找到 7 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
储能系统技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

基于矩阵编码的主级虚假数据注入攻击影响缓解方法

Matrix Coding Enabled Impact Mitigation Against Primary False Data Injection Attacks in Cyber-Physical Microgrids

Mengxiang Liu · Xin Zhang · Chengcheng Zhao · Ruilong Deng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

针对网络物理微电网中主级虚假数据注入攻击(PFDIA)的影响缓解问题,提出一种高效轻量的防御方案。该方法通过可逆编码矩阵对传输测量值进行交替编码,并在检测到攻击后触发两个半下采样未知输入观测器,利用编码与未编码数据的残差递推重构完整偏差向量,进而消除恶意影响。通过优化编码矩阵,在保证重构稳定性与隐蔽性的同时抑制系统噪声对精度的影响。实验验证了该方案的有效性、鲁棒性与低开销特性。

解读: 该矩阵编码防御技术对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器的网络安全防护具有重要应用价值。在大型储能电站中,iSolarCloud云平台需实时采集海量测量数据(电压、电流、SOC等),易遭受FDIA攻击导致BMS误判或功率调度失控。该方案的轻量级编码机制可集成至储能PCS通信模块,...

储能系统技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于图神经网络的电力系统实时多稳定性风险评估与可视化

Real-Time Multi-Stability Risk Assessment and Visualization of Power Systems: A Graph Neural Network-Based Method

Qifan Chen · Siqi Bu · Huaiyuan Wang · Chao Lei · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

相较于单一稳定性评估,多稳定性风险评估(MSRA)在应对可再生能源出力波动和系统故障等不确定性时更具实用性。本文提出一种基于图神经网络(GNN)的实时MSRA方法,统一处理功角、电压、频率及换流器主导的多种稳定性问题。通过构建运行状态图与扰动图作为GNN输入,结合图卷积层与初始残差恒等映射,提取高阶特征;引入GraphNorm缓解过平滑并提升泛化能力。基于实时数据实现多稳定性风险的连续预测,并利用alpha形状可视化稳定与不稳定区域。在IEEE 39节点、WECC 179节点及英国电网系统中的仿...

解读: 该GNN多稳定性评估技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud平台具有重要应用价值。针对大规模储能电站中ST系列变流器的构网型GFM控制,该方法可实时评估功角、电压、频率及换流器主导的多维稳定性风险,解决可再生能源波动下的系统安全问题。其图神经网络架构可集成至智能运维平台,实...

储能系统技术 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

具有无缝模式切换的网络化微电网分布式经济控制

Distributed Economic Control With Seamless Mode Switching for Networked-Microgrids

Weitao Yao · Yu Wang · Yan Xu · Dunjian Xie · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

联网微电网(NMG)系统由多个相互连接的独立微电网组成,旨在提高系统的弹性、可靠性和经济性。本文聚焦于遭受各种功率扰动的离网交流联网微电网,提出了一种具备无缝模式切换功能的分层控制方案,该方案将频率(<italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">f</i>)/电压(V)控制与微电网(MG)及分布式电源(DG)之间的经济功率分配相结合。下层控制旨在实...

解读: 该分布式经济控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的无缝模式切换策略可直接应用于阳光电源构网型(GFM)与跟网型(GFL)控制技术的协同优化,提升多储能系统并联运行时的经济性和稳定性。分布式优化算法可集成至iSolarCloud云平台,实现多微电...

光伏发电技术 光伏逆变器 强化学习 ★ 5.0

基于多目标与多智能体深度强化学习的光伏逆变器寿命考虑下配电网实时分散式电压/无功控制

Multi-Objective and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Real-Time Decentralized Volt/VAR Control of Distribution Networks Considering PV Inverter Lifetime

Rudai Yan · Yan Xu · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月

光伏逆变器能够为配电网的电压/无功控制(VVC)提供快速且灵活的无功功率支持,但额外的无功功率输出会显著缩短其使用寿命。为平衡电压/无功控制性能与逆变器使用寿命之间的矛盾,本文首先提出了一种多目标实时分散式电压/无功控制框架。然后,开发了一种多目标多智能体深度强化学习(MOMADRL)算法,通过集中训练和分散执行来协调光伏逆变器,为传统的基于模型的方法提供了一种更具优势的替代方案,并且无需进行集中通信。通过引入多个智能体和基于智能体的并行训练方案(ABPTS),可以同时学习多种策略以找到帕累托前...

