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将超临界燃煤电厂改造为采用改进型620°C硝酸盐技术的高灵活性电网储能系统
Repurposing of supercritical coal plants into highly flexible grid storage with adapted 620 °C nitrate salt technology
Freerk Klasin · Marco Prenz · Thomas Bauer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要:储能对于风能和光伏等可再生能源按需发电至关重要。利用热能储存(TES)技术对化石燃料电厂进行改造,为大规模电网储能提供了一种具有成本效益的解决方案。本文探讨了采用改进型硝酸盐熔盐技术将超临界燃煤电厂改造为高灵活性电网储能系统的技术路径。目前最先进的TES系统受限于最高工作温度(不超过560°C),因为更高温度会导致硝酸盐分解。而超临界蒸汽发电厂为实现最佳效率需要超过600°C的蒸汽温度。为解决这一矛盾,可通过封闭式气体处理系统将硝酸盐分解产生的气态产物保留在储热系统内部,从而在高达620°...
解读: 该620°C硝酸盐储热技术为阳光电源PowerTitan等大规模储能系统提供重要参考。通过热能存储实现10小时以上长时储能,与ST系列PCS形成互补方案。燃煤电厂改造的灵活性调度需求,可结合GFM控制技术和iSolarCloud平台实现源网荷协同优化。单罐热斜温层系统降低18%成本的思路,启发阳光电...
研究并解决微电网中基于逆变器资源的同步不稳定性
Investigating and addressing synchronous instabilities in inverter-based resources within microgrids
T.Ide · Y.Hirase · E.Yoshimur · Y.Umezu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 随着可再生能源在电力系统中的快速集成,基于逆变器的资源(IBR)之间的功率振荡已成为一个突出问题。为解决这一问题,有必要识别电网的不稳定极点,并调整相关参数。然而,在包含基于逆变器资源的微电网(MG)中,由于功率-频率下垂特性,系统频率可能显著偏离额定值。当考虑逆变器控制和线路动态特性时,系统复杂性进一步增加。因此,传统的特征值分析方法——通常假设系统频率恒定或采用简化模型——可能不再有效。本研究建立了一个综合的数学模型,该模型包含了仅由构网型(GFM)和跟网型(GFL)逆变器组成的微电网...
解读: 该研究针对逆变器型电源同步振荡问题,对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和微电网解决方案具有重要价值。文中提出的GFM/GFL混合微电网建模方法可直接应用于优化公司VSG控制策略,通过敏感参数识别和互扰环路分析,可提升多机并联稳定性。建议将该方法集成到iSolarCloud平台...
评估大规模电力系统中灵活运行的碳捕集电厂与波动性可再生能源的协同效应
Assessing the synergies of flexibly-operated carbon capture power plants with variable renewable energy in large-scale power systems
Jiacong Li · Chongyu Zhang · Michael R.Davidson · Xi Lu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 电力系统占中国总二氧化碳排放量的40%以上,截至2022年,56%的电力由火电厂生产。灵活运行的碳捕集与封存(CCS)技术已被提出作为实现燃煤电厂脱碳的有效措施,相较于传统CCS技术,其具有更低的捕集成本和更小的能耗惩罚。本研究刻画了在含有波动性可再生能源的大规模电力系统中,灵活碳捕集电厂(CCPPs)的运行特征,并量化了灵活CCPPs与波动性可再生能源之间协同作用在系统层面带来的环境与经济收益。小时级分析表明,灵活CCS可在用电高峰时段降低能耗,并在低谷时段满负荷运行,以利用原本将被弃用...
解读: 该研究揭示灵活碳捕集电厂与可再生能源协同运行的价值,对阳光电源储能系统具有重要启示。研究指出灵活CCS在低谷时段满负荷运行以消纳弃风弃光,这与阳光电源PowerTitan储能系统的调峰功能高度契合。通过ST系列PCS的GFM控制技术和iSolarCloud智能调度平台,可优化储能系统与火电机组的协同...
