找到 29 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
控制与算法 强化学习 深度学习 PWM控制 ★ 3.0

基于深度强化学习的永磁同步电机自抗扰控制在多电飞机中的应用

Active Disturbance Rejection Control Based on Deep Reinforcement Learning of PMSM for More Electric Aircraft

Yicheng Wang · Shuhua Fang · Jianxiong Hu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的自抗扰控制器(ADRC),用于多电飞机的电机弱磁控制系统。这是人工智能算法首次引入ADRC电机控制系统,利用DRL实现参数的自动整定与优化,有效提升了复杂工况下电机控制的鲁棒性与动态性能。

解读: 该研究提出的‘DRL+ADRC’参数自整定策略,在电机控制领域具有前沿参考价值。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及储能PCS的电机/变流器控制算法优化。在弱电网或复杂工况下,传统的PI控制或固定参数ADRC往往难以兼顾动态响应与稳定性,引入DRL进行参数自适应调整,有助于提升阳光电源产品在...

控制与算法 PWM控制 ★ 3.0

用于内埋式永磁同步电机电流谐波抑制的复系数自抗扰控制器

Complex Coefficient Active Disturbance Rejection Controller for Current Harmonics Suppression of IPMSM Drives

Fan Yang · Feng Jiang · Zhijie Xu · Lingfeng Qiu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月

针对传统自抗扰控制器(ADRC)在处理内埋式永磁同步电机(IPMSM)低次谐波扰动时性能下降的问题,本文提出了一种复系数自抗扰控制器(CCF-ADRC)。该方法通过引入复系数滤波器,有效增强了ADRC对特定频率谐波扰动的抑制能力,提升了电机驱动系统的动态性能与稳态精度。

解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中,电机侧控制的谐波抑制直接影响发电机运行效率与寿命;在充电桩领域,该算法可优化功率模块的控制精度。建议研发团队关注该复系数控制策略在变流器电流环中的应用,以提升系统在弱电网或复杂负载工况下的谐波...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

一种考虑铁损的高性能永磁无刷直流电机驱动增强型线性自抗扰控制器

An Enhanced Linear Active Disturbance Rejection Controller for High Performance PMBLDCM Drive Considering Iron Loss

Prashant Kumar · Abdul R. Beig · Devara Vijaya Bhaskar · Khaled Al Jaafari 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月

针对变频驱动系统(VFD)对高可靠性及智能化的需求,本文提出了一种改进的线性自抗扰控制(ADRC)策略。该方法在考虑电机铁损的基础上,有效提升了系统对不确定性扰动的鲁棒性及动态响应速度,为实现传感器与无传感器模式的协同运行提供了理论支撑。

解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法,虽侧重于永磁无刷直流电机(PMBLDCM),但其核心的自抗扰控制(ADRC)思想在阳光电源的电力电子变换器控制中具有借鉴意义。在风电变流器及储能系统(如PowerTitan系列)的电机/变流控制中,面对复杂的电网扰动和系统参数不确定性,ADRC算法可提升系统的鲁...

控制与算法 PWM控制 充电桩 ★ 3.0

永磁同步电机的线性/非线性自抗扰切换控制

Linear/Nonlinear Active Disturbance Rejection Switching Control for Permanent Magnet Synchronous Motors

Zhengjie Hao · Yang Yang · Yimin Gong · Zhengqiang Hao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月

本文提出了一种永磁同步电机(PMSM)的线性/非线性自抗扰切换控制(SADRC)策略。该策略结合了线性自抗扰控制(LADRC)与非线性自抗扰控制(NLADRC)的优点,有效解决了NLADRC在参数整定和稳定性分析方面的难题。

解读: 该算法主要针对永磁同步电机(PMSM)的控制优化,在阳光电源的产品线中,可应用于电动汽车充电桩的功率模块控制,以及光伏逆变器和储能变流器(PCS)内部风扇或辅助驱动系统的电机控制。SADRC策略通过结合线性与非线性控制的优势,能够提升电机在复杂工况下的动态响应速度和抗扰动能力。建议研发团队评估该算法...