解读: 该多目标多智能体强化学习技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的智能控制具有重要应用价值。研究提出的寿命损耗模型可直接应用于逆变器功率器件(IGBT/SiC模块)的热应力管理,通过优化无功调节频次降低温度循环冲击,延长功率模块使用寿命。分散式控制架构与iSolarCloud云平台的边缘智能策略高度契合,可...

控制与算法 构网型GFM ★ 5.0

我们需要多少台构网型变流器?——从小信号稳定性和电网强度角度的思考

How Many Grid-Forming Converters Do We Need? A Perspective From Small Signal Stability and Power Grid Strength

Huanhai Xin · Chenxi Liu · Xia Chen · Yuxuan Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

构网型(GFM)控制因其对电网友好的动态特性,特别是交流侧的“电压源特性”,被认为是将大规模电力电子变流器接入现代电网的一种有前景的解决方案。GFM变流器的电压源特性可为电网提供电压支撑,从而增强电网(电压)强度。然而,跟网型(GFL)变流器也可通过合理调节其无功电流来实现交流电压幅值的恒定控制,这使其也可能表现出类似电压源的特性。目前,GFL和GFM变流器的电压源特性之间的本质区别是什么,以及哪种类型的电压源特性能够增强电网强度,仍不明确。本文将证明,就小信号动态特性而言,只有GFM变流器能提...

解读: 该研究为阳光电源构网型产品配置提供重要理论依据。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器,可优化GFM/GFL混合配置策略:在PowerTitan大型储能系统中,无需全部单元采用GFM控制,通过小信号稳定性分析确定最优GFM渗透率,既保证弱电网支撑能力,又降低控制复杂度和成本。研究提出的电网强度量...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

保持结构的非线性微分代数方程电力网络模型降阶

Structure-Preserving Model Order Reduction for Nonlinear DAE Models of Power Networks

Muhammad Nadeem · Ahmad F. Taha · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文研究电力网络非线性微分代数方程(NDAE)模型中动态与代数状态的联合降阶。现有电力系统模型降阶方法多忽略代数约束,采用常微分方程(ODE)建模,仅降阶动态状态而保留全部代数变量,导致系统规模与复杂度未被充分降低。本文提出一种直接面向NDAE结构的降阶方法,无需系统线性化或转化为等效ODE模型,确保降阶后模型仍保持原系统的微分代数结构,并能同时高效压缩动态与代数变量,显著降低系统阶数的同时维持高精度。2000节点系统的仿真验证了该方法的有效性。

解读: 该NDAE降阶方法对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和多机并联逆变器系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器集群控制中,可将数百台设备的微分代数方程模型同时降阶动态状态(电流、电压)和代数约束(功率平衡),显著提升实时仿真与优化控制效率。对于构网型GFM控制策略开发,该方法能保持系统拓...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

利用需求响应进行电压与无功功率控制研究中的负荷建模

Utilizing Demand Response in Load Modelling for Voltage and Reactive Power Control Studies

Imre Drovtar · Madis Leinakse · Kaur Tuttelberg · Jako Kilter · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月

现代电力系统中电源与负荷结构不断变化,系统运行日益接近稳定极限。在此背景下,评估电网电压与无功功率控制时需更加重视需求响应(DR)的潜力与方案。本文详细探讨了面向电压与无功控制的DR相关负荷建模方法,提出一种基于无功功率-电压(QV)分析的方法,用于评估负荷在接近额定电压条件下通过DR提供电压支撑的能力。研究涵盖静态与动态负荷模型等不同建模方式,并分析其对电压与无功控制的影响及局限性。结果表明,DR可有效集成于综合负荷模型中,支持现有规划模型下的无功与电压控制分析,对电网运营商和规划人员确定研究...

解读: 该需求响应负荷建模技术对阳光电源储能与电网支撑产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可结合QV分析方法优化无功功率控制策略,提升电压支撑能力;ST系列储能变流器可基于动态负荷模型实现更精准的电压调节响应。对于构网型GFM控制技术,该研究提供的综合负荷模型可增强虚拟同步机VSG在...