找到 12 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
光伏发电对电弧炉钢厂频率稳定性的影响
Effect of Photovoltaic Generation on Frequency Stability in Steelworks With Electric Arc Furnaces
V. Fajardo Latorre · G. Alonso Orcajo · José M. Cano · Joaquín G. Norniella 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
将可再生能源,尤其是光伏能源,整合到为钢铁厂供电的配电网中,为减少对化石燃料的依赖提供了重要契机。然而,这些能源固有的间歇性,再加上使用电子转换器导致的惯性缺失,给电力系统的稳定性带来了重大挑战。本研究旨在分析电弧炉等电力需求波动较大的大型负载,对高光伏渗透率网络频率控制的影响。分析在具有同步发电系统且光伏渗透率不同的网络上进行。系统响应受关键参数影响,如位移因数、短路阻抗、谐波和间谐波注入、电力需求变化率、等效惯性和调速器增益等。有效管理这些变量对于提高性能和最小化频率偏差至关重要。该分析基于...
解读: 该研究针对电弧炉等强波动负载场景下的光伏并网频率稳定性问题,对阳光电源工商业解决方案具有重要指导意义。研究揭示的高渗透率光伏削弱系统惯性支撑的问题,可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同控制策略优化。建议在PowerTitan储能系统中集成虚拟同步机VSG控制算法,通过快速功率响应补偿...
利用大规模电池储能系统和光伏系统实现配电网优化自适应电压控制
Optimized Adaptive Voltage Control for Distribution Network Using Utility-Scale BESS and PV Systems
Gagandeep Singh Dua · Syed Muhammad Hur Rizvi · Sajan K. Sadanandan · Sayed Abdelaziz 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
光伏(PV)系统和电池储能(BESS)等分布式能源资源(DERs)渗透率的不断提高,正在从根本上改变传统的被动配电网,同时也为提高运营效率创造了机遇。例如,电池储能系统可以解决光伏输出的间歇性问题,有助于削峰,并改善电压分布。因此,本文研究了光伏和电池储能系统在提供额外电压支撑方面的运营效益,以补充有载分接开关(OLTC)等传统电压调节机制。本研究首先在一个由80个节点组成、运行电压等级为33千伏和11千伏的实际中压(MV)配电网中开展。探索了两种不同的电压控制方法,即本地控制和集中控制。在本地...
解读: 该优化自适应电压控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统与SG系列逆变器协同运行具有重要应用价值。研究中的模型预测控制与在线学习机制可直接应用于ST系列储能变流器的控制算法优化,提升其动态无功响应能力。BESS与PV协同电压调控策略可集成至iSolarCloud平台,实现源网荷储协调控制。该方...
SolarFormer++:用于太阳能光伏剖面分析与遮挡定位以减缓退化的多尺度Transformer
SolarFormer++: Multi-scale Transformer for Solar PV Profiling and Obstruction Localization for Degradation Mitigation
Esteban Duran · Minh Tran · Malachi Massey · Adrian Gracia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
随着气候变化的加速,全球向清洁和可持续能源转型的需求日益迫切。光伏(PV)能源因其可靠性和易于安装而成为首选。然而,对光伏系统进行有效管理需要(i)对太阳能光伏装置进行精确且实时的定位,以实现全球概况分析;(ii)准确评估实时输出电压和系统性能。为应对这些挑战,我们提出了一种双途径解决方案,利用卫星和无人机图像对太阳能电池板进行全面分析。我们的方法首先从卫星图像中分割并绘制太阳能电池板的地图,从而深入了解其地理分布和规模。同时,该方法分析无人机(UAV)图像,以防止因太阳能电池板表面的障碍物(如...
解读: 该多尺度Transformer光伏故障诊断技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud云平台,增强SG系列逆变器的智能诊断能力:通过像素级遮挡定位与退化模式识别,优化MPPT算法在局部阴影条件下的功率追踪策略;结合组串级监控数据,实现预测性维护,提前识别热斑、PID...
