找到 3 条结果 · Applied Energy

排序:
光伏发电技术 MPPT ★ 5.0

一种用于模拟海上漂浮式光伏阵列发电特性及提升MPPT性能的方法

A methodology for simulation of power generation characteristics and enhancement of MPPT performance of offshore floating photovoltaic arrays

Hui Jina · Xiangyu Kong · Chunjie Wangb · Delong Zhang 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393

摘要 由于受空间和时间上变化的波浪环境影响,多种类型漂浮体结构上的海上漂浮式光伏(PV)阵列的辐照度分布条件和发电特性十分复杂,这大大增加了最大功率点跟踪(MPPT)的难度,阻碍了海上漂浮式光伏电站的高效经济运行。考虑到不同尺度的漂浮体结构、光伏组件排布方式及接线方法对海上漂浮式光伏阵列辐照度分布条件和发电特性的影响,本文提出了一种适用于多种漂浮体结构的海上漂浮式光伏系统发电特性仿真方法。该方法通过六自由度运动实验平台以及海上实测的光伏单元辐照度数据,在实验室和实际运行场景中进行了验证。基于渤海...

解读: 该海上漂浮光伏MPPT技术对阳光电源SG系列逆变器具有重要应用价值。文中针对波浪导致的多峰值功率曲线提出的混合改进MPPT算法,追踪时间≤20ms、效率≥99.85%,可直接应用于阳光电源海上光伏逆变器的MPPT优化模块。研究揭示的浮体结构与组串布局关系,为SG逆变器在漂浮电站的配置策略提供依据:大...

风电变流技术 ★ 5.0

采用快速平滑二阶滑模控制与神经模糊估计及变增益鲁棒精确输出微分器的风能转换系统性能增强

Enhanced wind energy conversion system performance using fast smooth second-order sliding mode control with neuro-fuzzy estimation and variable-gain robust exact output differentiator

Ameen Ullah · Safeer Ullah · Tanzeel Ur Rahman · Irfan Sami 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 风能转换系统(WECS)常因风速的随机性和间歇性而面临挑战,导致发电输出功率与波动的电力负载需求之间出现不匹配。为有效应对这一问题,先进的最大功率点跟踪(MPPT)策略对于最大化功率提取至关重要。本研究提出了一种基于快速平滑二阶滑模控制(FSSOSMC)的新型MPPT方法,旨在优化与永磁同步发电机(PMSG)耦合的3 kW定桨距变速WECS的功率输出。为了在系统参数存在不确定性与非线性的情况下仍保持控制的鲁棒性,采用了基于Takagi–Sugeno–Kang(TSK)模糊推理系统的离线神经...

解读: 该快速平滑二阶滑模MPPT技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。其98.9%的系统效率和98.2%的跟踪精度显著优于传统方法,可应用于SG风电变流器优化最大功率点跟踪算法。神经模糊估计与鲁棒微分器的融合控制策略,可移植至ST系列PCS的GFM控制中,提升新能源波动工况下的动态响应速度(...

储能系统技术 储能系统 微电网 深度学习 ★ 4.0

一种结合数据驱动预测与超 twisting 控制的低碳微电网混合方法

A hybrid approach involving data driven forecasting and super twisting control action for low-carbon microgrids

Naghmash Ali · Xinwei Shen · Hammad Armgha · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398

摘要 本文提出了一种基于两级密集残差神经网络的优化框架,旨在提升微电网中能量管理系统(EMS)的运行效率。该框架解决了传统数值优化方法在求解经济调度问题时存在的不足,这些传统方法通常优先考虑精度而牺牲了实时性能,并且未能充分最大化可再生能源的发电量。所提出的框架在上层控制中不仅能够求解经济调度问题,还能优化来自可再生能源的功率输出。在本地层面,采用超 twisting 滑模控制策略,以精确跟踪由能量管理系统生成的参考指令,并确保直流母线电压的精准调节。框架的稳定性通过李雅普诺夫稳定性准则进行了理...

解读: 该混合优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的双层密集残差神经网络可优化微电网经济调度,超扭曲滑模控制实现精确直流母线调控,与阳光电源GFM/GFL控制技术高度契合。该方法在600V氢电混合微网的实时验证表明,可提升储能系统EMS响应速度和新能源消纳...