找到 4 条结果 · Applied Energy

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风电变流技术 ★ 5.0

考虑地形坡度和风机位置影响的二维山丘上风力机尾流特性的风洞研究

Wind tunnel study of wind turbine wake characteristics over two-dimensional hill considering the effects of terrain slope and turbine position

Yao Chen · Bowen Yan · Meng Yu · Guoqing Huang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 风电场中风机之间的尾流干扰会导致风电场整体发电功率显著下降。本研究通过系统的风洞试验,对在不同坡度的二维山丘上处于不同位置的风力机尾流特性进行了研究,其中风力机轮毂高度与山丘高度相同,均为250 mm,转子直径为400 mm。首先,提出了一种新的归一化方法,用于公平评估风力机在山丘不同位置处的尾流速度亏损。研究发现,位于山顶的风力机尾流受地形影响显著大于位于山前或山后的风力机。随后,系统分析了地形对风力机尾流的影响,包括速度亏损和附加湍流强度。山丘坡度主要影响风力机背风侧的尾流特性:当风力...

解读: 该风电尾流研究对阳光电源复杂地形风电场储能系统配置具有重要参考价值。研究揭示的山地地形对尾流特性的影响规律,可指导ST系列储能变流器在山地风电场的微观选址与容量优化配置。针对陡坡山顶尾流恢复快、缓坡尾流扩散宽的特性,可优化PowerTitan储能系统的功率平抑策略,通过iSolarCloud平台实时...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于动态聚类的分层调控策略用于大规模5G基站经济优化

Hierarchical regulation strategy based on dynamic clustering for economic optimization of large-scale 5G base stations

Yunfei Mu · Xinyang Jiang · Xiaoyan Ma · Jiarui Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 利用5G基站(BSs)的备用储能潜力进行经济性调控,是为电力系统提供灵活性并降低运行成本的重要策略。然而,大规模基站集中式调控的决策变量维度较高,导致计算复杂度显著增加。此外,传统的聚类方法虽可提升求解速度,却未能考虑由潮汐效应和5G基站休眠机制引起的调控潜力在时空上的动态变化,这一局限性影响了调控的准确性以及基站可调潜力的充分利用。为此,本文提出一种面向大规模5G基站经济优化的基于动态聚类的分层调控策略,该策略在簇级和个体两个层级对基站进行调控。针对5G基站调控潜力的动态变化特性,提出一...

解读: 该5G基站储能分层调控技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。动态聚类算法可优化大规模分布式储能协调控制,降低计算复杂度至2.34%,提升调度精度9.32%。技术思路可应用于iSolarCloud平台的多站点储能聚合调度,结合GFM控制策略实现电网灵活性资源整合。...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于知识与数据驱动融合Koopman方法的双馈感应发电机风电场频率支撑能力在线评估

Online assessment of frequency support capability of the DFIG-based wind farm using a knowledge and data-driven fusion Koopman method

Yimin Ruan · Wei Yao · Qihang Zong · Hongyu Zhou 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 随着可再生能源在电力系统中渗透率的不断提高,系统的频率稳定性有所下降。因此,风电场(WFs)等可再生能源电站必须具备足够的频率支撑能力。为了最大化风电场的频率支撑能力,准确确定其频率支撑能力边界(FSCB)至关重要。由于风资源分布不均以及风电机组运行状态复杂,精确评估风电场FSCB具有挑战性。针对这一问题,本文提出一种基于知识与数据驱动融合的Koopman方法,用于评估基于双馈感应发电机(DFIG)的风电场的FSCB。本文分析了FSCB的特性,并构建了一个多维指标体系,从理论和实际两个层面...

解读: 该Koopman融合方法对阳光电源风储协同系统具有重要价值。可应用于ST系列储能变流器与风电场的协调调频控制,通过在线评估风电场频率支撑能力边界,动态优化PowerTitan储能系统的调频响应策略。该方法评估误差小于2%且速度提升10倍,可集成至iSolarCloud平台实现预测性调频资源管理。结合...

储能系统技术 储能系统 户用光伏 ★ 4.0

双极性直流配电网中面向偏远居民社区的分层优化运行

Hierarchical optimal operation for bipolar DC distribution networks with remote residential communities

Qianggang Wang · Yiyao Zhou · Bingxin Fan · Jianquan Liao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 为了促进可再生能源的无缝集成,双极性直流配电网(Bi-DCDNs)已在多个领域得到广泛应用,包括深圳未来大厦、波音787飞机以及新加坡的直流LED照明系统。Bi-DCDNs集成了多种灵活设备,以提升经济性和安全性。然而,目前尚缺乏一个综合协调框架来考虑这些灵活设备之间调控特性的异质性。为此,本文提出了一种针对Bi-DCDNs中灵活设备的分层协调框架。具体而言,上层模型考虑直流变压器(DCT)在不同运行模式下的操作差异,以确定最优切换方案从而降低损耗;下层模型则协调DCT、储能系统(ESSs...

解读: 该双极直流配网分层优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和户用光伏系统具有重要应用价值。论文提出的DCT多模式协调、储能系统与电气弹簧联合调控框架,可直接应用于PowerTitan储能系统的电压质量优化和损耗管理。分层控制架构与阳光电源iSolarCloud平台的智能调度逻辑高度契合,特别是在偏远社区...