找到 7 条结果 · Energy Conversion and Management
用于发电、储能与调峰的综合能源系统热力学与经济性分析
Thermodynamics and economic analysis of integrated energy system for power generation, energy storage, and peak regulation
Shilong Wanga · Gang Zhoub · Sunwen Xiaa · Hao Qiua 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 当前全球能源格局正在经历重大变革。传统能源的高消耗不仅导致资源迅速枯竭,还引发了一系列环境问题。因此,可再生和清洁能源正受到全球越来越多的关注。本文提出一种集发电、储能与削峰填谷功能于一体的综合能源系统。该系统利用太阳能热能以及需要消纳的可再生电力,将太阳能以熔盐形式储存后,供给超临界二氧化碳(sCO₂)循环系统进行发电。同时,系统利用CO₂和H₂合成甲醇,实现能量存储。在用电高峰时段,燃气-蒸汽联合循环(GTCC)以甲醇为燃料进行发电。该过程产生的烟气经烟气处理单元处理后,捕集其中的CO...
解读: 该综合能源系统对阳光电源储能及光伏产品具有重要参考价值。系统采用的光热-熔盐储能与sCO2发电技术可与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案,提升新能源消纳能力。电解制氢-甲醇合成的化学储能路径为长时储能提供新思路,可拓展我司储能产品应用场景。系统实现的削峰填谷功能与我司GFM...
分布式光伏接入下建筑不平衡功率与灵活性需求的多时间尺度分析
Multi-timescale analysis of building imbalance power and flexibility requirements under distributed photovoltaic integration
Hao Lia · Ji Zhang · Xueyuan Cuib · Xiaochen Liua 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 建筑不平衡功率源于建筑负荷与分布式可再生能源发电之间的不匹配,需要灵活资源来维持电网交互的稳定性。本文提出一种频域方法,将不平衡功率加性分解为季节、周和日三个时间尺度上的分量,并评估各时间尺度对应的灵活性需求。通过应用帕塞瓦尔定理,不平衡功率的波动性指标也被分解到这些不同的时间尺度上。在北京某购物中心的案例研究中,该建筑分布式光伏(PV)渗透率达到40%,其日尺度分量占总波动性的85%,而较小的季节性分量却需要显著更高的灵活能量容量。此外,在进行多时间尺度分解后,调度优化模型表明,各时间尺...
解读: 该多时间尺度不平衡功率分析技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究揭示日尺度波动占85%变异性但季节性不平衡需更高能量容量,可指导ST系列PCS和PowerTitan储能系统的容量配置策略。结合SG系列光伏逆变器的发电数据,通过iSolarCloud平台实现多时间尺度的能量管理优化,针对不同建筑...
基于一维损失模型的滑压运行与填充床蓄热绝热压缩空气储能系统的优化设计
Optimization design of an adiabatic compressed air energy storage system with sliding pressure operation and packed bed thermal energy storage based on a one-dimensional loss model
Gangqiang Gea · Xuchao Cai · Hao Sun · Yufei Zhang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328
摘要 在压缩空气储能系统中,储气洞穴体积有限导致压缩空气在运行过程中压力发生显著变化。采用滑压模式运行压缩机和膨胀机可有效减少节流引起的㶲损失,从而提高系统整体效率。然而,在滑压运行模式下,压缩机出口温度升高会导致传统双罐式蓄热系统中不同温度流体混合,产生较大的㶲损失。本研究提出一种将滑压运行与填充床蓄热相结合的绝热压缩空气储能系统。建立了压缩机的一维损失模型,实现了对滑压条件下耦合特性的分析。所建立的一维损失模型相较于通用性能模型具有显著更高的精度。通过进口导叶调节、质量流量控制和转速调节优化...
解读: 该滑压运行压缩空气储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。研究提出的一维损失模型和滑压优化策略,可应用于PowerTitan等大规模储能系统的能量管理优化,通过动态压力调节减少节流损失,提升系统往返效率达72.6%。填充床储热技术与滑压运行的耦合设计思路,可启发ST系列PCS在变工况下的...
光伏/光热一体化辅助除湿蒸发冷却系统的多变量超平面优化
Multivariate hyperplane optimization of integrated photovoltaic/thermal – Assisted desiccant evaporative cooling system
Yanling Zhang · Yi Chen · Hongxing Yang · Hao Zhang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 建筑物对可持续空调系统日益增长的需求推动了绿色高效替代空气处理系统的发展,例如光伏/光热再生式除湿冷却系统(PV/T-DCS)。本研究探讨了一种针对高密度、高温高湿城市环境定制的PV/T-DCS多变量优化策略。通过将光伏/光热(PV/T)系统与基于液体除湿剂的蒸发冷却系统相结合,所提出的系统构型与优化方案旨在最大化制冷能力、最小化能耗并减少排放。本研究采用一种新颖的运行策略,在当地气候条件下测试,执行多变量超平面优化,以平衡技术、环境、能源和经济目标。结果表明,与传统系统相比,PV/T-D...