核电与基荷需求在低碳电力系统容量扩展规划中的作用
The role of nuclear energy and baseload demand in capacity expansion planning for low-carbon power systems
Martin Hjelmelan · Jonas Kristiansen Nølan · Stian Back · Magnus Korpas · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 绿色转型要求对传统上具有稳定能源需求的工业进行电气化。结合人工智能(AI)和超大规模数据中心的兴起,预计电网连接的基荷将显著增加。这些负荷具有较高的资本和运营成本,通常缺乏灵活性的经济激励。本文探讨了在不同核电站一次性建设成本(OCC)水平下,额外负荷的建模方式如何影响最优能源结构,突出核电在为AI数据中心和重工业电气化提供必要基荷方面的潜在作用。通过采用解析方法,本研究评估了额外负荷曲线与波动性可再生能源(VRE)出力之间的匹配程度,以确定应由哪些技术组合来满足新增电力需求。一项采用基荷...
解读: 该研究揭示基荷负载增长(AI数据中心、重工业电气化)对电力系统规划的影响,对阳光电源储能业务具有战略意义。研究指出核电等基荷电源占比提升将显著降低储能、输电和VRE弃电需求,这要求我司PowerTitan等大型储能系统从单纯容量配置转向灵活性价值挖掘。建议:1)针对工业基荷场景优化ST系列PCS的长...
考虑抽水蓄能变速机组的水-风-光-储短期调度策略
Short-term scheduling strategies for hydro-wind-solar-storage considering variable-speed unit of pumped storage
Huan Wang · Shengli Liao · Chuntian Cheng · Benxi Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 抽水蓄能电站(PSHP)因其独特的双向调节能力,能够有效弥补传统水-风-光互补系统调节能力不足的问题。然而,清洁能源出力的不确定性、传统定速机组的固有缺陷以及对机组启停计划的忽视,给抽水蓄能电站的高效运行带来了显著挑战。为应对上述挑战,本文构建了一种考虑变速机组(VSU)策略及抽水蓄能电站最小启机台数原则的水-风-光-抽水蓄能混合能源系统短期协同调度模型(SHWSSCMM)。首先,提出以最小化启机台数为目标,结合最小化负荷峰谷差和最大化发电收益,共同构成SHWSSCMM的多目标函数,在追求...
解读: 该研究对阳光电源储能系统具有重要价值。变速抽水蓄能机组的实时功率调节策略可借鉴至ST系列PCS的双向变流控制,提升PowerTitan储能系统在风光水储混合场景下的灵活调节能力。多目标优化中的削峰填谷与机组启停最小化思想,可融入iSolarCloud平台的智能调度算法,优化储能系统充放电策略。拉丁超...
由低温热源驱动的CO2热化学吸附电池在正能源建筑中的应用
CO2 thermochemical sorption battery driven by low temperature heat source for plus energy building application
Geun Jeong Lee · Jae Won Lee · Hyung Won Choi · Seonggon Kim 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 近年来,正能源建筑受到广泛关注,旨在减少建筑对电网能源的消耗。正能源建筑被定义为产生的可再生能源超过其自身所需能耗的建筑。为此,高效的热能储存系统对于充分利用建筑内部产生的可再生能源至关重要。本文开发了一种以二氧化碳(CO2)和单乙醇胺(MEA)为工作介质、具有高能量存储密度的热化学吸附电池。合成了Al2O3/HZSM-5催化剂,以提升在低温热源充电条件下热化学吸附电池的能量存储密度。通过比较CO2-MEA热化学吸附电池在不同热源温度和催化剂复合材料质量比下的性能系数(COP)和能量存储密...
解读: 该CO2热化学储能技术为阳光电源储能系统提供创新方向。其100°C低温驱动特性可与PowerTitan储能系统的余热管理结合,利用PCS运行产生的低品位热能驱动化学储能,实现能量梯级利用。57.5%的储能密度提升对ST系列储能变流器的系统集成具有参考价值,可探索热-电混合储能拓扑。该技术在建筑领域7...
考虑退化状态的高原风力发电机时变成本建模与维护策略优化
Time-varying cost modeling and maintenance strategy optimization of plateau wind turbines considering degradation states
Huakang Tanga · Honglei Wang · Chengjiang Lia · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 高原风能发电在减少碳排放方面具有巨大潜力;然而,与其他可再生能源相比,其经济性仍需进一步提升。作为提高其经济可行性的有效途径,维护策略优化旨在降低单位千瓦时的维护成本并延长设备使用寿命。本文提出了一种考虑退化状态的高原风力发电机多目标维护决策优化模型。该模型包含以下三个方面:i)结合基于时间与基于状态的方法,对高原风力发电机的维护过程进行建模;ii)考虑复杂环境下随时间变化的维护成本;iii)采用多目标优化方法,寻找满足维护需求的最优策略。模型所考虑的复杂性主要包括:各设备状态运行持续时间...
