找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
基于矩阵补全的部分可观测条件下配电网络拓扑与参数学习
Learning to Learn Topology and Parameters of Distribution Grid with Matrix Completion under Partial Observability
Garima Prashal · Parasuraman Sumathi · Narayana Prasad Padhy · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
针对量测受限导致的配电网拓扑与参数信息不完整问题，提出一种融合图卷积网络与物理约束的拓扑增强型模型（TE-GCN）。通过引入节点间物理连接关系并嵌入潮流方程作为节点特征，提升模型可解释性与物理一致性。对于无电压量测的隐藏节点，采用神经网络结合潮流约束补全电压矩阵，并利用GCN估计拓扑结构。该方法将原始-对偶分裂算法展开为神经网络，以变分自编码器替代拓扑投影，优化网络结构学习。在四个含真实负荷数据的IEEE标准系统上的实验验证了其有效性。
解读: 该配电网拓扑与参数学习技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。在分布式光伏与储能大规模接入场景下，配电网拓扑信息往往不完整且动态变化，该研究提出的TE-GCN模型可基于有限量测数据重构网络拓扑并估计线路参数，为ST系列储能变流器的并网控制策略优...
一种在不对称故障期间通过最小有功功率削减增强电压支持的先进控制策略
An Advanced Control Strategy for Enhancing Voltage Support With Minimum Active Power Curtailment During Asymmetrical Faults
Suresh Maganti · Narayana Prasad Padhy · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
在电力系统严重电压事件（如电压暂降、暂升及其共存）期间，分布式电源需满足严格并网规范而保持并网运行。现有无功功率控制策略在应对不对称短路故障时面临健康相过电压及有功功率削减等问题。本文提出一种先进的电压支持控制策略，通过分相无功功率注入抑制健康相过电压，有效调节正序电压并抑制负序与零序电压。在生成无功电流参考值后，通过在健康相与故障相之间调整有功功率分配，最小化总有功功率削减。该策略在不同电压事件严重程度和发电工况下，经三相四桥臂并网逆变器实验平台验证，可兼顾电压支撑能力与安全电流限制。
解读: 该不对称故障电压支持技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。文章提出的分相无功功率注入策略可直接应用于三相四桥臂拓扑的储能系统，通过独立控制各相无功电流有效抑制健康相过电压，同时最小化有功功率削减，提升LVRT/HVRT期间的电网支撑能力。该技术可优化阳光电源Power...