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一种用于锂离子电池阻抗快速测量的两阶段优化框架
A Two-Stage Optimization Framework for Fast Lithium-Ion Battery Impedance Measurement
| 作者 | Xinghao Du · Jinhao Meng · Jichang Peng · Qiao Peng · Ji Wu · Mingqiang Lin |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年5月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS 储能变流器PCS |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 阻抗测量 在线监测 状态估计 故障诊断 优化框架 |
语言:
中文摘要
在线电池阻抗监测对电池状态估计与故障诊断至关重要。针对现有技术成本高、精度差的问题，本文提出了一种两阶段优化框架，通过生成具有特定功率比例的二进制序列，实现了高效的阻抗测量，提升了电池系统监测的准确性与经济性。
English Abstract
Online monitoring of battery impedance is of increasing interest as it brings rich information for battery state estimation and fault diagnosis, however, the existing techniques are limited by high implementation costs and poor accuracy. This letter addresses the challenges by proposing a novel two-stage optimization framework to form a binary sequence with the optimal power proportion in specifie...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要价值。电池阻抗是评估电池老化状态（SOH）和早期故障预警的核心指标。通过引入该两阶段优化框架，阳光电源可在iSolarCloud平台或BMS底层算法中集成更高效的在线阻抗监测功能，无需昂贵的外部测试设备即可实现对电芯健康状态的精准感知。这不仅能提升储能系统的安全性，降低运维成本，还能为电网侧及工商业储能项目的全生命周期管理提供更具竞争力的技术支撑，建议在下一代BMS算法迭代中进行可行性验证。