找到 27 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
异步载波条件下多并联逆变器系统的建模与谐振分析
Modeling and Resonance Analysis of Multiparallel Inverters System Under Asynchronous Carriers Conditions
Changzhou Yu · Xing Zhang · Fang Liu · Fei Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月
随着可再生能源渗透率提升，多并联逆变器广泛应用于电网接口，引发了潜在的谐振问题。本文在异步载波条件下，对多并联逆变器的谐振机理进行了深入分析。首先建立了多并联逆变器的等效电路模型，为理解和抑制并网谐振提供了理论基础。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——组串式逆变器及大型地面电站解决方案。在大型光伏电站中，多台逆变器并联运行是主流架构，异步载波引起的谐振问题直接影响系统的电能质量与并网稳定性。本文提出的建模与分析方法，有助于阳光电源研发团队优化逆变器并联控制策略，特别是在弱电网环境下，通过改进调制算法或增加有源...
用于更多电飞机应用中保持时间扩展的双有源桥变换器混合相位-频率控制
A Hybrid Phase-Frequency Control of Dual Active Bridge Converters for Hold-Up Time Extension in More Electric Aircrafts Applications
Linxiao Gong · Yunfeng Peng · Chaofan Cui · Jie Chen 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
本文针对更多电飞机（MEA）应用中的双有源桥（DAB）变换器，提出了一种混合相位-频率控制策略。该方法旨在解决保持时间（Hold-up time）扩展过程中，传统移相控制导致的电压增益与电流应力耦合问题，有效降低高电压增益下的电流应力，提升变换器在极端工况下的可靠性与安全性。
解读: DAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及直流充电桩核心DC-DC环节的关键拓扑。该文提出的混合相位-频率控制策略，能够有效优化DAB在宽电压范围下的电流应力，这对于提升阳光电源储能变流器（PCS）在电网电压波动或电池电压变化时的效率和可靠性具有重要参考价值...
基于学习的MMC神经动态面预测控制
Learning-Based Neural Dynamic Surface Predictive Control for MMC
Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于强化学习的神经动态面预测控制方法，用于解决模块化多电平变换器（MMC）的控制问题。该方法有效克服了传统动态规划算法中“维度灾难”及对精确系统模型依赖的局限性，通过引入预测器结构，提升了MMC系统的动态响应性能与控制鲁棒性。
解读: MMC技术在阳光电源的高压大功率光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于强化学习的预测控制算法，能够有效解决MMC复杂拓扑下的多目标优化控制难题，提升系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度及降低计算复杂度方面的表现，...
基于神经预测器的模块化多电平变换器低开关频率FCS-MPC及在线权重系数调整
Neural Predictor-Based Low Switching Frequency FCS-MPC for MMC With Online Weighting Factors Tuning
Xing Liu · Lin Qiu · Wenjie Wu · Jien Ma 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种针对模块化多电平变换器（MMC）的新型预测控制框架。该方法结合了基于神经预测器的低开关频率有限控制集模型预测控制（FCS-MPC），并实现了权重系数的在线自适应调整，以增强系统的鲁棒性。研究旨在维持低开关频率运行的同时，优化变换器的动态性能与控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。MMC拓扑在大型光伏电站及高压大功率储能系统中应用广泛，但其计算负担重、开关频率控制难。引入神经预测器可有效降低开关损耗，提升系统效率；在线权重调整机制能增强系统在弱电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法...
面向无传感器三相四桥臂模块化多电平变换器的有限电平状态模型预测控制
Finite-Level-State Model Predictive Control for Sensorless Three-Phase Four-Arm Modular Multilevel Converter
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Zhouhua Peng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文提出了一种针对三相四桥臂模块化多电平变换器（MMC）的有限电平状态模型预测控制策略。该研究旨在提升系统在桥臂故障及传感器故障条件下的可靠性。通过引入四桥臂拓扑，进一步增强了MMC系统的容错能力。
解读: 该研究关注的MMC拓扑及容错控制技术，对阳光电源的高压大功率储能系统（如PowerTitan系列）及大型集中式光伏逆变器具有重要参考价值。MMC技术在提升电能质量和降低谐波方面表现优异，而文中提到的容错控制与无传感器技术，能够有效提升系统在极端工况下的可靠性，降低传感器故障导致的停机风险。建议研发团...
基于新型回归模型的IPMSM无传感器控制非线性磁链观测器
Nonlinear Flux Observer for Sensorless Control of IPMSM Based on a Novel Regression Model
Kai Zhang · Jien Ma · Junyong Lu · Yingquan Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
非线性磁链观测器是实现电机无传感器控制的有效方法。针对内置式永磁同步电机（IPMSM），本文建立了一种由已知向量与未知向量乘积构成的新型回归模型。基于该模型及梯度下降法，提出了一种改进的非线性有源磁链观测器，旨在提升电机在宽转速范围内的位置估计精度与动态响应性能。
解读: 该技术主要针对IPMSM（内置式永磁同步电机）的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器与储能系统，但该算法在电动汽车充电桩的功率模块电机驱动控制，以及未来可能涉及的储能系统辅助电机控制（如冷却系统风机、泵类驱动）中具有潜在应用价值。通过引入新型回归模型优化磁链观测，有助于提升电机驱动系...
用于强耦合压电能量系统的偏置电压SSHI接口电路
Bias-Voltage-SSHI Interface Circuit for Strong Coupling Piezoelectric Energy Systems
Xing-Feng Shen · Tian-Chen Yuan · Jian Yang · Ruigang Song 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
针对标准能量提取接口电路（SEH）在压电能量收集效率上的局限性，本文提出了一种偏置电压同步开关收集接口电路（BV-SSHI）。该电路通过单峰值电压检测开关与整流器配合，有效提升了压电能量系统的收集功率与效率，为微能源管理提供了新的拓扑方案。
解读: 该文献探讨的压电能量收集技术属于微能源管理范畴，与阳光电源目前主流的光伏逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器等大功率电力电子产品线存在技术跨度。尽管其核心涉及高效率能量转换拓扑，但压电能量密度远低于光伏与储能应用。建议研发团队关注该电路中“偏置电压控制”与“同步开关”技术在低功耗传感器供...
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