找到 7 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

排序:
储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于分布式观测器的弹性优化控制在虚假数据注入攻击下的DESSs中的应用

Distributed Observer-Based Resilient Optimization Control for DESSs Under False Data Injection Attacks

Yajie Jiang · Yici Wang · Eddy Y. S. Foo · Yun Yang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

在设计分布式储能系统(DESSs)的协同控制策略时,传统凸优化算法往往会导致次优解和过流问题。为应对这些挑战并实现多个分布式储能系统的功率损耗最小化,本文提出了一种自动约束凸优化算法(ACCOA)。该算法通过在评估过程中引入惩罚函数改进了传统方法,确保在算法迭代过程中自动满足不等式约束条件。所提出的ACCOA仅促进相邻分布式储能系统之间的通信,具有可扩展性和鲁棒性优势。然而,在优化过程中,分布式电流分配容易受到虚假数据注入(FDI)攻击。为减轻这一脆弱性,本文开发了一种分布式扩展观测器(DESO...

解读: 该弹性优化控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。针对分布式储能系统面临的虚假数据注入攻击威胁,基于分布式观测器的鲁棒状态估计方法可直接应用于ST储能系统的通信安全防护,增强iSolarCloud云平台的数据可信度。该技术结合一致性算法的抗攻击机制,可...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

结合电弹簧的储能系统分布式电压控制在网络安全攻击下的研究

Distributed Voltage Control of Energy Storage Systems Combined With Electric Springs in the Presence of Cyber-Attacks

Yajie Jiang · Xiangrong Zhang · Yici Wang · Yunjie Gu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

鉴于可再生能源注入的不可预测性,本文利用退役电池与三相电弹簧(ES)相结合的方式,从负载侧稳定母线电压。通过基于电压反馈的无功功率调节策略实现关键负载的电压稳定,该策略有效利用了退役电池提供的有限输出电流。此外,引入了一种一致性算法以促进多个电弹簧之间的信息共享,从而确保电压达成一致并恢复稳定。然而,一致性控制器面临虚假数据注入(FDI)攻击的风险,这可能导致变流器出现电压波动。为解决这一问题,本文提出了一种分布式高阶微分器(DHOD),其具有响应速度快、估计精度高的特点,可用于检测和消除攻击信...

解读: 该分布式电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的多代理协同无功调节策略可直接应用于储能系统的电压支撑功能,增强ST储能变流器在配电网中的电压调节能力。特别是其抗网络攻击的弹性控制机制,可提升iSolarCloud云平台的通信安全防护等级,...

智能化与AI应用 微电网 深度学习 故障诊断 ★ 4.0

面向直流微电网的PINN混合网络防御机制:抵御重放/虚假数据注入攻击的弹性可靠控制

Hybrid Cyber Defense Mechanism With PINN for Resilient and Reliable Control Against Replay/ FDI Attacks in DC Microgrid Systems

Venkata Siva Prasad Machina · Sriranga Suprabhath Koduru · Sreedhar Madichetty · Sukumar Mishra · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种融合双向LSTM自编码器、互相关分析与物理信息神经网络(PINN)的混合网络防御框架,用于检测并抑制直流微电网中的重放和虚假数据注入攻击,结合卡尔曼滤波器保障控制稳定性,已在MATLAB/Simulink及实验平台验证其95%以上检测精度与实时性。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在微电网场景下的网络安全防护具有直接参考价值,尤其适用于iSolarCloud平台接入的分布式光储系统。其轻量化PINN+Bi-LSTM算法可嵌入ST系列PCS本地控制器(如ST50K),增强边缘侧攻击识别与自主恢复能力;建议在新一...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

面向指数无界虚假数据注入攻击的隐私保护、安全感知与抗攻击分布式协同控制

Privacy-Preserving, Safety-Aware, and Attack-Resilient Distributed Cooperative Control in AC Microgrids Against Exponentially Unbounded FDI Attacks

