找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

排序:
储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

一种多阶段DRO-SDDP方法用于高渗透率可再生能源电力系统中多类型储能与柔性资源规划

A Multi Stage DRO-SDDP Approach for Planning Multi-Type Energy Storage Systems and Flexible Resources in High-Penetration Renewable Power Systems

Jianzhou Feng · Zechun Hu · Xiaoyu Duan · Shaorong Cai 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

随着可再生能源(RE)广泛接入电力系统,其固有的波动性给电力和能量的时空平衡带来了巨大挑战。负荷侧柔性资源(FRs)与电池储能系统(ESSs)能够为日内发电与负荷需求的平衡做出重要贡献。另一方面,抽水蓄能、氢储能、压缩空气储能等具有较长放电时长的储能系统能够平衡日间甚至月间的电力供需。为在规划阶段考虑多种柔性资源和储能系统的互补特性,本文首先构建了联合规划模型。考虑到在周期性决策过程后,不确定信息会逐步显现,该规划模型被表述为一个多阶段随机规划问题(MSSP),即决策仅依据当前阶段可获取的信息依...

解读: 该多阶段DRO-SDDP规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的容量配置优化具有重要应用价值。通过分布鲁棒优化处理可再生能源不确定性,可指导阳光电源在大型储能项目中实现多类型储能(电化学+飞轮)的协同配置,优化功率型与能量型储能比例。该方法的多阶段决策框架可集成至iSol...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于多智能体深度强化学习的氢储能系统参与式分散电压控制

Hydrogen Energy Storage System Participated Decentralized Voltage Control With Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Method

Xian Zhang · Changlei Gu · Hong Wang · Guibin Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

随着电力电子技术的发展,智能逆变器和储能系统正逐步应用于有源配电网(ADN)的电压调节。本文将氢能储能系统(HESS)纳入配电网电压控制,并提出一种协同电压控制框架。首先,考虑不同电压调节设备的特性,构建了一个双时间尺度电压控制问题。对HESS进行精确建模并引入快速时间尺度。为了实现该问题的分散高效求解,将其重新表述为双时间尺度马尔可夫博弈问题,然后提出一种改进的多智能体软演员 - 评论家(MASAC)算法来求解。具体而言,将优先经验回放引入MASAC算法,即PER - MASAC,以增强训练过...

解读: 该多智能体深度强化学习的分散电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。氢储能系统的无功调节策略可直接迁移至电化学储能PCS控制,增强ST储能变流器在配电网中的自主电压支撑能力。多智能体协同框架可应用于PowerTitan多机并联场景,实现分布式协同控...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

超级电容器与氢储能混合储能系统的元件 sizing 与能量管理以改善风能系统的功率调度

Component Sizing and Energy Management for a Supercapacitor and Hydrogen Storage Based Hybrid Energy Storage System to Improve Power Dispatch Scheduling of a Wind Energy System

Md. Biplob Hossain · Md. Rabiul Islam · Kashem M. Muttaqi · Danny Sutanto 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

摘要:随着风能等可再生能源逐步取代传统发电厂,有必要为混合储能系统制定新的组件规模确定方法和能量管理方法,以实现承诺在特定时间间隔内向电网供应的预期调度功率水平。作为氢能存储(HES)运行的电解槽(ELs)、燃料电池(FCs)和储氢罐,不仅能为电力部门实现电气化,还能在风力发电系统中提供灵活的调度功率水平。为了充分发挥氢能存储的优势,本研究提出一种概率方法,用于合理确定由质子交换膜燃料电池/电解槽和超级电容器(SC)组构成的混合储能系统的规模。此外,还提出了一种两层能量管理方法,以改进氢能存储的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对超级电容器与氢储能混合系统的研究具有重要的战略参考价值。该论文提出的概率化容量配置方法和双层能量管理策略,与我司在储能系统集成和新能源调度领域的技术路线高度契合。 该研究的核心价值在于通过混合储能系统优化风电并网的功率调度可靠性。超级电容器处理高频波动,氢储能系统...