找到 8 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于鲁棒强化学习的网络化微电网韧性运行方法
Robust Reinforcement Learning-Based Resilient Operation of Networked Microgrids
Guokai Hao · Yuanzheng Li · Yang Li · Jiehui Zheng 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对工业园区微电网(PIPMG)在主网故障下供电韧性不足问题,本文提出连接园区微电网与社区微电网的网络化微电网(NMG)架构,并设计鲁棒强化学习算法优化调度策略,确保仿真到实机迁移中性能下界可控,提升关键负荷支撑能力与跨微电网功率动态协同能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网与智能能量管理领域的战略布局。其鲁棒强化学习调度框架可直接赋能iSolarCloud平台的微电网群协同决策模块,并适配ST系列PCS及PowerTitan系统在多微电网互联场景下的动态功率分配与黑启动支援功能。建议将该算法集成至PowerStack集群控制器固件,...
构网型逆变器中电压控制器影响下的低频振荡机理与抑制方法
Low-Frequency Oscillation Mechanism and Mitigation in Grid-Forming Inverters with Voltage Controller Effects
Yi Xiao · Hao Luo · Yongheng Yang · Hao Ruan 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
随着可再生能源大规模接入电网,构网型(GFM)控制在电网稳定性方面发挥着重要作用。在大多数构网型策略中,内部电压和电流控制对于阻抗重塑和限流至关重要。然而,电压控制器是一个潜在的限制因素,可能会引发低频振荡,如同步振荡(SO)和次同步振荡(SSO)。为了分析电压控制器(VCs)的影响,本文建立了一个统一的有功功率传输模型,为不同的电压控制器提供了一个直观的建模框架。然后,全面探究了矢量电压控制(VVC)和虚拟导纳控制(VAC)的动态特性。研究证实,由于其等效阻抗具有高通滤波器特性,矢量电压控制在...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于构网型逆变器低频振荡机理的研究具有重要的战略价值。随着我国"双碳"目标的推进和新能源渗透率的快速提升,构网型(GFM)逆变器正成为新一代光伏和储能系统的核心技术方向,直接关系到阳光电源在高比例新能源并网场景下的产品竞争力。 该论文揭示的电压控制器引发的同步振荡和次...
基于链轨的斜坡重力储能系统关键参数设计以实现最优效率
Key Parameters Design of Chain-Rail Based Slope Gravity Energy Storage System for Optimal Efficiency
Zufan Wang · Xun Yu · Linlin Dong · Tian Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
基于链轨的斜坡重力储能系统(SGESS)凭借高效可靠的运行性能,在山区和丘陵地区具有显著优势。然而,设计SGESS需要平衡多个结构和运行参数。鉴于电气和机械部件相互依存的约束关系,选择关键参数并对其进行优化以实现系统综合效率最大化,仍是工业应用中的一大挑战。为解决这一问题,本研究建立了电气和机械部件的依存约束关系,并选定了SGESS的关键参数。然后,针对基于链轨的SGESS各组件建立了完整的损耗分析数学模型,研究了关键参数对系统综合效率的影响。以系统效率为目标函数,提出了一种基于非线性规划的关键...
解读: 该斜坡重力储能系统研究对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。其关键参数优化方法可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理策略:1)动力学建模与效率分析思路可应用于ST系列储能变流器的往返效率优化,特别是充放电曲线设计;2)多目标优化算法可用于iSolarCloud平台的储能系统参数自适应调优,针...
基于光伏过度配置和电池储能的中国东北地区企业级太阳能功率预测
Firm Solar Power Forecasting With Photovoltaic Overbuilding and Battery Storage in Northeastern China
Qi Gao · Dazhi Yang · Guoming Yang · Hao Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
由于太阳辐照度具有间歇性和多变性,光伏发电伴随着高度的不确定性,使其不可调度。为克服这一固有局限,本研究首先考虑采用物理模型链,以提高从天气预报到光伏发电功率预测的转换精度。然后,结合电池储能与新颖的超量建设及主动限电策略,开发出一种可靠(即无误差)的功率预测方法,从原理上讲,该方法可向电网输送有效可调度的太阳能电力。从优化角度出发,引入可靠预测溢价作为目标函数,以衡量实现可靠预测所需的额外成本。利用中国东北地区所有主要城市的相关数据进行了案例研究。研究发现,在中国东北地区,可靠预测溢价范围为1...
解读: 该研究的光伏过配置与储能协同优化技术对阳光电源ST系列储能系统和SG系列逆变器具有重要应用价值。针对东北地区高纬度、冬季辐照弱的特点,研究提出的容量配比优化方法可直接应用于PowerTitan储能系统的容量设计,通过动态调度策略平抑功率波动,提升电网友好性。该技术可增强iSolarCloud平台的功...
