找到 3 条结果 · IEEE Access
基于优化ANFIS的鲁棒非线性控制在太阳能离网电动汽车充电站中的应用
Optimized ANFIS-Based Robust Nonlinear Control of a Solar Off-Grid Charging Station for Electric Vehicles
Bibi Tabassam Gul · Iftikhar Ahmad · Habibur Rehman · Ammar Hasan · IEEE Access · 2025年1月
本文旨在提升由光伏板和电池供电的离网电动汽车充电站的性能。采用自适应神经模糊推理系统实现最大功率点跟踪，以优化光伏输出；设计了一种基于条件的超螺旋滑模控制器（CST-SMC），有效抑制了传统滑模控制中的抖振与积分饱和问题。控制器参数通过灰狼优化算法整定，并通过Lyapunov方法证明系统全局稳定性。仿真与基于Delfino F28379D的硬件在环实验验证了方案有效性。结果表明，所提CST-SMC相较传统ST-SMC具有更快上升时间、更小超调与更短调节时间，且在恒流恒压阶段响应更平滑，显著提升了...
解读: 该研究的优化ANFIS-MPPT算法与CST-SMC控制技术对阳光电源光储充一体化产品具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器中，ANFIS自适应算法可提升复杂工况下的MPPT效率，优于传统P&O算法；在ST系列储能变流器中，超螺旋滑模控制可有效抑制抖振，提升双向DC-DC变换器的动态响应与电池充放电...
面向边缘–云连续体的开源AI即服务框架：支持联邦学习、高效性与漂移鲁棒性的持续学习
An Open-Source AI-as-a-Service Framework for Federated, Efficient, and Drift-Robust Learning in the Continuum Edge–Cloud
Sebastián Andrés Cajas Ordóñez · Jaydeep Samanta · Andrés L. Suárez-Cetrulo · Romila Ghosh 等7人 · IEEE Access · 2026年2月 · Vol.14
本文提出OASIS开源框架，支持边缘–云协同下的联邦学习、模型压缩与概念漂移检测，集成SHAP可解释性、MLFlow/NannyML监控，适用于资源受限场景的实时预测与自适应监测。
解读: 该框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的AI升级具有直接价值：可部署于边缘侧逆变器或PCS中实现本地化故障预警、功率预测漂移自适应校准，并通过联邦学习在多电站间协同优化而保护数据隐私。建议在组串式逆变器嵌入轻量OASIS模块，结合MPPT动态调优；...
混合储能系统的多时间尺度协调控制策略:电池-超级电容优化配置
SumGPT: A Multimodal Framework for Radiology Report Summarization to Improve Clinical Performance
Tipu Sultan · Mohammad Abu Tareq Rony · Mohammad Shariful Islam · Samah Alshathri 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
混合储能系统结合电池和超级电容的互补特性,可平衡功率密度和能量密度需求。本文提出多时间尺度协调控制策略,通过分层控制架构实现快速功率响应和长时间能量管理,优化储能系统的功率分配和寿命管理。
解读: 该混合储能控制策略可应用于阳光电源ST系列储能系统的升级方案。通过电池-超级电容混合配置,提升储能系统的功率响应速度和循环寿命,优化工商业储能的削峰填谷性能,降低电池循环次数,延长系统使用寿命。...