解读: 该高原风电时变成本建模与维护优化技术对阳光电源风电变流器及智能运维平台具有重要借鉴价值。研究中的状态退化建模方法可应用于SG系列风电变流器的预测性维护,结合iSolarCloud平台实现设备全生命周期健康管理。多目标优化策略可降低24.07%维护成本并延长11.58%设备寿命,为阳光电源在高原等复杂...
通过平衡光伏发电充电设施与农业实现能源采集的可持续发展
Sustainable development through the balancing of photovoltaic charging facilities and agriculture for energy harvesting
Hui Hwang Goh · Changhe Huang · Xue Liang · Haonan Xi 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 光伏发电(PV)与电动汽车(EV)为农村地区供能及推动可持续发展提供了可行的替代方案。然而,太阳能开发与农业用地之间存在竞争关系,因此必须在能源需求与土地保护之间寻求平衡。尽管农光互补型充电站具有发展潜力,但目前关于其运营模式、政策支持、利益相关者互动以及开发可行性方面的研究仍显不足。本研究结合可再生能源与充电基础设施补贴政策,采用政府与社会资本合作(PPP)模式,并运用演化博弈理论构建理论框架,探讨能源运营商、电动汽车用户和农民之间的策略互动关系。该模型综合考虑发电、充电及农业要素的影响...
解读: 该农光互补充电站研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要价值。研究验证了7.4公顷土地可满足区域充电需求并年发电7906MWh,契合我司SG系列光伏逆变器+ST系列储能变流器+充电桩的集成方案。演化博弈模型揭示补贴政策对运营商参与度的关键影响,可指导iSolarCloud平台优化多方收益分配算法。...
SWAPP:面向智慧城市能源管理的动态动作边界调整群体精确策略优化
SWAPP: Swarm precision policy optimization with dynamic action bound adjustment for energy management in smart cities
Chia E.Tungo · Ben Niu · Hong Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 能源存储系统在协调可再生能源发电与用电高峰、降低能耗成本以及减少碳排放方面正变得愈发重要。由于能源需求不断增长以及可再生能源集成复杂性的提高,智慧城市中的能源系统管理正面临日益严峻的挑战,这使得对储能系统的有效控制变得尤为关键。基于规则的控制器(RBCs)虽能提供预设解决方案,但缺乏适应能力。群体智能与进化算法则为决策与优化问题提供了具有成本效益、稳定且可扩展的解决途径。然而,这些方法在数据丰富场景下的有效性仍有待深入探索。本研究提出一个决策框架,并设计了一种名为SWAPP的决策算法,该算...
解读: 该SWAPP群智能优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。其动态动作边界调整机制可优化储能系统充放电策略,提升电池寿命和经济性。K-Means分类器结合延迟奖励机制,能够适配不同建筑能源特征,为iSolarCloud平台的智能能量管理提供算法创新思路。相比传统...
基于灰狼优化与LSTM预测结合蒙特卡洛不确定性分析的太阳能-地热能集成多联产系统热力学分析与性能提升:以特内里费岛为例
Thermodynamic analysis and performance enhancement of an integrated solar–geothermal polygeneration system using grey wolf optimization and LSTM-based forecasting with Monte Carlo uncertainty analysis: A case study on Tenerife Island
Ali Shokri Kalan · Mohammadreza Babaei Khuyinrud · Farshad Jahangiri · Ramin Ahmadi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
全球变暖和化石燃料供应限制凸显了可持续能源选择的必要性。基于可再生能源的系统为实现碳中和提供了途径,但由于间歇性问题而面临可靠性挑战。本研究探讨了特内里费岛整合太阳能与地热能的潜力。提出了一种新型混合系统,该系统结合了聚光太阳能发电、地热能资源以及由以下组件构成的能量利用系统:超临界CO₂循环、溴化锂-水吸收式制冷系统、多效蒸馏脱盐装置、三级有机朗肯循环和质子交换膜电解槽。该系统可同时生产电力、供热、制冷、淡水和氢气,其基准能量效率和㶲效率分别为62%和17%。系统的产出速率分别为:7844 k...
