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电动汽车动力系统技术综述：分类、广泛采用的拓扑及未来挑战
Critical Review on Powertrain Technologies for Electric Vehicles: Classification, Broadly Adopted Topologies, and Future Challenges
Sadeq Ali Qasem Mohammed · Samer Saleh Hakami · Mahmoud Kassas · Mohammad M. Almuhaini · IEEE Access · 2025年1月
电动汽车EV转型的核心在于驱动系统，用电机和电池替代传统内燃机ICE。然而电池限制、能量密度、充电速度、充电基础设施不足、成本和关键材料依赖等问题阻碍EV推广。本文全面综述EV动力系统技术，讨论高效充电系统和高输出功率所需的关键要素。通过采用先进功率电子器件如SiC和GaN、高效功率拓扑、固态电池和硅负极电池、热管理等技术可实现这些目标。文章探讨阻碍EV性能的关键技术挑战及解决方案，明确分类最新动力系统技术、广泛采用的变换器及未来趋势，包括下一代固态电池突破和充电站可及性改善，并提供可再生能源集...
解读: 该综述与阳光电源新能源汽车电驱控产品线高度契合。阳光重点发展SiC和GaN功率器件在车载充电机OBC和电驱系统中的应用，提升功率密度和效率。阳光车载OBC支持快充协议，与文中提到的高功率充电系统一致。该综述强调的热管理技术对阳光电驱产品的可靠性提升有重要参考价值。阳光还可结合光储充一体化方案，将可再...
基于物联网多传感器融合的关键特征与混合迁移学习活动识别
IoT-Based Multisensors Fusion for Activity Recognition via Key Features and Hybrid Transfer Learning
Ahmad Jalal · Danyal Khan · Touseef Sadiq · Moneerah Alotaibi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
人类活动识别HAR在医疗保健、智能家居和人机交互等领域备受关注。本文提出使用RGB视频和IMU传感器数据的综合HAR系统。系统采用多阶段处理流程包括预处理、分割、特征提取和分类，实现高精度活动识别。预处理阶段从视频提取帧，IMU数据去噪。分割阶段对视频帧应用朴素贝叶斯分割，对传感器数据应用汉明窗。关键特征提取技术包括图像数据的ORB、MSER、DFT和KAZE，传感器数据的LPCC、PSD、AR系数和熵。使用线性判别分析LDA进行特征融合创建统一特征集，然后使用ResNet50分类识别如使用智能...
解读: 该多传感器融合识别技术可应用于阳光电源智能运维场景。阳光光伏电站和储能站需要工作人员行为识别和安全监控。该HAR系统的视频和传感器融合方法可部署在阳光电站巡检系统，识别运维人员操作行为，确保作业安全规范。结合阳光iSolarCloud平台的视频分析功能，该技术可实现电站人员活动智能监控，检测异常行为...
低轨边缘基础设施的资源分配：分类、综述和研究挑战
Resource Allocation on Low-Earth Orbit Edge Infrastructure: Taxonomy, Survey, and Research Challenges
Fábio Diniz Rossi · Paulo Silas Severo de Souza · Marcelo Caggiani Luizelli · IEEE Access · 2025年1月
低轨边缘计算将空间技术与边缘计算相结合，增强连接性并降低延迟，解决地面基础设施的关键局限。通过利用低轨卫星，该范式实现全球低延迟数据处理，应用于遥感、地球观测和全球通信。然而也带来资源分配、热管理和空间碎片缓解方面的挑战。本文提供低轨边缘环境资源分配策略的全面分类和深入综述，识别关键挑战和未来研究方向。
解读: 该低轨边缘计算技术对阳光电源全球化业务布局具有前瞻价值。阳光在全球部署大量光伏储能项目，偏远地区的通信和数据处理是挑战。该卫星边缘计算方案可优化阳光全球电站的远程监控和数据传输，结合iSolarCloud云平台实现全球电站统一运维管理，降低通信成本，提升运维响应速度，支撑阳光国际化战略。...