解读: 该PV/T-DCS系统的多变量优化策略对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。研究中光伏光热协同及能效优化思路可应用于SG系列逆变器的MPPT算法改进,58.1%的节能率验证了储能系统配合的必要性,ST系列PCS可通过GFM控制实现冷热电联供场景的能量优化调度。论文涉及的SiC器件高效转换特性与公...
一种用于光伏/热系统的新型三维光-电-热耦合数值模型
A novel 3D opto-electro-thermal coupling numerical model for photovoltaic/thermal systems
Hao Wang · Weiding Wang · Yukai Liu · Yongquan Lai 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 光伏/热(PV/T)系统通过回收废热并降低光伏电池的工作温度,为提升能量转换性能提供了有前景的解决方案。数值模拟可进一步优化这些PV/T系统的性能。然而,目前报道的PV/T模型多采用简化假设,未能充分考虑太阳能电池局部区域的电-热耦合效应,因而难以准确反映其内在的物理机制。为解决这一问题,本文建立了一种基于漂移-扩散方程的钙钛矿PV/T系统新型光-电-热耦合数值模型。该模型能够在网格单元尺度上研究光学、电学与热学能量之间的能量转换机制。基于所建立的模型,通过一种改进的加权总效率评价指标,分...
解读: 该光-电-热三维耦合模型对阳光电源SG系列光伏逆变器及光伏热电联产系统具有重要价值。研究揭示的温度-效率关联机制可优化MPPT算法,通过实时温度补偿提升发电效率;环境温度每升高40°C导致8.45%效率损失的发现,为逆变器散热设计及降额曲线优化提供理论依据。模型中光照强度与最优流量的匹配策略,可应用...
具有超高流速的微流体燃料电池:一种用于冷电联供应用的潜在技术
Microfluidic fuel cell with ultrahigh flow rates, a potential technology for combined cooling and power applications
Hao Daia · Ehtesham Alia · Xinhai Xua · Mingming Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 微流体燃料电池(MFC)通常采用两种微流体电解质进行发电,该系统还可与加热系统集成以实现微流体冷却,从而形成一种冷电联供技术。为实现这一目标,需要显著提高电解质的流速,以确保较强的冷却效果。传统的MFC研究长期避免进入超高流速区域,主要是出于流动稳定性的担忧;然而,本研究首次证明,即使在高达100 mL/min(Re = 677.4)的流速下,仍可维持稳定的共层流状态,从而有效利用超高流速区域以增强冷却能力。当室温电解质以100 mL/min的流速流动时,面对5 W/cm²热负荷的加热系统...
解读: 该微流体燃料电池的冷热电联供技术对阳光电源电动汽车驱动系统具有重要启示。其超高流速下的热管理方案可应用于我司电机驱动器和车载充电机(OBC)的散热优化,特别是功率密度提升42%的电极布局优化思路,可借鉴至SiC/GaN功率器件的热设计中。该技术在5W/cm²热负荷下实现79%温降的能力,为充电桩和储...
基于多群体多目标灰狼优化器的电动汽车热管理系统多目标优化
Many-objective optimization for thermal management system of electric vehicle based on many-population many-objective grey wolf optimizer
Jianqin Fuac · Hao Lia · Guanjie Zhang · Yaorui Shena 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 优化热管理系统的设计参数对于提升电动汽车的整体能效和动态性能至关重要。本研究构建了一个包含详细热管理系统的高保真车辆仿真模型,并采用正交实验设计方法系统性地探索设计空间。在此基础上,利用极端梯度提升算法(extreme gradient boosting)建立了高精度的代理模型,并提出了一种多群体多目标灰狼优化器以应对复杂多维的帕累托前沿求解问题。结果表明,极端梯度提升模型在所有优化目标上的平均预测误差均低于3%,表现出较强的泛化能力。与传统基准算法相比,所提出的多群体多目标灰狼优化器展现...
解读: 该多目标优化技术对阳光电源电动汽车解决方案具有重要价值。研究中的热管理系统优化方法可直接应用于OBC车载充电机和电机驱动系统的热设计,通过XGBoost代理模型和灰狼优化算法实现能效提升27%以上。该技术框架可迁移至充电桩功率模块散热优化,结合阳光电源SiC器件特性,优化冷却系统参数配置。同时,多目...