解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要参考价值。灰狼算法优化使能效提升21%、火用效率提升38%,可应用于iSolarCloud平台的多能源协调控制策略。LSTM预测模型结合蒙特卡洛不确定性分析,可增强储能系统在间歇性可再生能源场景下的调度可靠性。系统集成制氢、制冷、淡...
数据驱动的电-氢-炼油耦合系统多阶段分布鲁棒调度
Data-driven multi-stage distributionally robust scheduling for coupled electricity-hydrogen-refinery systems
Chao Ninga · Aokai Maa · Zhaoyang Dongb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 通过电解水制取绿色氢气为炼油厂的脱碳提供了动力,揭示了电力-氢气-炼油一体化发展的前景。本文针对可再生能源出力不确定性下的电-氢-炼油耦合系统,提出了一种新颖的多阶段分布鲁棒调度框架。该框架将电力系统、氢能设备与炼油工艺单元无缝集成,实现了炼油过程的整体优化,兼顾经济性与可持续性效益。为有效应对因调度阶段增多和不确定类型多样化所带来的高维不确定性问题,本文构建了一种创新的基于结构化矩-Wasserstein的模糊集,并给出了相应的集合包含关系及概率保障的理论分析。基于该模糊集,将炼油调度问...
解读: 该电-氢-炼化耦合调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及氢能系统集成具有重要价值。多阶段鲁棒优化框架可应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略,通过分布鲁棒决策应对新能源不确定性。电解制氢与储能协同调度思路可拓展至iSolarCloud平台的源网荷储氢一体化优化,提升系统经济性3.77%、降...
一种结合数据驱动预测与超 twisting 控制的低碳微电网混合方法
A hybrid approach involving data driven forecasting and super twisting control action for low-carbon microgrids
Naghmash Ali · Xinwei Shen · Hammad Armgha · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 本文提出了一种基于两级密集残差神经网络的优化框架,旨在提升微电网中能量管理系统(EMS)的运行效率。该框架解决了传统数值优化方法在求解经济调度问题时存在的不足,这些传统方法通常优先考虑精度而牺牲了实时性能,并且未能充分最大化可再生能源的发电量。所提出的框架在上层控制中不仅能够求解经济调度问题,还能优化来自可再生能源的功率输出。在本地层面,采用超 twisting 滑模控制策略,以精确跟踪由能量管理系统生成的参考指令,并确保直流母线电压的精准调节。框架的稳定性通过李雅普诺夫稳定性准则进行了理...
解读: 该混合优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的双层密集残差神经网络可优化微电网经济调度,超扭曲滑模控制实现精确直流母线调控,与阳光电源GFM/GFL控制技术高度契合。该方法在600V氢电混合微网的实时验证表明,可提升储能系统EMS响应速度和新能源消纳...
作为仿真优化代理模型的约束高斯过程在太阳能工艺热系统中的应用
Constrained Gaussian processes as a surrogate model for simulation-based optimization of solar process heat systems
Leonardo F.L.Lemo · Allan R.Stark · Alexandre K.da Silva · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 评估可再生能源驱动系统的性能,例如太阳能工艺热系统,可能需要开发复杂且计算成本较高的模型,以在大量不同的设计构型和运行条件下对这些系统进行仿真。由此产生的数据网格通常用于训练代表系统性能的代理模型,进而可用于分析系统的盈利能力并计算经济上最优的配置。然而,这种方法可能并不可行,因为它需要过多的仿真次数。因此,本研究提出了一种新颖且替代性的方法,采用约束高斯过程结合主动学习策略,以显著减少所需的训练数据量来构建此类代理模型。结果表明,对于一个测试的四维示例案例,与基于网格的方法相比,所提出的...
解读: 该约束高斯过程代理模型技术对阳光电源光储系统优化具有重要价值。可应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同配置优化,通过减少75%仿真数据量显著提升系统设计效率。该主动学习策略可集成至iSolarCloud平台,实现光热-储能混合系统的快速经济性评估与容量配置优化,特别适用于工商业场景下Po...
通过星形吸热器提升太阳能塔式电站的竞争力
Enhancing solar tower competitiveness with star-shaped receivers
Giancarlo Gentil · Francesco Stefano Carli · Matteo Speranzell · Marco Binotti 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 星形吸热器是一种新型吸热器概念,旨在提高太阳能塔式电站的性能并降低其成本,从而增强这种可再生且可调度发电技术的竞争力。本文对星形吸热器进行了全面分析,该吸热器由于其独特的几何结构,能够实现更低的光学和热损失、更长的使用寿命以及更低的建造与维护成本。文章描述了评估星形吸热器光学与热性能、压降、蠕变-疲劳寿命、风荷载以及资本和运行成本的方法体系。具体而言,采用光线追踪模拟工具进行光学分析,同时在MATLAB中构建定制化的数值模型以研究其热力、机械及经济特性。所提出的方法可用于估算在特定场址条件...
