找到 83 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于IGBT模块冷却曲线的热网络参数估计
Thermal Network Parameter Estimation Using Cooling Curve of IGBT Module
Xiong Du · Jun Zhang · Shuai Zheng · Heng-Ming Tai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种利用结温冷却曲线估计IGBT模块热网络参数的方法。通过建立RC参数与结温响应曲线时间常数之间的关系，识别四阶Cauer热网络模型参数。实验测试验证了该方法的有效性。
解读: 该研究对于阳光电源的核心产品（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）至关重要。IGBT作为功率变换的核心器件，其热管理直接决定了设备的功率密度和寿命。通过精确的热网络参数估计，阳光电源可以在iSolarCloud平台中实现更精准的结温监测与寿命预测，从而优...
直流-直流开关电源变换器系统辨识技术研究进展
Advances on System Identification Techniques for DC–DC Switch Mode Power Converter Applications
Maher Al-Greer · Matthew Armstrong · Mohamed Ahmeid · Damian Giaouris · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文综述了直流-直流开关电源变换器（SMPC）的系统辨识技术，涵盖参数化、非参数化及混合系统辨识方法。系统辨识是实现建模、参数追踪、自适应控制、健康监测及故障诊断的基础，对提升电力电子系统的智能化与可靠性具有重要意义。
解读: 系统辨识技术是阳光电源提升产品竞争力的核心支撑。在储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，精确的参数辨识可优化PCS的自适应控制，提升动态响应速度；在光伏逆变器领域，该技术有助于实现更精准的故障诊断与全生命周期健康管理，降低运维成本。建议研发团队将文中提到的参数追踪与故障诊断算法...
基于克拉美-罗界分析的电池/超级电容混合储能系统参数辨识与最大功率估计
Parameter Identification and Maximum Power Estimation of Battery/Supercapacitor Hybrid Energy Storage System Based on Cramer–Rao Bound Analysis
Ziyou Song · Jun Hou · Heath F. Hofmann · Xinfan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月
本文针对电池/超级电容混合储能系统（HESS），提出了一种用于状态监测和最大功率估计的参数辨识方法。通过费舍尔信息矩阵分析，推导了考虑电压测量噪声下的参数辨识误差解析界，并进行了实验验证。
解读: 该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。通过克拉美-罗界（CRB）分析优化参数辨识精度，可显著提升BMS对电池健康状态（SOH）和功率能力的评估准确性，从而优化PCS的充放电策略。在混合储能方案中，该技术有助于更精准地分配电池与超级电容的功率，延长系统寿...
利用p-n结正向电压与栅极阈值电压确定器件温度的差异
Difference in Device Temperature Determination Using p-n-Junction Forward Voltage and Gate Threshold Voltage
Guang Zeng · Haiyang Cao · Weinan Chen · Josef Lutz · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
芯片温度是功率器件寿命评估的关键。本文对比了p-n结正向电压与栅极阈值电压作为温度敏感电参数（TSEP）在全封装器件温度测量中的准确性与差异，旨在提升功率模块在实际运行中的热监测精度与可靠性评估水平。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，如组串式/集中式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统。功率模块（IGBT/SiC）的结温监测是提升系统可靠性与寿命预测的关键。通过对比不同TSEP的测量精度，阳光电源可优化逆变器与PCS的在线热管理策略，实现更精准的过温保护与寿命预警，从而...
基于部分更新卡尔曼滤波的DC-DC开关电源高效自整定控制器
Computationally Efficient Self-Tuning Controller for DC–DC Switch Mode Power Converters Based on Partial Update Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Maher Al-Greer · Shady Gadoue · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月
本文提出了一种用于DC-DC开关变换器实时参数估计的部分更新卡尔曼滤波（PUKF）算法。该算法结合了经典卡尔曼滤波与M-Max部分自适应滤波技术，在保证估计精度的同时，显著降低了计算复杂度，提升了变换器在动态工况下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏组串式逆变器的DC-DC级具有重要应用价值。储能系统在充放电切换及电网波动下，对DC-DC变换器的动态响应和参数鲁棒性要求极高。PUKF算法通过降低计算开销，使得在低成本DSP或MCU上实现高性能自适应控制成为可能...
