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高密度城市环境中光伏、光伏光热与太阳能热系统的规模化分析
Large-scale analysis of photovoltaic, photovoltaic-thermal, and solar thermal systems in high-density urban environments
Arash Kazemia · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 在高密度城市环境中,城市太阳能的部署通常受限于屋顶可用性、建筑高度以及遮挡效应。本研究提出了一种稳健且以数据驱动的框架,整合高分辨率地理信息系统(GIS)数据、三维建筑模型和详细的都市形态信息,用于评估多种太阳能技术的潜力,包括标准光伏系统、光伏光热(PVT)系统(例如采用水、空气或制冷剂作为传热介质)以及太阳能热系统(例如平板型或真空管集热器,使用水或空气作为传热介质)。以香港为案例进行研究,分析揭示了城市几何形态的影响,结果显示考虑遮挡效应后,屋顶太阳辐射量平均减少31%。在所评估的技...
解读: 该研究对阳光电源城市光伏解决方案具有重要参考价值。研究显示光伏热电联产(PVT)系统在高密度城市环境中能实现最高综合能源产出(15.99 TWh/年),这与阳光电源SG系列逆变器的多场景适配能力高度契合。针对城市遮挡导致辐射降低31%的挑战,可通过MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监...
整合微气候模拟与建筑能耗模拟及太阳能光伏潜力评估:城市设计的参数化分析与优化
Integrating microclimate modelling with building energy simulation and solar photovoltaic potential estimation: The parametric analysis and optimization of urban design
Chenhang Biana · Ka Lung Cheung · Xi Chenb · Chi Chung Leea · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 气象条件、植被、城市街区形态、交通系统和建筑设计等关键城市设计因素及其相互作用,需要被深入探讨,以调控城市微气候、提高建筑能效以及优化太阳能光伏(PV)发电能力,从而提升整体建筑/城市能源性能。本研究首先结合高维模型表示法(High Dimensional Model Representation, HDMR)、Sobol采样方法与自助法(bootstrapping)策略,提取影响微气候模拟的最重要影响因素。随后,提出一个参数化建模与设计优化框架,通过探索多种城市街区形态设计方案,在缓解局...
解读: 该研究整合微气候建模与光伏发电潜力评估,对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要指导意义。研究揭示建筑高度与光伏发电量强相关(R²=0.672),可优化我司1500V系统在高密度城区的选址与容量配置。结合建筑密度对能耗的影响分析,阳光电源PowerTitan储能系统可与光伏形成互补,通过iSol...
基于最优电池储能系统的城市级信息建模助力香港城市能源韧性
City-scale information modelling for urban energy resilience with optimal battery energy storages in Hong Kong
Dazhou Ping · Chaosu Li · Xiaojun Yu · Zhengxuan Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 气候变化和极端天气事件正对城市电力系统构成威胁,导致区域性电力短缺。为增强城市电力系统在气候变化背景下的韧性,光伏(PV)与电池储能系统(BESS)在停电期间维持电力自给方面发挥着关键作用。然而,在综合考虑安全性、能源灵活性、可达性以及能源韧性等多准则因素时,BESS的最佳安装位置与容量配置仍存在不确定性。本研究提出一种新方法,即将地理信息系统(GIS)与多准则决策(MCDM)及有容量限制的p-中值问题相结合,以识别BESS的最佳安装位置与容量分配方案。该方法全面考虑了地理条件(如坡度、土...
解读: 该研究的GIS-MCDM优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS的城市级部署具有重要指导价值。研究验证了光储协同可将缺电量从13184MWh降至12931MWh,功率缺口削减密度提升107%,这与阳光电源储能系统的削峰填谷和应急备电能力高度契合。建议将该多准则选址模型集成到iS...
建筑一体化光伏系统自主设计框架
Autonomous design framework for deploying building integrated photovoltaics
Qingxiang Li · Guidong Yang · Chenhang Bian · Lingege Long 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 钙钛矿太阳能电池技术的进步为建筑一体化光伏系统(BIPV)的广泛应用提供了广阔的前景。寻找一种高效且准确的方法对于提供部署策略以支持决策至关重要。本研究开发了一种用于BIPV的自主决策设计框架,涵盖数据采集、三维建模和部署策略制定。在数据采集方面,构建了一个开源的无人机平台,用于执行一种创新的“先探索后利用”算法,以生成观测视角并进行路径规划。随后,采用一种独特的基于深度学习的多视角立体视觉网络生成建筑物的点云模型,并将其转换为多边形表面模型。此外,开发了一种新型Grasshopper插件...
解读: 该BIPV自主设计框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的建筑光伏部署优化方法可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过3D建模和全生命周期成本分析,为城市建筑光伏系统提供精准的容量配置和MPPT优化策略。该框架可延伸至光储充一体化场景,结合ST系列储能变流器...