解读: 星型接收器通过优化几何结构降低光热损失并提升寿命,其系统级优化思路对阳光电源光储一体化方案具有启发意义。该技术实现30%的平准化热成本降低,验证了通过拓扑创新提升系统经济性的可行性。可借鉴其多物理场协同优化方法,应用于ST系列储能变流器的热管理设计,以及SG逆变器在大型光伏电站的布局优化,通过降低光...
基于强化学习与多目标模型预测控制的热电联产机组灵活经济运行双层优化策略
A bi-level optimization strategy for flexible and economic operation of the CHP units based on reinforcement learning and multi-objective MPC
Keyan Zhu · Guangming Zhang · Chen Zhu · Yuguang Niu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 提升热电联产(CHP)机组的综合性能对于消纳可再生能源和实现节能减排具有重要意义。为此,本文提出一种基于强化学习(RL)与多目标模型预测控制(MOMPC)的双层优化策略,以提升CHP机组的灵活性与经济运行性能。首先,构建了CHP机组模型,并将其各类参数纳入MOMPC的滚动优化过程中,作为下层跟随者以求解基础控制问题。其次,提出了一种融合双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法与MOMPC的双层优化策略(TD3-MOMPC),将TD3智能体设定为上层领导者;通过分解复杂的灵活性需求与CHP机组...
解读: 该双层优化策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS/PowerTitan)具有重要应用价值。TD3强化学习与多目标MPC结合的架构可借鉴至储能参与调频调峰场景:上层TD3智能体动态调整MPC权重和预测时域,下层MPC执行功率控制,实现灵活性与经济性平衡。该方法可优化储能系统在新能源消纳中的充放电策略,...
钢铁工业在实时需求响应中的能源与环境性能研究:以热轧过程为例
Energy and environmental performance of iron and steel industry in real-time demand response: A case of hot rolling process
Xinmin Liu · Wenqiang Sun · Tiantian Chen · Xiaoyuan Xu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 可再生能源的大规模并网给电力系统的灵活稳定运行带来了新的问题与挑战。基于需求侧资源的新型电网调节模式已成为工业发展的重要趋势。钢铁等工业场所耗电量巨大,具备显著的需求响应(DR)潜力。然而,工业负荷的实时调节能力尚未得到清晰量化,且由于能源与环境因素的影响,工业部门参与需求响应的积极性较低。为弥补上述研究空白,本文聚焦钢铁工业中的热轧过程,提出一种评估模型以量化其实时需求响应潜力。通过对热轧过程在需求响应期间的能源与环境性能进行分析,制定了在加热炉待机期间减少工艺气体供应和降低二氧化碳排放...
解读: 该研究揭示钢铁行业热轧工序具备16MW级实时需求响应潜力,为阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS在工业负荷侧应用提供新场景。可结合iSolarCloud平台开发工业DR智能调度算法,通过GFM控制技术实现毫秒级功率响应,配合绿电消纳降低碳排放。建议针对高耗能工业开发定制化储能解决方案...
基于改进雪融优化算法的含可再生能源分布式电源和电动汽车充电站的并网型微电网中D-STATCOM最优集成
Optimal integration of D-STATCOMs in grid-tied microgrid consisting of renewable DGs and EV charging stations using improved snow ablation optimizer
Lohit Kumar Sahoo · Sivkumar Mishr · Subrat Kumar Dashb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
本文针对并网型微电网(GTMG)中D-STATCOM的最优集成问题,提出了一种基于改进雪融优化器(i-SAO)的求解方法。通过改进的层次分析法(i-AHP),将平均有功功率损耗降低、系统平均最小电压提升、平均最大电压稳定性增强以及平均期望未供电能量(AEENS)减少等指标综合构成多目标函数。采用箱线图分析、Wilcoxon符号秩检验以及基于CEC 2020基准函数的收敛特性分析等严格的统计分析方法,验证了i-SAO算法的有效性与优越性。分析结果表明,在解决标准69节点配电系统中D-STATCOM...