用于提升三相双有源桥DC-DC变换器轻载转换效率的智能控制方案
Smart Control Scheme for Light-Load Conversion Efficiency Enhancement of Three-Phase Dual Active Bridge DC-DC Converters
Jen-Hao Teng · Zhi-Xuan Chou · Han-Cheng Wu · Bo-Hsien Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
电动汽车和储能系统正在迅速发展,这导致对高功率直流 - 直流双向功率变换器的需求不断增加。然而,这些变换器在轻载时往往转换效率较低,从而造成能源浪费。本文提出了一种智能控制方案,通过根据负载情况动态切换单相和三相模式,来提高三相双有源桥(TPDAB)直流 - 直流变换器的轻载转换效率。首先,对 TPDAB 变换器在三相和单相模式下的运行进行了严格的损耗分析。然后,设计了模式切换的电流点、相移和桥臂选择,以对所提出的控制方案进行最优控制。本文制作了一台 TPDAB 直流 - 直流变换器样机,其额定...
解读: 该智能控制方案对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。储能系统在实际运行中常面临轻载工况(如夜间低功率充电、削峰填谷过渡期),传统DAB变换器在此工况下循环功率大、效率低。该研究提出的移相角优化与模式切换策略可直接应用于ST系列的DC-DC隔离级,通过动态调整...
储能装置布点以增强基于变换器的可再生能源系统的小信号稳定性
Placing Storage Energies for Enhancing Small-Signal Stability of Converter-Based-Renewable Systems
Hui Yuan · Yi Hao · Huanhai Xin · Linbin Huang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
储能(SEs)具有双向功率调节的灵活性,因此它们通过电力电子变换器接入电力系统,以减少基于变换器的可再生能源(CBRs)(如太阳能和风能)带来的功率波动。然而,基于变换器的储能可能会通过电网与基于变换器的可再生能源相互作用,这增加了多基于变换器的可再生能源系统中锁相环(PLL)引起的小信号稳定性分析的复杂性和难度,尤其是在弱电网中。在此背景下,储能的配置方式如何影响锁相环引起的小信号稳定性仍不明确,特别是当储能从电网吸收有功功率时。为填补这一空白,本文从电网强度的角度分析了储能对多变换器系统中锁...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对储能系统(SE)在新能源并网系统中的优化配置问题提供了重要的理论指导,对公司储能与光伏协同解决方案具有显著价值。 论文揭示了储能系统在吸收有功功率模式下能够增强电网强度,进而改善锁相环(PLL)引发的小信号稳定性问题。这一发现对阳光电源的光储一体化系统设计具有直...
基于改进型E类谐振拓扑并集成可控可变电感与阶梯磁芯收发耦合器的固定频率单级无线电机驱动器
A Fixed-Frequency Single-Stage Wireless Motor Driver Utilizing a Modified Class-E Resonant Topology With a Controlled Variable Inductor and Stepped-Core Tx/Rx Couplers
Ching-Ming Lai · De-Tai Lin · Hao-En Liu · Tomokazu Mishima 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
本文提出一种基于改进型E类谐振拓扑的单级无线电机驱动器(WMD),用于直流电机控制。通过引入有源钳位电路与高阶谐波抑制电路,提升了开关器件可靠性并优化了功率传输效率。在谐振腔中集成可变电感模块与阶梯磁芯发射/接收耦合器,实现了在线圈失配条件下保持高效率的固定频率运行。文章涵盖系统架构、电路工作模态、稳态分析及磁性元件设计。实验构建了180 W的WMD样机,验证了理论分析,谐振腔效率提升达4.79%,系统最高效率达89.72%。
解读: 该固定频率单级无线电机驱动技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。改进型E类谐振拓扑结合有源钳位电路可直接应用于车载OBC充电机和无线充电桩开发,89.72%的系统效率与4.79%的谐振腔效率提升为ST储能变流器的软开关设计提供参考。可变电感模块实现线圈失配下的固定频率运行,可优化充电桩在不...
基于物理雅可比信息的编码器-解码器神经网络用于非线性潮流回归
Physically Jacobian-Informed Encoder-Decoder ANNs for Nonlinear Power Flow Regression
Hao Yang · Kai Zheng · Wendong Su · Zhenglong Sun 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月
潮流(PF)是电力系统稳态分析与控制的基础。传统的基于一组隐式非线性方程构建的模型驱动潮流计算方法采用牛顿 - 拉夫逊法进行迭代求解。然而,潮流计算的速度和收敛性会受到合适初值以及迭代过程效率的影响。数据驱动的潮流回归方法可以通过从潮流数据集学习显式映射函数来克服上述问题。但是,该方法仅实现了从潮流输入到输出的非线性映射,忽略了潮流计算中的物理规则,这可能导致精度和泛化能力较差。本文提出了一种基于物理雅可比信息的编解码器神经网络(NNs)用于潮流非线性回归。基于正向和反向潮流模型,构建了一种采用...
解读: 从阳光电源的业务实践来看,这项基于物理雅可比信息的神经网络潮流计算技术具有显著的工程应用价值。在新能源电站并网运行中,快速准确的潮流计算是实现主动电压支撑、功率调度优化和故障预判的基础。传统牛顿-拉夫逊迭代方法在高比例新能源接入场景下常面临收敛性问题,特别是在光伏、储能等分布式资源大规模并网时,系统...