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基于动态惯性权重自适应粒子群算法的感应电机自抗扰控制参数自整定研究
Research on Active Disturbance Rejection Control With Parameter Autotune Mechanism for Induction Motors Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm With Dynamic Inertia Weight
Chao Du · Zhonggang Yin · Yanping Zhang · Jing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
本文提出了一种基于自适应粒子群优化(APSO)算法的感应电机自抗扰控制(ADRC)方法,旨在实现感应电机的精确解耦与扰动补偿。该方法利用APSO作为ADRC控制器的自动整定机制,根据电机反馈信息实时优化控制参数,提升了系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的自抗扰控制(ADRC)及参数自整定机制,在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,该算法可应用于风电变流器中的发电机侧控制,通过提升对复杂工况下扰动的抑制能力,增强风电机组的电能质量与运行稳定性。此外,该自整定机制对于提升iSolarCloud智能运维平台中电机驱动类设备的故障诊断与自...