基于自整定卡尔曼滤波的DC-DC变换器实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation of DC–DC Converters Using a Self-Tuned Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Shady Gadoue · Maher Al-Greer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的参数化系统辨识方法，用于精确估计同步降压DC-DC变换器的离散模型。该方法通过自整定机制优化了跟踪性能，旨在为现代DC-DC变换器的高性能控制提供准确的离散化模型支持。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏组串式逆变器和储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC-DC变换器是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。传统的控制策略往往依赖于固定的电路参数，但在实际运行中，电感、电容等元件会受温度和老化影响发生漂移。引入自整定卡尔...
一种基于改进解调的电网电压参数估计器分析
An Analysis of Modified Demodulation-Based Grid Voltage Parameter Estimator
Saeed Golestan · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月
电网电压基波参数（相位、频率、幅值）的准确估计对于并网变换器的同步、控制、监测及保护至关重要。本文针对现有文献中提出的多种方法，重点分析了一种改进的基于解调技术的电网电压参数估计方案，旨在提升电网电压在复杂工况下的跟踪精度与动态响应性能。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线，如组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）。在弱电网或电网故障工况下，高精度的电压参数估计是实现稳定并网控制的前提。该改进解调算法可优化锁相环（PLL）性能，提升逆变器在电网电压畸变、频率波动环境下的鲁棒性。建议研...
基于状态观测器参数估计的DC-DC变换器动态建模
DC–DC Converters Dynamic Modeling With State Observer-Based Parameter Estimation
Hugues Renaudineau · Jean-Philippe Martin · Babak Nahid-Mobarakeh · Serge Pierfederici · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年6月
本文研究了DC-DC变换器的在线动态建模方法。通过引入基于状态观测器的参数估计技术，实现了对变换器行为的实时监测。该方法不仅能提升基于非线性模型控制的精度，优化能量管理与系统效率，还为变换器的状态监控与故障诊断提供了理论基础。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高的应用价值。在光伏组串式逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC-DC变换器是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。通过引入状态观测器进行实时参数估计，阳光电源可以实现更精准的非线性控制，提升系统在复杂工况下的转换效率。此外，该技术...
一种基于DSP的旋变数字转换器在线自校准方法
An On-Line Self-Calibration Method for DSP-Based Resolver-to-Digital Converters
Peng Zeng · Yao Sun · Feng Zhou · Hanbing Dan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
在基于软件的旋变数字转换器中，检测到的包络信号参数偏差（幅值不平衡、直流偏置及非正交相移）会引入周期性的转子位置估计误差，从而显著降低永磁同步电机的控制性能。为解决此问题，本文提出了一种在线自校准方法。
解读: 该技术对于阳光电源的风电变流器产品线具有重要价值。风电变流器通常采用永磁同步发电机（PMSG），旋变传感器是获取转子位置的关键部件。该在线自校准方法能有效消除信号偏差带来的位置估计误差，提升变流器在复杂工况下的控制精度和稳定性，减少因传感器误差导致的转矩脉动。建议研发团队将其集成至风电变流器的控制算...
功率模块热网络模型的在线参数辨识方法
In Situ Parameter Identification Method for Thermal Network Models of Power Modules
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
热网络模型为功率半导体器件的结温在线估计提供了一种间接且非侵入式的方法。目前，热网络模型参数主要从有限元模型中提取，或根据材料特性参数和几何尺寸计算得出。然而，随着功率模块老化，热网络模型的参数会发生变化，导致预设热网络模型估计的结温不准确。本文提出了一种用于功率模块长期结温监测的热网络模型，该模型考虑了冷却条件以及芯片之间的热耦合。通过测量运行工况中存在的待机状态下的结温冷却曲线，并利用人工智能算法的识别结果更新热网络模型的参数，实现了热网络模型与功率模块健康状态的同步，并对功率模块的老化程度...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项功率模块热网络模型原位参数辨识技术具有重要的战略价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中，IGBT等功率半导体器件是决定系统可靠性和寿命的关键部件，其结温监测直接关系到设备的安全运行和预防性维护策略。 该技术的核心创新在于通过人工智能算法实时更新热网络模型参数，使模...
