系统长...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

农业光伏系统的控制策略:平衡发电量与农作物产量以实现可持续发展

Control strategies for agricultural photovoltaic systems: Balancing electricity generation and agricultural yield for sustainable development

Bo Tian · Ningbo Wang · Lu Liu · Yuanxin Lin 等8人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

摘要 不同的控制策略对农业光伏(PV)系统的整体性能具有显著影响。本研究采用人工神经网络(ANN)算法对数值天气预报(NWP)模型的太阳辐照度预测结果进行修正,并提出了以实现最优农作物产量和最优发电量为目标的创新性控制策略。结合法国的一个农业光伏项目,研究了不同控制策略下农业光伏系统的发电量、作物产量以及土地当量比(LER)。结果表明,与传统的太阳跟踪控制策略相比,最优产量控制策略的年发电量减少23%,LER值平均下降10%。而最优发电量控制策略相较于传统太阳跟踪控制策略,最高可实现单日发电增益...

解读: 该农光互补控制策略研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中基于ANN算法的辐照预测与动态控制策略,可集成至我司MPPT优化算法中,实现发电与农业产出的智能平衡。研究显示优化发电策略可提升15.6%年发电量,验证了智能控制的经济性。建议将该多目标优化思路融入i...