← 返回
基于残差轨迹的模块化多电平变换器多故障同步诊断方法
A Simultaneous Diagnosis Method for Multiple Faults of Modular Multilevel Converters Based on Residual Trajectories
| 作者 | Jiabao Zhang · Jinghan He · Meng Li · Haoyue Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年1月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 多电平 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模块化多电平变换器 (MMC) 多重故障 故障诊断 残差轨迹 故障耦合 电力电子 |
语言:
中文摘要
针对传统基于模型的故障诊断方法在多故障耦合下存在混淆的问题,本文提出了一种基于残差轨迹的模块化多电平变换器(MMC)多故障同步诊断方法。该方法通过建立不同故障下的残差数学模型,利用残差轨迹特征有效解耦故障信息,实现了多故障的同步识别与定位。
English Abstract
Since the residual amplitude contains limited information, traditional model-based diagnosis methods have the problem of multifault confusion caused by the coupling of fault characteristics. Therefore, this article proposes a simultaneous diagnosis method for multiple faults of modular multilevel converters based on residual trajectories. First, the residual mathematical model under different faul...
S
SunView 深度解读
模块化多电平变换器(MMC)技术是阳光电源大型集中式光伏逆变器及高压储能系统(如PowerTitan系列)的核心拓扑架构。随着系统功率等级的提升,MMC子模块数量增加,故障诊断的复杂性显著提高。该研究提出的残差轨迹诊断方法,能够有效解决多故障耦合下的误判问题,对于提升阳光电源大型储能系统及高压光伏逆变器的运行可靠性、降低运维成本具有重要参考价值。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的故障预警算法中,通过实时监测残差轨迹,实现对功率模块故障的早期精准识别。