找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于攻防博弈的电力系统外部脆弱性评估

External Vulnerability Assessment of Power System Under Attack Based on Attack-Defense Game

Yifu Luo · Qinran Hu · Bokang Zou · Yuanshi Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月

电力系统作为关键国家基础设施,面临日益严峻的外部攻击威胁。现有研究多聚焦于特定攻击水平下的防御布局与损失分析,忽视了攻击者能力的不确定性,缺乏对系统抗毁性的安全评估。本文提出一种新的分析场景,即区域电力系统因物理攻击导致完全失效,旨在构建面向未知攻击能力的局部电网整体脆弱性评估方法。该方法建立了包含两个相互依赖决策目标的攻防博弈模型,以体现防御方的抵抗特性,并基于模型特点设计了通过排列问题求解和验证原优化问题的定制化方法。基于IEEE 14节点和118节点系统的仿真验证了模型的正确性,并通过多种...

解读: 该攻防博弈脆弱性评估技术对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和区域级ESS集成方案具有重要应用价值。针对物理攻击导致电网失效场景,可指导储能系统在关键节点的优化部署,提升电网抗毁性。具体应用包括:1)ST系列储能变流器的冗余配置策略优化,在攻击不确定性下确保关键负荷供电;2)iSolarC...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于谱阻抗的概率化宽频振荡稳定性分析与可视化

Spectral Impedance-Based Probabilistic Wideband Oscillatory Stability Analysis and Visualization

Qifan Chen · Siqi Bu · Xin Zhang · Shijun Yi 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

概率化振荡稳定性分析(POSA)是评估含不确定性电力系统振荡失稳风险的重要工具。传统基于特征值的POSA主要关注特定低频点的振荡,难以有效识别宽频振荡风险。为此,本文提出一种基于谱阻抗的POSA方法,结合累积量法与新兴的频率响应梯度阻抗稳定性判据(FRGISC)。首先建模风速等不确定变量的概率分布,再获取系统在特定运行点的谱阻抗,并利用FRGISC计算阻抗稳定裕度,避免特征值求解。随后通过累积量法推导裕度与振荡频率的概率密度函数和累积分布函数。最后提出综合累积分布曲线谱图,实现宽频振荡风险与失稳...

解读: 该基于谱阻抗的概率化宽频振荡稳定性分析技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,该方法可有效评估风光储混合系统中宽频振荡风险(2-50Hz及以上),避免传统特征值法的计算复杂性。频率响应梯度阻抗稳定性判据(FRGISC)可直接集成到...

电动汽车驱动 充电桩 模型预测控制MPC 用户侧储能 ★ 4.0

通过用户侧数据篡改对耦合电-交通网络的网络攻击

Cyberattack on Coupled Power-Transportation Networks via User-side Data Falsifications

Si Lv · Sheng Chen · Qiuwei Wu · Zhinong Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

先进信息通信技术的应用使电力与交通系统面临网络攻击风险。现有研究多关注网络设备层面的脆弱性,而忽视了用户侧的潜在威胁。本文揭示了一种通过篡改用户侧数据来破坏电-交通耦合系统运行的攻击策略。攻击者可入侵导航应用,伪造路径与充电站推荐,诱导交通与充电流分布,引发系统不安全运行。本文将攻击决策建模为二元变量,并通过互补约束松弛为连续变量,将原混合整数问题转化为带互补约束的数学规划(MPCC),进而设计带有反馈机制的增强迭代松弛算法,有效识别并修正非光滑松弛,提升收敛质量。数值实验验证了用户侧网络漏洞对...

解读: 该研究揭示的用户侧数据篡改攻击对阳光电源充电桩业务具有重要安全警示价值。攻击者可通过伪造导航推荐诱导充电流分布失衡,直接威胁充电站运营安全。建议在充电桩产品中集成多维度异常检测机制:1)在充电桩控制器中部署实时负荷预测模型,识别异常充电请求聚集;2)结合iSolarCloud云平台构建区域充电流监控...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 4.0

基于无人机的通信-负荷联合恢复策略以增强配电系统韧性

A Joint Communication-Load Restoration Strategy Based on UAVs For Resilient Distribution System

Haochen Zhang · Chen Chen · Jian Zhong · Zhaohong Bie 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

自然灾害后,由于通信设施损坏导致配电自动化功能失效,常使负荷恢复过程延长。本文提出一种基于无人机(UAV)的通信与负荷联合恢复策略。构建考虑UAV与馈线终端单元(FTU)等地面设备间通信链路与干扰的应急通信系统,采用概率性视距/非视距(LoS/NLoS)信道模型描述传播环境;同时建立基于高效辐射状拓扑模型的微网重构与负荷恢复模型。通过块坐标下降法将联合优化问题分解为子问题,结合线性规划松弛、逐次凸逼近与二进制展开法求解。结果表明,该策略可充分挖掘UAV在通信恢复中的潜力,显著提升配电系统的韧性。

解读: 该无人机通信-负荷联合恢复策略对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网解决方案具有重要应用价值。在极端灾害场景下,当地面通信中断时,可通过UAV应急通信网络快速恢复储能变流器与EMS能量管理系统的数据链路,实现ST系列储能变流器的孤岛运行控制与微网重构。该策略中的辐射状拓扑优化算法可直接应用于...