找到 24 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications

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系统并网技术 ★ 5.0

基于逆变器资源并网的输电线路保护功能实验分析

Experimental Analysis of Transmission Line Protection Functions in Grid-Connected IBR

Hai Huynh · Alish Khatiwada · Bikrant Poudel · Ebrahim Amiri 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

本文研究了基于逆变器的电源(IBR)接入输电系统给线路电流差动保护(87L)和距离保护功能(21)带来的保护挑战。在弱馈系统(其中IBR是故障电流的唯一来源)中研究了这些保护功能的可靠性。利用时域暂态程序(EMTP)对一个实际的25节点网络系统进行了保护方案分析。该测试系统与一个IBR电源互联,并根据IEEE 2800 - 2022标准将其转换为白盒模型,以匹配负序注入、相角、电压穿越和无功功率控制策略。模拟了IBR对15种故障情况的响应,并针对EMTP保护功能模型进行测试,然后将结果记录到CO...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究直接关系到我们光伏逆变器及储能系统并网的核心安全问题。论文针对逆变器型电源(IBR)在输电系统中引发的线路差动保护(87L)和距离保护(21)挑战进行了深入实验分析,这对我们产品在弱馈入系统中的应用具有重要指导意义。 研究揭示的关键问题与阳光电源的技术路线高度相关...

系统并网技术 ★ 5.0

合格电网节点的特征化用于电力系统振荡识别

Characterization of Qualified Grid Nodes for the Identification of Power Network Oscillations

Akash Kumar Mandal · Swades De · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

可再生能源和电力电子元件在传统能源系统中的快速整合导致电网中的次同步振荡(SSO)增多。因此,对次同步振荡进行准确且全面的监测对于系统的可靠运行至关重要。确保电网无故障运行的重要性使得有必要重新定义电力系统的稳定性和控制概念。在这方面,本文针对电网扰动开展了一项基准研究,旨在有效识别最适合监测的母线,以捕捉电网中存在的扰动。我们的分析表明,与现有技术相比,所提出的方法在计算速度上快得多,并且在不降低电网扰动识别精度的前提下,用于扰动识别的母线数量显著减少。优化目标的理论公式通过使用相量测量单元(...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于电网次同步振荡(SSO)监测的研究具有重要的战略价值。随着我们大规模光伏逆变器和储能系统接入电网,电力电子设备与传统电网的交互正在引发日益复杂的振荡问题,这直接关系到我们设备的并网稳定性和客户侧的运行安全。 该论文提出的优化监测节点选择方法,为阳光电源提供了三个层...

电动汽车驱动 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的逆变器控制器:增强含电弧炉电网中可再生能源的集成

Deep Reinforcement Learning Enabled Inverters: Strengthening RES Integration in Grids With Electric Arc Furnaces

Ebrahim Balouji · Özgül Salor · Safwan Al Khatib · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

本文介绍了一种用于支撑电网的逆变器控制系统的开发,旨在将可再生能源(RES)接入电网,以应对存在诸如电弧炉(EAF)等间歇性负载的具有挑战性的工况。采用基于深度学习的方法,运用深度确定性策略梯度(DDPG)这一强化学习(RL)算法,对电网进行建模、估算电压和相角,并控制支撑电网的逆变器。目标是开发一种能产生虚拟惯量的支撑电网的逆变器,以稳定由间歇性负载引发的电网频率问题,并实现可再生能源(RES)与电力系统的无缝集成。使用DDPG无需一些传统的估算工具,如快速傅里叶变换(FFT)、同步参考坐标系...

解读: 该深度强化学习逆变器控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在工业电网应用具有重要价值。针对电弧炉等非线性负载引起的电压波动、谐波畸变问题,可增强现有构网型GFM控制策略,实现负序与无功功率的自适应动态补偿。该技术可应用于:1)PowerTitan储能系统在钢铁、冶金等工业园区的电能...

系统并网技术 微电网 ★ 5.0

基于能量函数的非线性时空动力学稳定与控制方法在逆变器型网络化微网中的应用

A Nonlinear Spatio-Temporal Dynamical Stabilization and Control for Inverter Based Networked Microgrids: Energy Function Based Approach

Rajdip Debnath · Gauri Shanker Gupta · Deepak Kumar · Subrat Kumar Swain 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

分布式能源资源接入现代化联网微电网以及负荷动态变化的增加带来了显著的稳定性挑战。本研究旨在全面理解由跟网型和构网型逆变器组成的非线性多时间尺度系统中级联交互的稳定性。此外,所提出的控制器借助非线性李雅普诺夫函数,提供了一种改进且具有弹性的方法,以应对与非线性设备和线路/网络动态、状态变量的不确定性以及未建模系统动态相关的挑战。通过约束时间状态收敛到稳定平衡点,闭环控制系统的渐近时空动态稳定性得以保证,同时将控制振荡降至最低。对比分析和高保真硬件在环仿真相结合,有力证明了在各种动态场景下,所提出的...

解读: 该非线性时空动力学控制方法对阳光电源的储能变流器和光伏逆变器产品具有重要应用价值。通过能量函数建模的稳定性分析方法,可优化ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的GFM/GFL控制策略,提升多机并联运行时的功率分配性能和暂态响应特性。特别是在PowerTitan大型储能系统中,该方法有助于解决多逆变...

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