Mohamadamin Rajabinezhad · Nesa Shams · Yichao Wang · Shan Zuo · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种全分布式、隐私保护且安全感知的抗攻击(P2SA2R)控制框架,用于孤岛型逆变器主导交流微电网。通过融合控制屏障函数(CBF)与控制李雅普诺夫函数(CLF),在遭受强虚假数据注入攻击下仍保障频率/电压安全边界与功率共享,并集成动态输出掩码机制防止通信窃听。

解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud智能微网平台的网络安全与鲁棒控制具有直接参考价值。其CBF+CLF联合QP优化框架可增强构网型PCS在弱电网或攻击场景下的暂态安全裕度;动态掩码机制有助于提升多机协同控制中通信隐私性,建议在PowerTitan集群调度和iS...

控制与算法 微电网 深度学习 强化学习 ★ 4.0

面向FDI攻击的结构自适应稀疏生成对抗学习微电网控制

Sparse-Promoting Generative Adversarial Learning for Microgrid Control With Structural Adaptive Optimization Against FDI Attacks

Jian Sun · Ruixiao Lv · Shuiqing Xu · Sen Tan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对虚假数据注入(FDI)攻击对微电网的威胁,本文提出一种无需线性化模型的稀疏促进生成对抗学习方法,联合优化控制结构与控制律;通过条件生成对抗网络估计各分布式电源节点受攻击概率,并结合安全置信函数与稀疏神经网络实现攻击下自适应调控,显著缓解馈线功率退化。

解读: 该研究提出的稀疏生成对抗学习框架可增强微电网在恶意数据攻击下的鲁棒控制能力,直接支撑阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在复杂电网环境中的智能防御与自主调节。其结构自适应优化机制可集成至iSolarCloud平台的AI运维模块,提升ST系列PCS在光储联合微网中的异常检测与动...

控制与算法 微电网 下垂控制 模型预测控制MPC ★ 4.0

从单体到网络化:面向DoS与FDI攻击的直流微电网实用预设时间弹性控制

From Single to Networked: Practical Predefined-Time Resilient Control of DC Microgrids Under DoS and FDI Attacks

Yu Zhang · Yan-Wu Wang · Zhichun Yang · Xiao-Kang Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

针对通信网络下直流微电网易受拒绝服务(DoS)和虚假数据注入(FDI)攻击的问题,本文提出一种适用于单体及网络化直流微电网集群的预设时间弹性控制策略,含切换自适应补偿算法以抵御无界FDI攻击,并通过仿真与硬件在环实验验证其快速收敛与低稳态误差优势。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在多机协同、网络化微电网场景下的抗攻击鲁棒控制具有直接参考价值,尤其可增强ST系列PCS在复杂通信环境下的电压/功率协同调节可靠性。建议将预设时间收敛机制与iSolarCloud平台的边缘智能控制模块融合,提升光储柴氢混合微网在能源...

控制与算法 微电网 故障诊断 模型预测控制MPC ★ 4.0

直流网络化微电网中传感器虚假数据注入攻击的实时检测与定位

Real-Time Detection and Location of Sensor FDI Attacks in DC Networked Microgrids Under Distributed Layered Control Architecture

Weitao Yao · Yan Xu · Junkai Huang · Zhao Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文针对直流网络化微电网在分层控制下易受传感器虚假数据注入(FDI)攻击的问题,提出基于动态水印卡尔曼滤波的双层实时检测与定位方案:上层MG检测器识别微网级攻击,下层DG检测器精确定位恶意传感器,并通过OPAL-RT硬件在环实验验证有效性。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在微电网场景下的安全运行具有重要价值。其分层检测架构可嵌入iSolarCloud智能运维平台,增强ST系列PCS在多微网协同中的抗攻击能力;建议将动态水印检测算法集成至PCS固件升级包,并在光储一体化项目中试点部署,提升系统在电力市...