找到 2 条结果 · IEEE Access
GMFLDA：基于图卷积网络的lncRNA-疾病关联预测改进方法
GMFLDA: Improved Prediction of lncRNA-Disease Association via Graph Convolutional Network
Kwangsu Kim · Jihwan Ha · IEEE Access · 2025年1月
随着多种异构网络的快速发展，整合多源结构以捕捉实体间与实体内关系的需求日益增长。基于网络的方法在节点标签预测与潜在关联挖掘中表现出色，广泛应用于推荐系统、基因互作及lncRNA-疾病关联预测等领域。本文提出GMFLDA，一种融合图卷积网络与深度矩阵分解的机器学习框架。该模型利用GCN提取lncRNA与疾病的高保真特征表示，并通过多层感知机实现深度矩阵分解以推断潜在关联。实验结果显示，该模型在留一法和五折交叉验证中AUC分别达0.9183与0.9057，性能优于五种前沿方法，展现出卓越的预测能力，...
解读: 该图卷积网络与深度矩阵分解融合方法对阳光电源智能运维体系具有重要借鉴价值。其多源异构网络整合思路可应用于iSolarCloud平台的故障预测：通过构建设备-故障-环境参数的多层关联网络，利用GCN提取SG光伏逆变器、ST储能变流器的运行特征，结合矩阵分解推断潜在故障模式。该方法的高保真特征提取能力可...
基于能量收集的无人机辅助智能反射面系统：5G/6G关键场景的可靠性增强
UAV-Assisted IRS System With Energy Harvesting: Enhanced Reliability in Critical Scenarios for 5G/6G Wireless Communication
Wentao Zhang · Meng Cheng · Qianliang Xiang · Qinmiao Li · IEEE Access · 2025年1月
本文提出无人机辅助智能反射面系统，提升5G/6G地对地用户网络性能，适用于城市拥堵区域深衰落场景。采用射频能量收集为IRS和无人机供电，动态功率分配因子依赖高度相关Nakagami-m参数。数学框架包含高度相关的小尺度和大尺度衰落模型，推导频谱效率和中断概率表达式。仿真验证了分析结果并与现有技术对比，证明系统优越性。
解读: 该无人机能量收集技术与阳光电源无线充电解决方案相关联。阳光在新能源汽车领域积累的无线充电技术可延伸至无人机和智能设备。该研究的RF能量收集和动态功率分配算法，可优化阳光OBC车载充电机的能量管理，提升新能源汽车V2G场景下的通信可靠性和能源利用效率。...