找到 2 条结果 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

排序:
风电变流技术 有限元仿真 ★ 5.0

一种具有阶梯斜极交叉齿结构的横向磁通轮辐式永磁电机设计

Design of a Transverse Flux Spoke-Type Permanent Magnet Motor With Step Skew Crossed Teeth

Bowen Zhang · Rundong Huang · Zhiping Dong · Yunhe Hou 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

本文提出了一种新型交叉齿横向磁通永磁电机(TFPMM),其定子齿采用阶梯斜极交错结构,可有效降低齿槽转矩和转矩脉动。该电机定子齿结构独特,并通过优化转子形状实现轴向分段,以减少相间漏磁。集中式环形绕组简化了绕组设计与装配,无需端部线圈。文中给出了阶梯斜极定子齿在空载反电动势和输出转矩方面的理论分析,评估了极对数与转子类型的影响。基于三维有限元仿真结果,研制了样机,并搭建空载与负载实验平台测试其反电动势与转矩性能。实验结果验证了仿真分析的准确性,表明该电机在转矩密度、功率密度及齿槽转矩抑制方面优于...

解读: 该横向磁通永磁电机设计对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。其创新的阶梯斜极交叉齿结构可显著降低齿槽转矩和转矩脉动,有助于提升车载电机驱动系统的性能和可靠性。该设计的高转矩密度和功率密度特性,可应用于电动汽车充电桩的高效冷却系统和车载OBC充电机的电机散热优化。其简化的集中式环形绕组设计也为阳...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于扩展ISMO的两步预测时域无模型预测控制在功率变换器中的应用

Extended ISMO-Based Two-Step Prediction Horizon Model-Free Predictive Control for Power Converters

Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年7月

模型预测控制因实现简单、性能优良和动态响应快而广泛应用于功率变换器。然而,传统方法依赖负载参数进行预测,鲁棒性差,且高频开关导致额外损耗。为此,本文提出一种基于积分滑模观测器(SMO)的鲁棒有限控制集模型预测控制方法。通过引入扩展ISMO实现超局部模型观测,有效抑制负载参数扰动影响;结合两步预测时域结构,拓展优化范围,提高连续周期内重复电压矢量的应用概率,显著降低开关频率。该方法在提升系统鲁棒性的同时,有效减少了对负载参数的敏感性,并保持较低开关频率。仿真与实验结果验证了所提方法的鲁棒性和低开关...

解读: 该扩展ISMO无模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器具有重要应用价值。其核心优势在于:1)通过超局部模型观测实现对负载参数扰动的鲁棒控制,可显著提升PowerTitan储能系统在电网阻抗波动、负载突变等复杂工况下的稳定性;2)两步预测时域结构有效降低开关频率,直接减少SiC/...