控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 3.0

基于动态惯性权重自适应粒子群算法的感应电机自抗扰控制参数自整定研究

Research on Active Disturbance Rejection Control With Parameter Autotune Mechanism for Induction Motors Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm With Dynamic Inertia Weight

Chao Du · Zhonggang Yin · Yanping Zhang · Jing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月

本文提出了一种基于自适应粒子群优化(APSO)算法的感应电机自抗扰控制(ADRC)方法,旨在实现感应电机的精确解耦与扰动补偿。该方法利用APSO作为ADRC控制器的自动整定机制,根据电机反馈信息实时优化控制参数,提升了系统的动态性能与鲁棒性。

解读: 该研究提出的自抗扰控制(ADRC)及参数自整定机制,在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,该算法可应用于风电变流器中的发电机侧控制,通过提升对复杂工况下扰动的抑制能力,增强风电机组的电能质量与运行稳定性。此外,该自整定机制对于提升iSolarCloud智能运维平台中电机驱动类设备的故障诊断与自...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

基于高频脉冲电压信号注入的无传感器IPMSM驱动增强型线性自抗扰控制策略

Enhanced Linear ADRC Strategy for HF Pulse Voltage Signal Injection-Based Sensorless IPMSM Drives

Gaolin Wang · Ran Liu · Nannan Zhao · Dawei Ding 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月

针对内埋式永磁同步电机(IPMSM)在零低速段无传感器控制中易受扰动影响的问题,本文提出了一种基于增强型线性自抗扰控制(LADRC)的高频脉冲电压注入策略,有效提升了电机在复杂工况下的鲁棒性与控制精度。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域,与阳光电源的电动汽车充电桩(功率模块电机控制)及风电变流器产品线具有技术相关性。LADRC算法在处理非线性扰动方面的优势,可用于优化风电变流器在弱电网或复杂工况下的转矩控制性能,提升系统的动态响应速度。建议研发团队关注该算法在高性能电机驱动控制中的落地,以提升公司在...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 2.0

基于自适应谐波滤波扩张状态观测器的IPMSM无传感器控制策略

ILADRC-Based Sensorless IPMSM Strategy With Adaptive Harmonic Filtering-Extended State Observer for Current Quality Improvement

Dan Yang · Sheng Huang · Wu Liao · Xuan Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

本文针对内置式永磁同步电机(IPMSM)无传感器驱动,提出了一种改进的自适应谐波滤波扩张状态观测器(ADRC)。该方法旨在解决现有ADRC在处理电机电流非周期性和周期性扰动时,反电动势估计精度下降及转子位置估计畸变的问题,从而有效提升电流质量。

解读: 该文献聚焦于电机驱动的高性能控制算法,虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩领域,但其控制逻辑与电机驱动中的高性能电流环控制具有底层相通性。该研究中提出的改进型ADRC算法及谐波抑制策略,可为阳光电源电动汽车充电桩模块中的功率变换控制提供参考,尤其是在提升变换器对复杂电网环境的抗...

控制与算法 PWM控制 ★ 2.0

基于自适应滑模观测器的无传感器自抗扰混合控制BLDC电机驱动

Sensorless Active Disturbance Rejection Hybrid Control With Adaptive Sliding Mode Observer for BLDC Motor Drives

Dhaval Joshi · Dipankar Deb · Ashutosh K. Giri · Mahmoud Elsisi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月

针对无人机(UAV)无刷直流电机(BLDC)驱动系统,本文提出了一种结合自适应滑模观测器与自抗扰控制的混合控制策略。该方法有效解决了无传感器控制中的抖振问题,提升了系统在复杂机动任务下的动态响应速度与稳态精度,为高性能电机驱动提供了鲁棒的控制方案。

解读: 该技术主要针对高性能电机驱动,虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,但在电动汽车充电桩的功率模块风扇控制、或未来可能涉及的分布式能源系统中的高速电机驱动场景中具有参考价值。自抗扰控制(ADRC)与滑模观测器(SMO)的结合,能够提升系统在复杂工况下的鲁棒性。建议研发团队关注...

控制与算法 机器学习 故障诊断 ★ 2.0

基于改进差分进化算法优化RPROP神经网络的无轴承永磁薄片电机自抗扰控制

Active Disturbance Rejection Control of Bearingless Permanent Magnet Slice Motor Based on RPROP Neural Network Optimized by Improved Differential Evolution Algorithm

Chuang Sun · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月

为提升无轴承永磁薄片电机(BPMSM)的抗扰动能力与悬浮力控制精度,本文提出了一种结合弹性反向传播神经网络(RPROPNN)与改进差分进化(IDE)算法的自抗扰控制(ADRC)策略。该方法通过优化神经网络参数,有效增强了系统在复杂工况下的动态响应与鲁棒性。

解读: 该研究聚焦于高性能电机控制算法,虽然BPMSM主要应用于高速离心机等特殊领域,但其核心的自抗扰控制(ADRC)与智能优化算法在阳光电源的业务中具有借鉴意义。特别是对于PowerTitan等储能系统中的PCS控制,以及风电变流器中对复杂工况的鲁棒性要求,引入神经网络进行参数自整定和抗扰动优化,有助于提...

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