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用于振荡水柱波浪能转换装置的波-电耦合模型
Wave-to-wire model for an oscillating water column wave energy converter
Zhen-yu Ding · De-zhi Ning · Robert Mayon · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 波浪能是一种极具前景的可再生能源,有望显著缓解全球能源危机。在各类波浪能转换装置(WECs)中,振荡水柱(OWC)装置因其结构简单、运行可靠以及良好的耐久性而备受关注。本研究基于Simulink系统设计软件平台,建立了将双向透平-发电系统与OWC腔室耦合的数值模型。该集成模型实现了对冲击式透平与三相永磁同步发电机(PMSG)之间的全面耦合,同时保留了多相流体流动的动态特性,并最小化了影响系统性能的未知参数。波-电耦合(Wave-to-Wire, WtW)时域模型由能量捕获腔室、冲击式透平和...
解读: 该波浪能转换系统的Wave-to-Wire全链路建模方法对阳光电源ST系列储能变流器和新能源并网系统具有重要借鉴价值。其永磁同步发电机(PMSG)与双向涡轮耦合控制策略可应用于我司储能PCS的双向功率变换优化,特别是电磁阻尼机制对提升VSG虚拟同步发电机控制算法的暂态响应性能有启发意义。98%的高转...
采用快速平滑二阶滑模控制与神经模糊估计及变增益鲁棒精确输出微分器的风能转换系统性能增强
Enhanced wind energy conversion system performance using fast smooth second-order sliding mode control with neuro-fuzzy estimation and variable-gain robust exact output differentiator
Ameen Ullah · Safeer Ullah · Tanzeel Ur Rahman · Irfan Sami 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风能转换系统(WECS)常因风速的随机性和间歇性而面临挑战,导致发电输出功率与波动的电力负载需求之间出现不匹配。为有效应对这一问题,先进的最大功率点跟踪(MPPT)策略对于最大化功率提取至关重要。本研究提出了一种基于快速平滑二阶滑模控制(FSSOSMC)的新型MPPT方法,旨在优化与永磁同步发电机(PMSG)耦合的3 kW定桨距变速WECS的功率输出。为了在系统参数存在不确定性与非线性的情况下仍保持控制的鲁棒性,采用了基于Takagi–Sugeno–Kang(TSK)模糊推理系统的离线神经...
解读: 该快速平滑二阶滑模MPPT技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。其98.9%的系统效率和98.2%的跟踪精度显著优于传统方法,可应用于SG风电变流器优化最大功率点跟踪算法。神经模糊估计与鲁棒微分器的融合控制策略,可移植至ST系列PCS的GFM控制中,提升新能源波动工况下的动态响应速度(...
耦合计算流体动力学与深度强化学习的点吸收式波浪能转换装置在不规则波浪环境中的锁定控制
Latching control of a point absorber wave energy converter in irregular wave environments coupling computational fluid dynamics and deep reinforcement learning
Hao Qin · Haowen Sua · Zhixuan Wen · Hongjian Liangb · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 本文提出了一种新颖的锁定控制模型,该模型耦合计算流体动力学(CFD)与深度强化学习(DRL),以提升点吸收式波浪能转换装置(WEC)的波浪能量捕获性能。首先,构建了一个数值波浪水槽(NWF)以生成不可预测的不规则波浪,并基于CFD模拟WEC与波浪之间的双向耦合作用,从而为DRL输入构建非线性的环境状态空间。同时,设计了一种基于软演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)算法的训练方法,无需显式参数调节,实现非预测性的锁定控制智能体。其次,利用CFD-DRL耦合模型,在并行...
解读: 该CFD-DRL耦合控制技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。论文中SAC算法实现的非预测性控制策略,可应用于ST系列PCS的能量管理优化,通过深度强化学习应对电网波动的非线性特性,类似波浪能转换器应对不规则波浪。多物理场耦合仿真方法可增强PowerTitan储能系统的热管理与功率控制协同优化。该...