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基于新型回归模型的IPMSM无传感器控制非线性磁链观测器
Nonlinear Flux Observer for Sensorless Control of IPMSM Based on a Novel Regression Model
| 作者 | Kai Zhang · Jien Ma · Junyong Lu · Yingquan Liu · Lin Qiu · Xing Liu · Youtong Fang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 电动汽车驱动 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | IPMSM 无传感器控制 非线性磁链观测器 回归模型 梯度法 位置估计 |
语言:
中文摘要
非线性磁链观测器是实现电机无传感器控制的有效方法。针对内置式永磁同步电机（IPMSM），本文建立了一种由已知向量与未知向量乘积构成的新型回归模型。基于该模型及梯度下降法，提出了一种改进的非线性有源磁链观测器，旨在提升电机在宽转速范围内的位置估计精度与动态响应性能。
English Abstract
The nonlinear flux observer is an effective position sensorless method that has been proven in practice. For the interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM), this article establishes a novel regression model of the IPMSM, which is the product of one known vector and unknown vector. Based on the established model and gradient method, an improved nonlinear active flux observer is proposed to...
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SunView 深度解读
该技术主要针对IPMSM（内置式永磁同步电机）的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器与储能系统，但该算法在电动汽车充电桩的功率模块电机驱动控制，以及未来可能涉及的储能系统辅助电机控制（如冷却系统风机、泵类驱动）中具有潜在应用价值。通过引入新型回归模型优化磁链观测，有助于提升电机驱动系统的鲁棒性与动态性能，降低硬件传感器成本。建议研发团队关注该算法在高性能电机驱动控制中的移植性，以优化充电桩内部散热系统的能效控制。