解读: 该研究对阳光电源微电网解决方案具有重要参考价值。D-STATCOM优化配置技术可应用于ST系列储能变流器的无功补偿功能增强,结合SG逆变器构建的并网微电网系统,特别适用于含充电桩场景。改进的雪消融优化算法为iSolarCloud平台的智能调度算法提供创新思路,可优化分布式光伏、储能与充电站的协同控制...
用于支持快速动态运行的带DC/DC接口电解系统的功率控制器设计:基于模型与实验的研究
Power controller design for electrolysis systems with DC/DC interface supporting fast dynamic operation: A model-based and experimental study
Xiang Cheng · Jin Lin · Mingjun Zhang · Liandong Sh 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 由波动性与间歇性可再生能源供电的电解系统,若能快速且准确地跟踪功率指令信号,对于可再生电能制氢(ReP2H)工厂中的能量管理以及作为虚拟电厂(VPP)参与电网频率调节具有重要意义。然而,由于存在电双层(EDL)效应,电解堆功率的变化相对于电流变化存在显著滞后(数秒甚至超过20秒)。这一特性限制了电解系统作为电网灵活负荷的进一步应用。通过在直接连接电解堆的电力电子接口中设计合适的功率控制器以替代传统的电流控制器,有望提升电解堆功率的快速动态响应能力。本文提出了一种统一的碱性水电解(AWE)系...
解读: 该电解制氢功率控制器技术对阳光电源储能-制氢耦合系统具有重要价值。论文提出的功率控制器可将电堆响应时间缩短至0.2秒级,突破传统电流控制模式的双电层效应限制,这与阳光电源ST系列PCS的快速功率调节能力高度契合。技术可应用于:1)PowerTitan储能系统与电解槽的DC/DC接口优化,实现可再生能...
双极性直流配电网中面向偏远居民社区的分层优化运行
Hierarchical optimal operation for bipolar DC distribution networks with remote residential communities
Qianggang Wang · Yiyao Zhou · Bingxin Fan · Jianquan Liao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 为了促进可再生能源的无缝集成,双极性直流配电网(Bi-DCDNs)已在多个领域得到广泛应用,包括深圳未来大厦、波音787飞机以及新加坡的直流LED照明系统。Bi-DCDNs集成了多种灵活设备,以提升经济性和安全性。然而,目前尚缺乏一个综合协调框架来考虑这些灵活设备之间调控特性的异质性。为此,本文提出了一种针对Bi-DCDNs中灵活设备的分层协调框架。具体而言,上层模型考虑直流变压器(DCT)在不同运行模式下的操作差异,以确定最优切换方案从而降低损耗;下层模型则协调DCT、储能系统(ESSs...
解读: 该双极直流配网分层优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和户用光伏系统具有重要应用价值。论文提出的DCT多模式协调、储能系统与电气弹簧联合调控框架,可直接应用于PowerTitan储能系统的电压质量优化和损耗管理。分层控制架构与阳光电源iSolarCloud平台的智能调度逻辑高度契合,特别是在偏远社区...
探究合作式输电规划在不同空间尺度热浪期间对电网性能的影响
Investigating the effects of cooperative transmission expansion planning on grid performance during heat waves with varying spatial scales
Kerem Ziya Akdemir · Kendall Mongir · Jordan D.Kern · Konstantinos Oikonomou 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 人们日益认识到区域间输电容量在电力系统脱碳方面的优势。一个较少被探讨的潜在益处是在极端天气事件期间可能带来的电网性能改善。本研究采用先进的建模链,通过模拟美国西部互联电网在2019年和2059年不同输电规划区域协作水平下的运行情况,评估合作式输电扩展规划的影响。研究重演了2019年两次地理覆盖范围不同的历史热浪事件,并将其置于2059年未来气候变化情景下,以评估在电网压力期间输电合作所带来的效益。结果表明,无论是在整个互联电网层面还是各个输电规划区域层面,合作式输电规划在降低批发电价和减少...
解读: 该研究揭示跨区域输电协作在极端天气下的关键价值,对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)具有重要启示。研究表明协作规划可降低64.3%电价并提升电网韧性,验证了分布式储能在热浪等极端场景下的调峰价值。建议结合iSolarCloud平台开发极端天气预测算法,优化GFM控制策略以支撑跨...
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