找到 6 条结果 · Applied Energy

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储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

一种考虑尾部风险评估的互联微电网分布鲁棒协同调度与效益分配方法

A distributionally robust collaborative scheduling and benefit allocation method for interconnected microgrids considering tail risk assessment

Jialin Du · Weihao Hu · Sen Zhang · Di Cao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 负荷与可再生能源的不确定性给互联微电网的最优经济调度带来了巨大挑战。本文提出了一种分布鲁棒优化(DRO)协同调度与合作效益分配方法。首先,构建了一种改进的模糊集以刻画负荷和可再生能源的不确定性,从而降低调度策略不必要的保守性。然后,基于条件风险价值(CVaR)将互联微电网的日前协同调度问题构建为一个DRO模型,以准确评估调度策略的尾部平均风险。此外,由于双层定积分优化模型求解困难,本文通过对偶变换及区间约束重构,将原模型等价转化为易于求解的单层混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型。随后,...

解读: 该分布式鲁棒优化方法对阳光电源微电网储能系统具有重要应用价值。其CVaR尾部风险评估机制可集成至ST系列PCS的调度策略,提升PowerTitan储能系统在多微网互联场景下的经济性。改进的模糊集建模可优化iSolarCloud平台的源荷不确定性预测算法,降低日前调度保守性。混合整数二阶锥规划求解方法...

储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

机器学习预测三重管相变材料蓄热系统熔化响应时间的潜力

The potential of machine learning to predict melting response time of phase change materials in triplex-tube latent thermal energy storage systems

Peiliang Yan · Chuang Wen · Hongbing Ding · Xuehui Wang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

准确预测熔化响应时间对于优化热能储存系统至关重要,这类系统在解决建筑环境中热能供需之间的时间不匹配问题中发挥着关键作用。本研究旨在定量预测一种新型三重管热能储存系统的熔化响应时间,该系统结合了相变材料和Y形翅片以增强传热性能。基于焓-孔隙度方法建立了数值模型来模拟熔化过程,在不同的设计和运行条件下共生成60个案例的数据集,其熔化响应时间范围为15至45分钟。研究的关键参数包括翅片角度(10°–30°)、翅片宽度(5–15 mm)以及传热流体温度(60 °C–80 °C)。在模型构建之前,验证了变...

解读: 该相变储能系统的机器学习优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan液冷储能系统具有重要借鉴价值。研究中XGBoost算法对热响应时间的92%预测精度,可应用于我司液冷储能系统的热管理优化,特别是三电平拓扑功率器件的散热预测。传热流体温度和翅片宽度作为主导因素的发现,可指导PowerT...

储能系统技术 ★ 5.0

面向主观不确定性的能源存储共享动态租赁框架

Subjective-uncertainty-oriented dynamic renting framework for energy storage sharing

Yan Hea · Jiang-Wen Xiao · Yan-Wu Wang · Zhi-Wei Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

近年来,共享式储能因能够缓解分布式可再生能源间歇性所导致的供需不平衡问题而受到广泛关注。考虑到产消者在面对不确定性时的主观感知,本文提出了一种新的动态竞争性按需租赁框架,用于储能容量(ESC)共享,旨在提高储能利用率、增加储能运营商(ESO)的收益并降低产消者的成本。在该框架中,引入了一种基于需求的动态容量定价机制,将ESO与产消者之间的关系建模为斯塔克尔伯格博弈(Stackelberg game),并在产消者之间建立广义纳什均衡(GNE)问题。ESO决定动态容量定价机制,而产消者则根据自身需求...

