找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

排序:
功率器件技术 SiC器件 GaN器件 ★ 5.0

一种基于物理机理的SiC MOSFET与GaN HEMT变换器通用开关过程预测简易模型

A Simple and Physically Insightful Model for Generalized Switching Prediction of SiC MOSFET and GaN HEMT Based Converters

Christoph H. van der Broeck · Dennis Bura · Luis Camurca · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

本研究提出了一种用于预测电力电子半桥中碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)和氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)开关瞬态的简单且具有物理洞察力的模型。所提出的模型具有混合结构:它将基于人工神经网络(ANN)的器件电流和电容预测与代表开关单元和栅极驱动电路主要寄生参数的状态空间模型相结合。基于人工神经网络的器件模型有助于以简单的模型结构来表征不同的器件,这一点通过碳化硅MOSFET和氮化镓HEMT得到了验证。该状态空间模型是基于开关单元的最新模型方程推...

解读: 该开关建模技术对阳光电源的高频化产品设计具有重要指导意义。模型可直接应用于SG350HX等1500V大功率光伏逆变器和PowerTitan储能变流器的SiC器件优化设计,提升开关频率和功率密度。通过准确预测开关损耗和EMI特性,可优化驱动电路和散热设计,提高产品可靠性。对车载OBC等对功率密度要求高...

电动汽车驱动 PWM控制 三电平 ★ 5.0

一种基于ANN辅助虚拟空间矢量PWM与坐标数据映射的三电平NPC牵引逆变器策略

A Simple ANN-Aided Virtual-Space-Vector PWM Strategy for Three-Level NPC Traction Inverters With Coordinate-Data Mapping

Feng Guo · Yuan Gao · Tao Yang · Serhiy Bozhko 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

三电平中性点箝位(3L - NPC)逆变器是一种成熟的拓扑结构,在电动汽车(EV)等大功率牵引应用中往往是不错的选择。然而,越野场景下较宽的运行范围不可避免地会导致高调制指数和较小的负载角,这会影响3L - NPC逆变器的中性点(NP)电压不平衡。为解决这一缺点,由于在所有负载条件范围内中性点电流平均值为零,现有技术中的虚拟空间矢量脉宽调制(VSVPWM)策略得到了研究。然而,由于复杂的子扇区划分和作用时间确定,该解决方案增加了执行成本。为此,本文利用六分仪坐标系提出了一种新型的人工神经网络(A...

解读: 该ANN辅助VSVPWM策略对阳光电源三电平产品线具有重要应用价值。在**新能源汽车驱动系统**中,可直接应用于电机控制器的PWM优化,降低谐波畸变并提升扭矩响应;在**ST系列储能变流器**和**SG大功率光伏逆变器**中,三电平NPC拓扑的中点电位平衡问题一直是技术难点,该策略通过坐标映射简化矢...

光伏发电技术 光伏逆变器 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于机器学习的光伏逆变器可靠性评估及其告警-环境变异性的考虑

Machine Learning-Driven Reliability Estimation of PV Inverters Considering Alert-Ambient Variability

Sukanta Roy · Alexander Stevenson · Shahid Tufail · Hugo Riggs 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

摘要:天气引发的时空劣化限制了户外光伏逆变器的使用寿命和可靠性,因此需要进行先进的数据分析。本研究采用自上而下、数据驱动的方法,利用多种机器学习(ML)算法来评估一座1.4兆瓦光伏电站中逆变器的可靠性,同时考虑了辐照度、湿度、温度、一天中的时间以及天气状况等因素。来自17台相同逆变器的大量警报数据集,包括警报类型、传播情况和发生频率,揭示了其与环境因素和逆变器输出功率之间的显著相关性,从而能够构建性能可靠性模型。对双阶段监督式机器学习模型的准确性进行了评估,其中人工神经网络(ANN)的“分类 -...

解读: 该机器学习驱动的可靠性评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器产品线具有重要应用价值。研究提出的告警-环境变异性分析框架可直接集成至iSolarCloud智能运维平台,通过融合温湿度、辐照度等多源环境参数与现场告警数据,实现对户外逆变器的精准寿命预测与预测性维护。该方法可优化阳光电源现有...