找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于参数优化的AC感知直流最优输电切换问题

AC-Informed DC Optimal Transmission Switching Problems via Parameter Optimization

Babak Taheri · Daniel K. Molzahn · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

最优输电切换(OTS)问题通过联合优化线路通断状态与发电机出力以降低运行成本。结合交流潮流模型的非线性与线路状态的离散变量,使得AC-OTS成为计算困难的混合整数非线性规划问题。为应对该挑战,常采用直流潮流近似将其转化为混合整数线性规划(DC-OTS),但其在交流模型下常导致次优或不可行解。本文提出一种增强型DC-OTS模型,通过优化直流潮流参数,使其有功潮流逼近交流最优潮流中的视在功率分布,从而更准确刻画线路阻塞特性。数值结果表明,所提方法显著提升切换决策精度,在交流模型下评估时最高可降低44...

解读: 该AC感知DC-OTS优化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在电网侧储能场景中,该方法可优化储能系统参与电网拓扑重构时的充放电策略:通过参数优化的DC潮流模型快速计算线路切换方案,同时保证AC模型下的可行性,避免传统DC近似导致的功率...

储能系统技术 ★ 5.0

基于电池荷电状态相关报价的多时段能量-备用联合优化

Multi-Interval Energy-Reserve Co-Optimization With SoC-Dependent Bids From Battery Storage

Cong Chen · Siying Li · Lang Tong · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

我们研究了电池储能参与方提交荷电状态(SoC)相关报价情况下的能源 - 备用联合优化市场出清问题。虽然荷电状态相关报价考虑了储能的损耗和机会成本,但此类报价会导致市场出清过程中的优化问题呈现非凸性。更具挑战性的是调节备用容量出清,其中荷电状态相关成本是不确定的,因为它取决于市场出清后未知的调节轨迹。为解决多时段联合优化实时能源 - 备用市场中的非凸性和不确定性问题,我们对荷电状态相关报价引入了一个简单的限制条件,并提出了一个鲁棒优化模型,将不确定情况下的非凸市场出清问题转化为标准的凸分段线性规划...

解读: 该SoC相关报价的多时段能量-备用联合优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过在iSolarCloud云平台中集成SoC分段报价策略,可精确刻画储能系统在不同荷电状态下的充放电能力边界,优化电池全生命周期管理。该技术可直接应用于储能参与电力辅助服务...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

用于存在未知输入和协方差失配情况下电力系统分散式动态状态估计的鲁棒自适应衰减无迹卡尔曼滤波器

Robust Adaptive Fading Unscented Kalman Filter for Decentralized Dynamic State Estimation in Power Systems Under Unknown Inputs and Covariance Mismatches

Bo Chai · S. C. Chan · Y. H. Hou · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

同步电机的动态状态估计(DSE)对电力系统的监控、保护与控制至关重要。异常值和模型不确定性导致的不良数据会显著影响估计精度。本文提出一种鲁棒自适应衰减(AF)无迹卡尔曼滤波器(UKF),用于在不良数据下进行DSE及未测输入引起的未知输入估计。该方法利用AF机制减小KF中状态与测量噪声协方差矩阵的尺度失配,抑制模型不确定性。提出基于迹运算和最小二乘法的衰减因子估计方法,并采用低阶卡尔曼滤波或递推最小二乘算法进行跟踪。进一步引入基于鲁棒统计的扩展方法以有效检测和抑制不良数据。理论分析了所提滤波器的稳...

解读: 该鲁棒自适应衰减UKF技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可用于精确估计同步机等发电设备的动态状态,提升电网侧储能系统的协调控制精度。对于构网型GFM控制的ST系列储能变流器,该算法能在测量异常和模型不确定性下保持虚拟同步机参数的准确估计,增强系...