解读: 该动态储能共享框架对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS具有重要应用价值。通过引入前景理论建模用户主观不确定性感知,可优化iSolarCloud平台的储能容量动态定价策略,提升储能利用率24.07%和收益13.73%。该框架的Stackelberg博弈机制可集成到阳光电源储能EMS系...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

数据驱动的多保真度拓扑设计方法用于相变储能管翅片结构设计

Data-driven multi-fidelity topology design of fin structures for latent heat thermal energy storage

Ji-Wang Luo · Kentaro Yaji · Li Chen · Wen-Quan Tao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 本文提出了一种数据驱动的多保真度拓扑设计(MFTD)方法,用于相变热能储存管中翅片结构的设计。高保真度模拟采用焓法精确求解实际的固-液相变过程,而低保真度拓扑优化(TO)则仅考虑达西流动下的自然对流。上述MFTD方法被集成于进化算法框架中,并引入变分自编码器以生成新的后代个体。针对不同格拉晓夫数(Gr)下加速熔化与凝固过程的翅片结构进行了设计。研究发现,当翅片体积分数较低时,由于对流作用强烈,熔化设计呈现出显著的非均质性,而凝固设计则几乎呈各向同性。随着翅片体积分数的增加,翅片首先变长,随...

解读: 该数据驱动多保真度拓扑优化技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan等液冷储能产品,翅片结构优化可显著提升相变材料充放热效率,融化时间缩短27%、凝固时间缩短9%,直接改善ST系列PCS的热管理性能。该方法结合变分自编码器的演化算法框架,可应用于储能柜散热结构设计优化,提升功率...

储能系统技术 ★ 5.0

抽水蓄能改造梯级水电站以促进可再生能源消纳的容量优化:一个案例研究

Capacity optimization of retrofitting cascade hydropower plants with pumping stations for renewable energy integration: A case study

Zhenni Wang · Qiaofeng Tan · Xin Wen · Huaying Su 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 将相邻水电站通过加装泵站进行改造,构建混合式抽水蓄能水电站(HPSH),是提升水电灵活性和促进可再生能源消纳的重要尝试。然而,HPSH与光伏(PV)电站的运行模式及其最优配置仍不明确。本研究基于对HPSH-PV系统不同储能运行模式的评估,提出了一种适用于大型HPSH电站、考虑泵站长期储能特性的季节性联合运行方法。通过比较技术性能,评估了不同规模泵站所对应的光伏电站规模阈值。最后,分析了水电站改造对提升光伏发电消纳能力的潜力,并通过技术经济分析确定系统的最优容量配置。以中国乌江流域为案例的研...

解读: 该混合抽蓄水电-光伏系统研究对阳光电源储能与光伏协同方案具有重要参考价值。研究验证了大规模储能系统的季节性调节能力,与PowerTitan储能系统的长时储能特性高度契合。抽蓄电站可提升光伏最优配置容量12.9%-50.3%,为SG系列光伏逆变器与ST系列PCS的水光储一体化解决方案提供了容量优化依据...

电动汽车驱动 多物理场耦合 ★ 4.0

参数优化与新型双电机耦合扭矩矢量驱动系统的多模式运行

Parameter optimization and multi-mode operation of a novel dual-motor coupling torque vectoring drive system for electric vehicles

Changyang Guan · Junnian Wang · Tianhui Zheng · Qikai Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389

摘要 近十年来,电动汽车(EVs)发展迅速,近年来对高性能电动汽车的研发尤为关注。然而,电驱动系统在驱动性能与效率之间的矛盾尚未得到充分解决。为提供一种潜在的解决方案,本文通过探索双电机驱动单元中可能最优的动力耦合构型,提出了一种新型双电机耦合扭矩矢量驱动系统(DCTVD)。相应地,基于DCTVD的多模式运行能力,本文提出并详细讨论了一种参数优化方法、驱动模式切换控制策略以及扭矩矢量控制策略。在应用上述方法与策略后,通过仿真验证了DCTVD的节能潜力。典型行驶工况循环测试结果表明,相较于传统的单...

解读: 该双电机耦合扭矩矢量驱动技术对阳光电源电动汽车动力系统产品线具有重要借鉴价值。其多模式运行与参数优化方法可应用于我司电机驱动控制器开发,通过模式切换策略提升驱动效率10-15%。扭矩矢量控制算法可集成至充电桩与车载OBC系统的功率分配优化中。多物理场耦合仿真方法论与我司PowerTitan储能系统的...