带电压调节的谐振开关电容变换器的性能极限
Performance Limits of Resonant Switched-Capacitor Converter With Voltage Regulation
Wenhao Xie · Wenjie Xi · Shouxiang Li · Keyue Ma Smedley 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于谐振开关电容变换器（RSCC）的直流建模方法，旨在探究变换器在不同调节方式下的效率极限。通过将现有的单参数模型扩展为负载相关的多参数直流模型，实现了对宽范围调节RSCC功率损耗的精确估计，并对比了四种调节方法的性能表现。
解读: 该研究提出的RSCC建模与效率优化方法，对阳光电源的电力电子拓扑研发具有重要参考价值。在户用光伏逆变器及小型储能PCS产品中，开关电容变换器常用于实现高功率密度与高效率转换。通过该多参数建模方法，研发团队可更精准地评估宽范围电压调节下的损耗分布，从而优化变换器拓扑设计，提升产品在轻载及宽电压输入范围...
三相逆变器驱动永磁同步电机系统的数字孪生建模与参数辨识方法
Digital Twin Modeling Method of Three-Phase Inverter-Driven PMSM Systems for Parameter Estimation
Wensheng Song · Yuchao Zou · Chenwei Ma · Sihui Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文提出了一种用于三相逆变器驱动永磁同步电机（PMSM）系统的数字孪生建模方法，旨在实现离线系统参数辨识。该方法无需额外的信号注入或传感器设备，是一种非侵入式的数字建模与参数估计方案。
解读: 该技术在电机驱动与逆变控制领域具有重要应用价值。对于阳光电源而言，该非侵入式参数辨识方法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器嵌入式软件中，实现对光伏及储能系统中关键功率部件（如风电变流器或储能PCS中的电机/电感组件）的健康状态监测与参数实时校准。通过数字孪生技术，无需增加硬件成本即可...
基于物理信息机器学习的电力电子变换器参数估计
Parameter Estimation of Power Electronic Converters With Physics-Informed Machine Learning
Shuai Zhao · Yingzhou Peng · Yi Zhang · Huai Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
物理信息机器学习（PIML）将领域知识与物理模型相结合，在电力电子领域展现出巨大潜力。本文提出了一种基于PIML的参数估计方法，并通过DC-DC Buck变换器案例进行了验证。该方法将深度神经网络与变换器的动态模型无缝耦合，实现了对关键参数的精确估计。
解读: 该技术对阳光电源的逆变器及储能PCS产品线具有重要应用价值。在复杂的电网环境下，功率变换器内部关键参数（如电感、电容老化状态）的实时精准估计是实现预测性维护的核心。通过将物理模型嵌入神经网络，阳光电源可在iSolarCloud平台及本地控制器中部署该算法，无需额外传感器即可实现对核心功率模块健康状态...
一种基于负载谐波电流的微电网并联逆变器馈线阻抗非侵入式估计方法
A Noninvasive Feeder Impedance Estimation Method for Parallel Inverters in Microgrid Based on Load Harmonic Current
Baojin Liu · Zeng Liu · Jinjun Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
馈线阻抗是微电网功率分配、电能质量及系统稳定性的关键参数。本文提出一种基于微电网中央控制器（MGCC）和负载固有谐波信号的非侵入式馈线阻抗估计方法。该方法首先建立了下垂控制逆变器的序阻抗模型，实现了对并联逆变器馈线阻抗的准确辨识，无需额外注入扰动信号。
解读: 该技术对阳光电源的微电网解决方案（如PowerTitan、PowerStack储能系统及组串式逆变器）具有重要意义。在多机并联运行场景下，准确的馈线阻抗估计能显著提升下垂控制的动态性能和功率分配精度，增强系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队将此非侵入式辨识算法集成至iSolarCloud智能运维...
表贴式永磁同步电机无传感器控制的在线多参数辨识方法
Online Multiparameter Identification Method for Sensorless Control of SPMSM
Yangrui Wang · Yongxiang Xu · Jibin Zou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
基于模型的无传感器控制技术性能高度依赖于模型参数的准确性。参数误差会导致转子位置估计偏差，进而降低控制性能。本文提出了一种在线多参数辨识方法，能够实时估计电阻、电感及永磁体磁链误差，从而提升无传感器控制系统的鲁棒性与精度。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有重要参考价值。在充电桩内部的冷却风扇控制或未来可能涉及的电机驱动应用中，无传感器控制能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。通过在线参数辨识补偿模型误差，可显著提升电机在宽转速范围内的运行精度与动态响应。建议研发团队将此算法集成至iSolarClou...