光伏逆变器与直流互联低压配电网中VSCs的协调功率控制策略
Coordinated Power Control Strategy of PV Inverters and VSCs in DC-Interconnected Low-Voltage Distribution Networks
Bo Zhang · Kaibo Kong · Lu Zhang · Qiming Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月
高比例光伏发电(PV)的接入给低压配电网(LVDN)带来了诸多挑战,包括过电压、欠电压、高功率损耗和反向潮流等问题。由于灵活设备和直流互联技术具有传输容量大、功率调节灵活等优势,利用它们来解决这些问题已成为一种趋势。本文针对直流互联低压配电网中的光伏逆变器(PVI)和电压源换流器(VSC)提出了一种协调控制策略和参数设计方法。文中引入了一种改进的VSC功率控制策略,该策略借助弱通信信号实现互联VSC之间控制模式的切换,并通过本地下垂控制确定调节功率。此外,还开发了一种针对PVI和VSC的系统参数...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所提出的光伏逆变器与电压源变换器协调控制策略具有重要的技术参考价值和商业应用前景。 **技术价值分析**:论文针对高比例光伏接入低压配电网带来的过电压、欠电压和功率倒送等问题,提出了基于直流互联技术的协调控制方案。这与阳光电源在分布式光伏逆变器和储能变流器领域的核...
一种用于电压均衡和提升部分遮阴光伏阵列性能的电荷再分配阶梯架构
A Charge Redistribution Ladder Architecture for Voltage Equalization and Enhanced Performance of Partially Shaded PV Arrays
Priya Ranjan Satpathy · Vigna Kumaran Ramachandaramurthy · Renu Sharma · Sanjeevikumar Padmanaban 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
光伏(PV)阵列极易受到部分遮挡的影响,这会导致模块间出现失配和电压不平衡,进而造成功率损失和性能特性失真。本文提出了一种逐步电荷再分配电压平衡方法,以最大程度减少模块失配。该方法采用了一种改进的基于梯形结构的开关电容机制,应用于各模块,以实现高效的电荷再分配和电压平衡。该方法在一个 9×9 的光伏阵列上进行了测试,测试条件包括静态遮挡和基于时域的移动遮挡,并与现有的各种重配置、功率优化器和混合技术进行了比较。研究在 MATLAB 中进行,并在基于现场可编程门阵列(FPGA)的 OPAL - R...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于电荷再分配梯形架构的电压均衡技术为我们在光伏系统优化领域提供了重要的技术参考价值。该技术针对部分遮挡这一行业痛点,通过改进的梯形开关电容机制实现组件级电压平衡,在9×9阵列测试中实现了99%的功率转换率,相比传统方案提升29.27%,这与我们组串式逆变器和智能组件优...
估计混合能源网络随机负载条件下风力涡轮机的桨距角以实现智能控制
Estimating Wind Turbine's Pitch Angle for Smart Control in Hybrid Energy Network Under Random Loading Conditions
Prince Kumar · Kunal Kumar · Aashish Kumar Bohre · Nabanita Adhikary · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
在全球能源需求持续增长的背景下,将绿色能源纳入传统电网的趋势愈发明显,这也加剧了电网系统的复杂性。本研究深入探讨了混合电力网络中发电控制面临的复杂挑战,特别强调了风电场作为绿色能源的关键贡献者。在具有随机负载模式的含风电场混合电力网络的动态环境中,本研究提出了一种创新的控制策略。该策略包括精确估计最优桨距角,并使用萤火虫优化(FFO)方法对分数阶控制器进行微调,以提高整体发电控制性能,推动建立更具可持续性的电力基础设施。风力发电机产生的电能与叶片的桨距角密切相关。该角度在决定作用于叶片的气动力以...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于风电变桨角智能控制的研究对我司混合能源系统集成能力具有重要参考价值。该论文聚焦于随机负载条件下的风电场发电控制优化,这与阳光电源在"光伏+储能+风电"多能互补解决方案中面临的核心挑战高度契合。 技术价值方面,论文提出的萤火虫优化算法结合分数阶控制器的策略,为我司能...
优化住宅能源成本:一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法
Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch
Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
将太阳能光伏(PV)系统与电动汽车(EV)技术相结合,正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法,可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响,并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用,着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型(SAM)软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外,本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型(QLBM)算法,以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案,与我司在智能能源管理系统(EMS)领域的技术路线高度契合,为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...
海水抽水系统中的高效能源管理:太阳能混合与储能需求优化
Efficient Energy Management in Seawater Pumping Systems: Solar Hybridization and Storage for Demand Optimization
Franco Cekalovic · Daniel Sbarbaro · Luis Moran · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本文研究了基于经济模型预测控制(EMPC)的需求侧管理(DSM)策略在优化海水抽水系统运行中的应用,重点关注太阳能与电池储能的整合。该研究同时考虑了实时电价(RTP)和最大需量(MD)两种电价类型。所提出的模型将蓄水池、光伏(PV)能源和电池相结合,以实现负荷转移和管理峰值需求。针对一个并网抽水系统分析了四种情景:利用蓄水池进行负荷转移;利用蓄水池和光伏能源进行负荷转移;利用蓄水池和储能设备进行负荷转移;利用蓄水池、储能设备和光伏能源进行负荷转移。对一个大型矿山供水泵站的模拟结果表明,通过利用蓄...
