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利用电流控制器信号识别电励磁同步电机自感与互感
Identification of Self and Mutual Inductances of Electrically Excited Synchronous Machines Using Signals in Current Controller Without Extra Observer
| 作者 | Bowen Jiang · Junfei Tang · Yujing Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电励磁同步电机 EESM 参数辨识 电流控制器 电感 电动汽车 动态控制 |
语言:
中文摘要
电励磁同步电机（EESM）因无需稀土材料且功率密度高，成为电动汽车的理想选择。精确的参数识别对实现高性能动态控制至关重要。本文提出一种无需额外观测器，仅利用电流控制器内部信号即可识别EESM自感与互感参数的方法，有效解决了EESM参数数量多、识别难度大的问题。
English Abstract
Electrically excited synchronous machines (EESMs) have become a promising candidate for electric vehicles due to their high power density without using rare-earth materials. Accurate parameters are essential to achieve high-performance dynamic control. However, to precisely identify the parameters of an EESM is more challenging than other machines, since the number of parameters is larger and ther...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电励磁同步电机（EESM）的参数辨识，与阳光电源的电动汽车充电桩及电驱系统业务相关。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件，但随着公司向“光储充”一体化及车网互动（V2G）领域深入，掌握电机驱动侧的高精度控制算法有助于提升充电桩与电动汽车交互的效率与稳定性。建议研发团队关注该算法在电机驱动控制器的嵌入式实现，以优化充电桩在V2G模式下对车辆电驱系统的协同控制能力。