模块化多电平变换器桥臂电压估计的在线参数调整方法
Online Parameter Adjustment Method for Arm Voltage Estimation of the Modular Multilevel Converter
Abel A. Taffese · Erik de Jong · Salvatore D'Arco · Elisabetta Tedeschi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
模块化多电平变换器（MMC）的插入索引计算对系统性能至关重要。直接电压控制虽简单，但因忽略桥臂电压纹波导致环流较大。本文提出了一种在线参数调整方法，旨在通过补偿调制技术优化桥臂电压估计，从而有效抑制环流并提升MMC系统的整体控制精度与运行稳定性。
解读: MMC拓扑在阳光电源的大型集中式光伏逆变器及高压大功率储能变流器（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文章提出的桥臂电压在线估计与参数调整方法，能够有效降低环流，减少功率损耗，并提升系统在复杂电网环境下的动态响应能力。建议研发团队关注该算法在提升大功率PCS效率及电能质量方面的应用，特...
考虑二极管整流器非线性的SS补偿无线电能传输系统实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation in SS Compensated Wireless Power Transfer Systems Considering Nonlinearity of the Diode Rectifier
Yuzhi Yang · Jiayang Wu · Jiayu Zhou · Siew-Chong Tan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文针对串联-串联（SS）补偿无线电能传输系统，提出了一种实时参数估计方法。与传统将输入阻抗视为纯电阻的模型不同，本文考虑了二极管整流器的非线性特性，建立了一个更精确的电感模型。基于该模型，可准确估计系统关键参数。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但无线充电技术是电动汽车充电桩未来的重要演进方向。文中关于二极管整流器非线性建模及实时参数估计的方法，对于提升充电桩功率变换效率、优化控制算法具有参考价值。建议研发团队关注该技术在未来高功率无...
考虑电压误差和参数变化的永磁同步电机无信号注入及专用测试参数估计
Parameter Estimation of PMSMs Without Signal Injection and Dedicated Tests Considering Voltage Errors and Parameter Variations
Elia Brescia · Luigi Pio Savastio · Mauro Di Nardo · Giuseppe Leonardo Cascella 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文提出了一种针对非零d轴电流控制的永磁同步电机（PMSM）离线非侵入式参数估计方法。该算法专为无法进行自定义信号注入和专用测试的实际应用场景设计，旨在解决测量数据匮乏条件下的参数辨识难题，有效应对电压误差和参数波动的影响。
解读: 该技术主要涉及电机控制算法，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有一定相关性。在风电变流器领域，永磁同步电机控制是核心环节，该算法提供的非侵入式参数辨识能力，有助于在无需额外测试设备的情况下，提升变流器对电机参数变化的鲁棒性，从而优化系统控制精度。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下对电机...
基于扩展磁链投影矢量观测器的无传感器直接转矩控制永磁同步电机驱动位置误差补偿策略
Extended Flux Projection Vector Observer Based Position Error Compensation Strategy for Sensorless Direct Torque Controlled PMSM Drives
Jiayi Zhao · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Yiwei Hao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
针对基于空间矢量调制直接转矩控制的无传感器永磁同步电机驱动，电压-电流混合模型自适应磁链观测器因自适应律特性及参数失配易产生位置偏移误差。本文提出了一种扩展磁链投影矢量观测器，旨在有效补偿位置误差，提升电机在宽转速范围内的控制精度与稳定性。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。该文提出的磁链观测与位置补偿算法，可优化变流器在低速及动态工况下的转矩响应，提升风电变流器对发电机转子...
基于免疫混沌反捕食粒子群算法的永磁同步电机鲁棒模型预测电流闭环控制策略
A Robust Model Predictive Current Closed-Loop Control With Parameter Estimation Strategy Based on Immune Chaotic Antipredator PSO for PMSM
Yang Zhang · Sicheng Li · Wenjing Yi · Yiping Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对永磁同步电机（PMSM）模型预测电流控制（MPCC）中电流波动及控制性能依赖模型参数精度的问题，提出了一种基于免疫混沌反捕食粒子群优化（ICAPSO）的多参数估计鲁棒控制策略。该方法通过在线参数辨识提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的鲁棒模型预测控制（MPCC）及参数辨识策略，对阳光电源的电机驱动类产品具有参考价值。虽然阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但在风电变流器及电动汽车充电桩的功率模块控制中，电机控制算法的鲁棒性至关重要。该算法通过ICAPSO优化参数，能有效降低系统对模型精度的依赖，提升变流器在复杂工况下的...
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