解读: 该EMPC需求侧管理技术对阳光电源光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的动态调度策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制,通过经济模型预测实现储能系统充放电优化与光伏出力预测性调度。海水抽水场景的负荷时移优化思路可拓展至PowerTitan大型储能系统在工商业用户侧的削...
基于混沌灰狼优化的单相并网光伏-电池储能系统双向DC-DC变换器
Chaotic Grey Wolf Optimized DC-DC Bi-directional Converter for a Single-Phase Grid-Tied PV-BES System
作者未知 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本文提出了一种由混沌灰狼优化(CGWO)简化混合仿射投影算法(SH - APA)控制的单相并网光伏(PV) - 电池储能系统(BESS)。电池储能系统通过双向 DC - DC 转换器(BDC)连接到直流母线,该转换器可调节直流母线电压($V_{de}$)和电池储能系统电流($I_{bat}$)。在双向 DC - DC 转换器的电压控制回路中,采用混沌灰狼优化调整的分数阶 PI(FOPI)控制器可显著减小直流母线电压($V_{de}$)偏差,最终使电流控制回路的参考电流更加平滑,改善电能质量并延长...
解读: 该混沌灰狼优化双向DC-DC变换器技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。CGWO算法的全局寻优能力可优化现有储能系统中DC-DC变换器的控制策略,提升充放电效率和动态响应速度,特别适用于光储一体化场景的功率平衡控制。该技术可与阳光电源现有MPPT算法协同,增...
并网型风光储电解铝系统容量优化
Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System
Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
摘要:能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳,给环境保护带来了沉重负担。然而,这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战,本文聚焦负荷型电解铝生产过程,构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏(PV)、风力发电机(WT)和储能系统的配置,以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益,内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)进行优化分析。此外,该模型考虑了电解铝的灵活可调性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先,该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业,其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...
一种基于鲁棒自适应极值搜索的风力发电机最优扭矩曲线跟踪
A Robust Adaptive Extremum-Seeking-Based Optimal Torque Curve Tracking for Wind Turbine Generators
Emanuele Fedele · Renato Rizzo · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
最优转矩曲线控制是一种常用技术,可在不直接测量风速的情况下跟踪风力发电系统的最大功率点。然而,该技术依赖于对风力涡轮机空气动力学特性和空气密度的精确了解。由于环境条件多变和涡轮机老化,这些参数可能与标称值有显著差异,从而导致风力发电机运行欠佳。本文提出并实现了一种鲁棒自适应极值搜索优化方法,用于跟踪最优转矩轨迹并实现最大风能捕获。与文献中的其他方法不同,本文利用自适应极值搜索使发电机转矩趋近其最优轨迹,而非为涡轮机设定变速参考值。通过这种方式,可在减少转矩和电功率振荡的情况下实现最大功率点运行。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的自适应极值搜索最优转矩曲线跟踪技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。虽然研究聚焦于风力发电系统,但其核心思想——在参数不确定和环境变化条件下实现最大功率点跟踪(MPPT)——与我司光伏逆变器和储能变流器的控制逻辑高度契合。 该技术的创新点在于直接驱动发电机转矩跟踪...
储能所有权与市场行为互动关系的数据驱动分析
Data-Driven Analysis of the Interaction Between Storage Ownership and Market Behavior
Zhaoyuan Wu · Zili Chen · Yi Ren · Lin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
随着市场自由化的推进,作为能源转型关键技术的储能,其投资主体呈现出多元化态势。然而,在自由化市场中,一个尚未得到有效解决的重要问题是如何评估储能的市场势力,尤其是考虑到所有权的多样性时。本文引入了一个数据驱动的分析框架,以研究储能所有权与市场行为之间的相互作用。本文建立了一个基于主体的双层模型,该模型能够有效捕捉储能的策略性市场行为与系统运行之间的动态关系。为提高模型的可扩展性,本文设计了一种基于随机森林的相关性分析算法,阐明了不同市场边界条件与储能市场行为之间的关系。案例研究结果表明,储能通过...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文揭示了电力市场化进程中储能资产的市场行为规律,对公司储能系统业务的战略布局具有重要参考价值。 论文通过数据驱动的双层博弈模型,量化分析了储能所有权结构对市场行为的影响机制。研究发现储能可通过制造"灵活性稀缺"获得超过16%的超额收益,而与灵活性机组协同运营时这一收...