找到 5 条结果 · Energy Conversion and Management

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风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

STE-HOLNet:一种融合时空特征、动态概念漂移检测与自适应校正的风电功率预测新方法

STE-HOLNet: A new method for wind power prediction by integrating spatio-temporal features, dynamic concept drift detection and adaptive correction

Xiongfeng Zhao · Hai Peng Liu · Huaiping Jin · Xueping Shen 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344

摘要 风电具有高度的不确定性和非线性,其时间序列通常表现出多周期性特征和概念漂移现象,这对实现高精度预测构成了重大挑战。本文提出了一种基于时空特征增强并结合动态在线校正机制的混合深度学习预测模型——时空增强型混合在线学习网络(Spatio-temporal Enhanced Hybrid Online Learning Network, STE-HOLNet),该模型通过改进的时间编码机制与深层网络结构紧密集成,实现了实时且高精度的风电功率预测。首先,引入一种改进的Time2Vec模块(E-Ti...

解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。STE-HOLNet模型的概念漂移检测与自适应在线学习机制,可直接应用于ST系列PCS的功率预测模块,提升储能系统对风电波动的响应能力。其时空特征增强方法能优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,降低RMSE达36.93%的性能可显著改善...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 5.0

超临界有机朗肯循环地热发电系统性能及多目标优化研究

Study on the performance and multi-objective optimization of supercritical Organic Rankine cycle system for geothermal power generation

Yi Ren · Longbin Yang · Yuanwei Cao · Bin Wang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.338

摘要 超临界有机朗肯循环(ORC)因其高热效率、设备结构简单以及占地面积小,成为热能发电领域极具前景的技术。然而,现有的超临界ORC系统优化设计方法仍存在诸多局限性,例如仅聚焦于单目标优化,以及在确定换热器最小温差(pinch point temperature difference)时依赖经验取值。这些局限性往往导致系统运行参数范围受限,可能产生次优解,甚至在复杂约束条件下使优化过程不可行。为克服上述问题,本文提出一种新颖的多目标优化设计方法,将最小温差作为变量引入优化过程中。系统性能通过三个...

解读: 该超临界ORC多目标优化技术对阳光电源储能热管理系统具有重要借鉴价值。研究中的变温差优化方法可应用于PowerTitan储能系统PCS散热设计,通过动态调节换热器温差参数,在保证功率器件可靠运行前提下优化散热面积。其多目标优化思路(功率-成本-体积)与ST系列PCS开发理念高度契合,特别是三电平拓扑...

系统集成 光储一体化 微电网 并网逆变器 ★ 4.0

太阳能驱动批次反渗透海水淡化系统的热力学性能评估与系统集成研究

Assessing thermodynamic performance and system integration of solar-powered batch reverse osmosis for seawater desalination

Sandra Cordoba · Helber A. Esquivel-Puentes · Junyan Ren · Luciano Castillo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2026年4月 · Vol.354

本文研究太阳能驱动批次反渗透(BRO)海水淡化系统的热力学效率及与可再生能源发电系统的耦合集成策略,重点分析光伏供电波动性对RO系统能耗、产水率和控制稳定性的影响。

解读: 该研究涉及光伏-储能-负载(淡化设备)的多能协同系统集成,与阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud智能平台高度契合。建议将BRO负荷特性建模嵌入iSolarCloud进行功率预测与柔性调度,并利用ST PCS的宽电压输入与双向调节能力优化光伏直驱+储能缓冲的混合...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于相变材料与针翅散热器在周期性加热冷却循环下电子器件热管理性能研究

Investigation of thermal management performance of electronic devices with phase change materials and pin fin heat sinks under periodic heating and cooling cycles

Haocheng Wang · Haoyu Wanga · Jing Wangc · Ding Luod 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342

有效的热管理对于高功率器件(如金属氧化物半导体场效应晶体管)至关重要,因为过高的温度会降低其性能和可靠性。现有研究通常将热源简化为恒定功率区域,忽略了周期性热循环的影响。此外,针对循环功率负载下的热量累积问题缺乏深入研究,而在比较不同针翅几何结构时又常常忽视体积一致性。本研究通过建立一个基于碳化硅的金属氧化物半导体场效应晶体管系统的三维瞬态模型,弥补了上述不足;该系统可在150 °C以内稳定运行,并引入正弦变化的功率负载以及材料特定的产热区域。本文数值评估了不同类型相变材料、针翅形状及体积比下的...

解读: 该研究针对SiC-MOSFET周期性热循环管理,对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统具有重要价值。研究提出的微胶囊相变材料结合膨胀石墨方案可降温15.7%并改善均温性36.9°C,可直接应用于功率模块散热优化。圆形翅片设计和12%体积配比策略为三电平拓扑中SiC器件热管理提供量化依...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

通过废活性污泥与聚对苯二甲酸乙二醇酯共热解探究废弃物资源化潜力

Investigating waste valorization potential through the co-pyrolysis of waste activated sludge and polyethylene terephthalate: Analysis on thermal degradation behavior, kinetic properties and by-products

Meng Yang Tee · Dechao Wang · Ka-Lun Wong · Terri Zhuan Ean Lee 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 来自食品制造行业的废活性污泥(WAS)对环境构成严重威胁,亟需可持续的管理策略。针对WAS含水量高、灰分含量高的挑战,引入聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)进行共热解,为将WAS转化为高附加值生物产品提供了一种潜在解决方案。本研究在不同混合比例(3:1、1:1、1:3)下,评估了WAS与PET在共热解过程中的协同作用,重点分析其热降解行为、动力学特性及释放挥发物的特征。结果表明,添加PET可协同促进WAS的分解,而在高WAS比例下,PET的降解则受到抑制。动力学分析进一步证实了WAS与PET之...

解读: 该废弃物共热解制备生物油技术为阳光电源储能系统提供绿色能源供应链启示。研究中PET与污泥协同热解产生富芳烃生物油且降低CO2排放,可为ST系列PCS及PowerTitan储能系统探索生物质能源耦合方案。热解动力学优化思路与储能系统热管理策略相通,特别是活化能与焓变差值控制(4-6kJ/mol)对电池...