找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于充电容量差异分析的钠离子电池内部短路无模型定量诊断
Model-Free Quantitative Diagnosis of Internal Short Circuit for Sodium-Ion Batteries With Charging Capacity Difference Analysis
Gang Liu · Zhengpeng Gao · Mingqiang Lin · Xingtao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
钠离子电池内部短路（ISC）引发的热失控严重威胁电动汽车及储能系统安全。本文提出一种基于充电容量差异分析的无模型定量诊断方法，旨在早期识别微小漏电故障，从而有效降低火灾与爆炸风险，提升储能系统的安全性与可靠性。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。随着钠离子电池在储能领域的商业化应用，其安全监测技术至关重要。该无模型诊断方法可集成至iSolarCloud智能运维平台及BMS算法中，通过分析充电过程中的容量差异，实现对电池内部短路的早期预警。这不仅能提升储能电站的...
一种用于锂离子电池阻抗快速测量的两阶段优化框架
A Two-Stage Optimization Framework for Fast Lithium-Ion Battery Impedance Measurement
Xinghao Du · Jinhao Meng · Jichang Peng · Qiao Peng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
在线电池阻抗监测对电池状态估计与故障诊断至关重要。针对现有技术成本高、精度差的问题，本文提出了一种两阶段优化框架，通过生成具有特定功率比例的二进制序列，实现了高效的阻抗测量，提升了电池系统监测的准确性与经济性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要价值。电池阻抗是评估电池老化状态（SOH）和早期故障预警的核心指标。通过引入该两阶段优化框架，阳光电源可在iSolarCloud平台或BMS底层算法中集成更高效的在线阻抗监测功能，无需昂贵的外部测试设备即可实现对电...
电动汽车应用中锂离子电池的优化特征选择健康预测
Health Prognosis With Optimized Feature Selection for Lithium-Ion Battery in Electric Vehicle Applications
Ji Wu · Xuchen Cui · Hui Zhang · Mingqiang Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
针对电动汽车锂离子电池健康管理需求，本文提出了一种基于优化特征选择的数据驱动型电池健康状态（SOH）估计方法。该方法旨在解决现有预测模型计算效率低的问题，通过优化特征提取提升SOH估计的准确性与实时性，为电池全生命周期管理提供技术支撑。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高参考价值。精准的SOH估计是BMS核心算法的关键，直接影响储能电站的运维效率与安全性。通过引入优化特征选择的数据驱动模型，可显著提升iSolarCloud平台对电池资产的健康评估能力，优化电池衰减预测，从而降低运维...