找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
利用电流控制器信号识别电励磁同步电机自感与互感
Identification of Self and Mutual Inductances of Electrically Excited Synchronous Machines Using Signals in Current Controller Without Extra Observer
Bowen Jiang · Junfei Tang · Yujing Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
电励磁同步电机（EESM）因无需稀土材料且功率密度高，成为电动汽车的理想选择。精确的参数识别对实现高性能动态控制至关重要。本文提出一种无需额外观测器，仅利用电流控制器内部信号即可识别EESM自感与互感参数的方法，有效解决了EESM参数数量多、识别难度大的问题。
解读: 该技术主要针对电励磁同步电机（EESM）的参数辨识，与阳光电源的电动汽车充电桩及电驱系统业务相关。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件，但随着公司向“光储充”一体化及车网互动（V2G）领域深入，掌握电机驱动侧的高精度控制算法有助于提升充电桩与电动汽车交互的效率与稳定性。建议研发团队关注该算法在电机驱动控...
基于铜损转矩梯度的电励磁同步电机动态电流参考值确定
Dynamic Current Reference Determination of Electrically Excited Synchronous Machines Based on Torque Gradients of Copper Losses
Junfei Tang · Bowen Jiang · Hao Chen · Yujing Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
电励磁同步电机（EESMs）因其励磁可调性成为电动汽车驱动的理想选择。本文提出一种通过调节转子励磁电流与定子电枢电流，在满足转矩需求的同时实现总损耗最小化的动态控制策略，旨在提升电动汽车驱动系统的能效表现。
解读: 该研究聚焦于电励磁同步电机（EESM）的损耗优化控制，虽然阳光电源目前的核心业务侧重于光伏逆变器和储能系统，但该技术与公司电动汽车充电桩及未来可能布局的电驱系统业务具有技术关联性。在充电桩产品线中，电机驱动控制算法的优化思路可借鉴用于功率变换器的高效控制策略。建议研发团队关注该类电机在高性能驱动场景...