找到 2 条结果 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics
关于低时钟抖动敏感性的DC-DC变换器与伪平均电流模式控制
Considerations on Low-Clock-Jitter-Susceptibility DC-DC Converters and Pseudo-Average-Current-Mode-Control
Mirko Alecci · Claudio Bona · Edoardo Bonizzoni · Piero Malcovati 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
在AMOLED显示和射频收发器等现代应用中，对超低噪声稳压电源轨的需求给DC-DC变换器设计带来了严峻挑战。近期提出的伪平均电流模式控制（PACMC）因对时钟抖动敏感性低而适用于低噪声场景，但公开细节有限。本文首次提供了PACMC的完整小信号模型，并系统比较了PACMC与广泛使用的峰值电流模式控制（PCMC），从环路稳定性、音频抑制能力、电路噪声及时钟抖动敏感性等方面进行全面分析，为设计者选择最优控制方案提供充分依据。
解读: 该低时钟抖动敏感性DC-DC变换器技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在车载OBC充电机和电机驱动系统中，PACMC控制方案可有效降低开关噪声对车载射频通信系统的EMI干扰，满足严格的车规级电磁兼容要求。在储能变流器辅助电源模块中，该技术可提升控制板卡供电质量，降低ADC采样误差，提高电流电压...
数据驱动的数字孪生用于DC/DC降压变换器可靠性评估
Data-Driven Digital Twin for Reliability Assessment of DC/DC Buck Converter
Sukanta Roy · Milad Behnamfar · Anjan Debnath · Arif Sarwat · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月
在商业应用中，DC/DC变换器的运行状态显著影响系统整体性能与长期可靠性。本文提出一种数据驱动的数字孪生方法，用于估计稳态下DC/DC降压变换器关键退化参数。首先，利用离线粒子群优化算法对电路级数字模型进行校准，并通过平均模型验证其稳态响应。随后，在模型中引入电感、电容及MOSFET的退化特性，生成大规模数据集，用于训练和验证随机森林机器学习模型。实验结果表明，该方法回归精度高，决定系数达0.99978，均方根误差低至4.2×10⁻⁶，并在中等功率硬件原型上验证了不同负载及MOSFET导通电阻退...
解读: 该数据驱动数字孪生技术对阳光电源ST系列储能变流器及SG光伏逆变器的DC/DC变换模块具有重要应用价值。通过随机森林模型非侵入式识别电感、电容及MOSFET导通电阻退化（R²=0.99978），可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护，提前预警功率器件老化。该方法特别适用于工商业储能系统中B...