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面向无传感器三相四桥臂模块化多电平变换器的有限电平状态模型预测控制
Finite-Level-State Model Predictive Control for Sensorless Three-Phase Four-Arm Modular Multilevel Converter
| 作者 | Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Zhouhua Peng · Dan Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年5月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 多电平 模型预测控制MPC 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模块化多电平变换器 模型预测控制 无传感器控制 容错性 可靠性 四桥臂拓扑 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对三相四桥臂模块化多电平变换器(MMC)的有限电平状态模型预测控制策略。该研究旨在提升系统在桥臂故障及传感器故障条件下的可靠性。通过引入四桥臂拓扑,进一步增强了MMC系统的容错能力。
English Abstract
This letter focuses on a finite-level-state model predictive control strategy for sensorless three-phase four-arm modular multilevel converter (MMC). The aim of this letter is to enhance the reliability of the whole system under the arm and sensor fault conditions. First, a three-phase four-arm MMC topology, which has a good potential to further improve the fault tolerance ability of the MMC, is p...
S
SunView 深度解读
该研究关注的MMC拓扑及容错控制技术,对阳光电源的高压大功率储能系统(如PowerTitan系列)及大型集中式光伏逆变器具有重要参考价值。MMC技术在提升电能质量和降低谐波方面表现优异,而文中提到的容错控制与无传感器技术,能够有效提升系统在极端工况下的可靠性,降低传感器故障导致的停机风险。建议研发团队关注该控制策略在大型储能变流器(PCS)中的应用潜力,以进一步优化系统在复杂电网环境下的稳定运行能力,并探索其在构网型(GFM)储能系统中的容错控制实现方案。