← 返回
基于动态惯性权重自适应粒子群算法的感应电机自抗扰控制参数自整定研究
Research on Active Disturbance Rejection Control With Parameter Autotune Mechanism for Induction Motors Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm With Dynamic Inertia Weight
| 作者 | Chao Du · Zhonggang Yin · Yanping Zhang · Jing Liu · Xiangdong Sun · Yanru Zhong |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 自抗扰控制 感应电机 自适应粒子群优化 参数自整定 扰动补偿 控制策略 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于自适应粒子群优化（APSO）算法的感应电机自抗扰控制（ADRC）方法，旨在实现感应电机的精确解耦与扰动补偿。该方法利用APSO作为ADRC控制器的自动整定机制，根据电机反馈信息实时优化控制参数，提升了系统的动态性能与鲁棒性。
English Abstract
An active disturbance rejection control (ADRC) of induction motor based on an adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm is proposed in this paper, in order to realize the precise decoupling of induction motor and the disturbance compensation. The novel control method employs APSO as the automatic tune mechanism for ADRC controller. According to the feedback information of induction mot...
S
SunView 深度解读
该研究提出的自抗扰控制（ADRC）及参数自整定机制，在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该算法可应用于风电变流器中的发电机侧控制，通过提升对复杂工况下扰动的抑制能力，增强风电机组的电能质量与运行稳定性。此外，该自整定机制对于提升iSolarCloud智能运维平台中电机驱动类设备的故障诊断与自适应控制水平具有参考价值。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下对变流器控制参数实时优化及系统鲁棒性提升的潜力。