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增强智慧城市中智能电网的安全性：传统方法与新兴技术的综述
Enhancing smart grid security in smart cities: A review of traditional approaches and emerging technologies
Lahcen Hassine · Nordine Quadar · Younes Ledmaoui · Hasna Chaibi 等7人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 智能电网代表了城市基础设施的重大演进，能够实现能源管理和服务的优化。然而，这些基础设施极易受到安全挑战的影响，可能导致其运行中断并损害系统的可靠性。这些安全挑战包括日益增长的网络威胁，以及与互联系统相关的特定漏洞，例如监控与数据采集系统（SCADA）、物联网（IoT）和能源管理系统，攻击形式涵盖勒索软件、网络钓鱼到拒绝服务（DoS）攻击等，使这些网络面临重大风险。因此，本研究采用基于科学文献系统性回顾的结构化方法，并对当前智慧城市电力系统安全防护方法进行深入分析。研究步骤包括筛选相关学术文...
解读: 该智能电网安全研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。针对SCADA、IoT等互联系统的网络安全威胁,可直接应用于iSolarCloud平台和ST储能系统的防护升级。文中提出的AI入侵检测、区块链加密及边缘计算方案,可增强PowerTitan储能系统和充电站网络的抗DoS攻击能力。建议将传统防火墙与新...
考虑公平电动汽车充电、不确定性和故障情况的微电网能量管理系统实现
Implementation of a microgrid energy management system considering fair EV charging, uncertainties and contingencies: A multi-objective approach
Derian C.Tairo · Jéssica Alice A.Silv · Juan Camilo López · Marcos J.Rider · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 微电网中的能量管理系统（EMS）在整合分布式能源资源（DERs）——如电池储能系统（BESSs）、光伏发电（PV）系统和电动汽车（EV）充电设备——时面临新的挑战。一个关键挑战是开发能够包含实时分析、三相系统以及并网与孤岛模式之间切换的模型，同时考虑光伏出力和负荷需求的不确定性。此外，在微电网中实现电动汽车充电的公平性对于用户满意度和系统性能至关重要。本文研究了一个多目标优化问题（MOOP），旨在最小化从主电网购电的运行成本以及电动汽车的未供电能量（ENS），并引入公平性指标以确保连接车辆...
解读: 该多目标微网能源管理系统对阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan储能系统及充电桩产品线具有重要应用价值。研究中的三相系统实时优化、并离网切换及不确定性处理,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是EV公平充电指数(考虑SOC、容量、时间窗)为充电站产品开发提供了差异化服...
基于强化学习的结构健康监测物联网传感器网络自适应电池管理
Reinforcement learning for adaptive battery management of structural health monitoring IoT sensor network
Tahsin Afroz Hoque Nishat · Jong-Hyun Jeong · Hongki Jo · Shenghao Xi 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390
摘要 由电池供电的无线传感器网络（WSN）为结构健康监测（SHM）提供了一种经济且易于部署的解决方案。然而，由于传感器网络中电池损耗不均、更换电池时面临后勤规划困难，以及维持SHM所需的服务质量（QoS）等问题，其长期运行的可行性面临挑战。系统层面的电池健康管理策略对于延长WSN的寿命和可靠性至关重要，尤其是在考虑到更换电池所需的昂贵维护行程的情况下。本研究提出了一种基于强化学习（RL）的框架，旨在在保持SHM服务质量的同时，主动在系统层面上管理电池老化问题。该框架聚焦于成组电池更换，以减轻后勤...
解读: 该强化学习电池管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。文中针对无线传感网络的系统级电池健康管理策略,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS优化。通过RL算法实现电池组均衡老化、延长系统寿命的思路,与阳光电源大规模储能电站面临的电池一致性管理挑战高度契合。特别是其考虑光伏...
面向物联网电池管理系统的模式感知Transformer SOC估算方法：迈向节能且可解释的建模
Pattern-aware transformer for SOC estimation in IoT-based battery management systems: Toward energy-efficient and interpretable modeling
Yun-Jia Deng · Jiang Huang · Sheng-Hua Xiong · Zhen-Song Chen 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种基于Transformer架构的模式感知SOC估算模型，融合时序电池运行模式特征与IoT传感数据，提升估算精度与可解释性，降低计算能耗，适用于边缘部署的智能BMS。
解读: 该研究直接支撑阳光电源PowerTitan和ST系列PCS内置的智能BMS功能升级。其模式感知Transformer可嵌入iSolarCloud平台实现云端-边缘协同SOC诊断，提升储能系统循环寿命预测精度；建议在PowerStack液冷储能系统中集成轻量化模型，优化充放电策略，增强光储一体化项目中...
基于氧化铈电解质的400 °C可工作固体氧化物燃料电池用于物联网无线传感器供电
400 °C operable SOFCs based on ceria electrolyte for powering wireless sensor in internet of things
Muhammad Akbara1 · Qi Ana1 · Yulian Ye · Lichao Wu 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 固体氧化物燃料电池（SOFCs）能够提供高效且清洁的电力，但其高温运行瓶颈限制了广泛应用。如果能够开发出替代性电解质以降低工作温度，则SOFC的应用场景有望进一步拓展，例如应用于物联网（IoT）系统的电源。本文作为概念验证，开发了一种基于沉淀法制备的CeO₂电解质、可在400 °C下工作的SOFC，用于为物联网系统中的无线传感器供电。材料研究表明，CeO₂电解质样品形成一种涂层结构，其中非晶态碳酸盐薄层覆盖在CeO₂颗粒表面，从而促进快速的混合质子与氧离子传输。所制备的基于CeO₂电解质的...
解读: 该400°C低温固体氧化物燃料电池技术为阳光电源储能系统提供创新思路。CeO2电解质实现的快速质子-氧离子混合传输机制,可启发ST系列PCS在多能源耦合场景的控制策略优化。其0.65W/cm²功率密度及150小时稳定性,结合超级电容充电管理,与PowerTitan储能系统的能量管理单元设计理念契合。...