找到 2 条结果 · Solar Energy
关于温度系数、光伏故障之间关系的综合分析及其与其他光伏参数相关性的研究
Comprehensive analysis and insights into the relationship between temperature coefficients, PV failures, and investigating their correlation with other PV parameters
N.Belhaouas · H.Hafdaoui · J.M.Nunzi · S.Khatir 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 确保光伏（PV）组件的长期性能和可靠性对于降低维护成本以及支持大规模太阳能部署至关重要——特别是在阿尔及利亚等地区，太阳能在其国家能源转型战略中发挥着关键作用。在诸多关键性能指标中，温度系数（TCs）能够提供有关光伏参数如何响应温度变化的重要信息。尽管制造商通常会在产品数据手册中提供温度系数，但其作为识别和理解失效机理诊断工具的潜力仍未得到充分探索。本文对温度系数与光伏组件退化之间的关系进行了全面分析，旨在提升故障检测能力和性能评估水平。本研究选取了五种不同类型、在地中海气候条件下户外暴露...
解读: 该温度系数诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。研究揭示温度系数(TCPmax、TCVoc、TCIsc)可作为组件失效早期预警指标,可集成至iSolarCloud的预测性维护算法中,通过IV曲线实时监测与热成像数据融合,实现光学失效(脱层、变色)和...
基于可分裂组织型P系统的光伏阵列故障分类方法
A fault classification method for photovoltaic arrays based on divisible tissue-like P systems
Quanlin Lenga · Tao Wanga · Defeng Linb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 为了充分利用光伏阵列的输出特性以诊断其故障类型，本文提出了一种基于可分裂组织型P系统的光伏阵列故障分类方法。首先，建立光伏阵列的仿真模型，提取最大功率点处的电压和电流、P-V曲线中所有峰值点功率值之和以及填充因子作为特征量；随后将这些特征与构建的特征库进行比对，并在消除环境因素影响后，将其作为光伏阵列故障分类方法的输入。其次，提出一种改进的自适应密度的基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）用于样本聚类。然后，根据聚类结果构建基于可分裂组织型P系统的故障分类模型，并执行推理算法。最后，依据推...
解读: 该光伏阵列故障分类方法对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。论文提出的基于P-V曲线特征提取(最大功率点电压电流、峰值功率和、填充因子)与自适应聚类算法,可直接集成到逆变器MPPT优化模块,实现故障实时诊断。该方法相比传统机器学习算法准确率更高,可增强iSol...