找到 3 条结果 · Energy Conversion and Management

排序:
储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于个性化驾驶风格评分的电动汽车混合储能系统能量分配广义优化研究

A study on generalized optimization of energy distribution in electric vehicle hybrid energy storage system for personalized driving style scores

Lin Huad · Qingtao Tianb · Jing Huang · Dongjie Zhanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

电动汽车(EV)混合储能系统(HESS)中,如何在优化超级电容器利用的同时平衡电池容量衰减与系统能量损耗,仍是一项关键挑战。本研究提出了一种基于个性化驾驶风格评分的广义优化策略。利用真实电动汽车运行数据,通过Lasso回归识别出用于能量分配控制的关键能耗参数。随后采用主成分分析(PCA)和K-means聚类方法将样本工况划分为三种驾驶风格:谨慎型、标准型和激进型。对各样本工况的综合得分进行归一化处理,得到个性化的驾驶风格评分,作为表征个体驾驶特性的核心指标。研究发现,驾驶风格评分与电池容量衰减...

解读: 该混合储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品具有重要价值。研究提出的个性化驾驶风格评分与分段线性优化策略,可应用于我司电动汽车充电站能量管理系统,通过识别用户充电行为特征,动态调整超级电容与电池功率分配权重,在激进充电模式下额外降低8.43%电池容量衰减,在保守模式下额外减少5.09%...

储能系统技术 ★ 5.0

锂离子电池多尺度建模综合综述:从电化学动力学到电池热管理系统中的传热

Comprehensive review of multi-scale Lithium-ion batteries modeling: From electro-chemical dynamics up to heat transfer in battery thermal management system

Magui Mam · Elie Solai · Tommaso Capurs · Amelie Danlo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 锂离子电池技术的快速发展伴随着新能源存储时代在各个领域的到来,例如交通(电动汽车)、电力生产与调度。随着对更高性能、更长寿命和更高安全性的需求不断增长,开发复杂的建模方法已成为预测和优化电池行为的关键工具。本综述整合了当前锂离子电池建模领域的最新进展,涵盖从颗粒级模拟到电池包级热管理系统的多个尺度,涉及粒子尺度的简化方法、微观尺度的电化学模型以及包含热效应和产热预测的电池尺度电气模型。此外,作者强调了将高精度的基于物理机制的模型与热力学方法(如电化学-热耦合模型)相结合的日益增长趋势,以全...

解读: 该多尺度锂电池建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。电化学-热耦合模型可优化BMS热管理策略,提升电池安全性和寿命预测精度。粒子级到Pack级的多尺度仿真方法可指导储能系统热失控防护设计,增强iSolarCloud平台的预测性维护能力。该建模框架亦可应用于充...

电动汽车驱动 ★ 4.0

极端天气条件下电动汽车热管理系统比较分析:以2019款日产Leaf Plus、2020款雪佛兰Bolt和2020款特斯拉Model 3为例

Comparative analysis of thermal management systems in electric vehicles at extreme weather conditions: Case study on Nissan Leaf 2019 Plus, Chevrolet Bolt 2020 and Tesla Model 3 2020

Rabih Al Hadda · Charbel Mansour · Namdoo Kim · Jigu Seo 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 随着电动汽车(EV)普及率的上升以及对更长续航里程的需求日益增长,优化能源效率变得尤为关键,尤其是在极端天气条件下,而热管理是实现这一目标的核心环节。用于座舱气候控制和电池温度调节的巨大能耗可使整车能量需求增加超过50%,从而严重限制车辆续航能力。本研究针对三款主流电动汽车——2020款雪佛兰Bolt、2019款日产Leaf Plus和2020款特斯拉Model 3,开展了热管理系统(TMS)的对比分析,评估其在不同气候条件下的TMS结构配置与运行性能。通过结合在美国阿贡国家实验室受控试验...

解读: 该研究对阳光电源EV充电及储能热管理具有重要参考价值。文中对比的三种热管理方案(双蒸发器+PTC、热泵+风冷)在极端温度下的能耗差异显著:-7°C时热泵方案续航损失仅19.3%,远优于PTC的28-31%。这为阳光电源充电桩产品优化提供启示:可开发智能温控充电策略,在极端天气下动态调整充电功率曲线以...