找到 3 条结果 · 风电变流技术
基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测
Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data
Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据，提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先，采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点，并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声；其次，基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率；进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影，并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层；最后，在Informer模型中引入多尺度深度融合模块，实现跨时间尺度特征的深层整合，有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...
解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先，该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块，提升风光储多能互补系统的调度效率。其次，模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略，特别是在PowerTit...
基于序分量耦合分析的双馈风电机组不对称故障穿越增强方法
Asymmetrical Fault Ride-Through Enhancement for DFIG-Based WT Based on Sequence Coupling Analysis
Sen Zhang · Bin Hu · Yukun Qiu · Bin Hua 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年10月 · Vol.73
针对新兴不对称故障穿越（AFRT）电网要求，本文建立基于序耦合分析的最优电压不平衡衰减（VUA）模型，消除非凸性并保障全局最优；分析序耦合对可行域与VUA能力的影响；实验证明该方法可有效提升VUA性能并维持并网稳定性。
解读: 该研究直接支撑阳光电源风电变流器（如SG1000W/SG2000W系列）在复杂电网故障下的高可靠运行。其序耦合建模与优化控制策略可迁移至ST系列PCS的风电场级协同控制模块，提升多机型混合风电场AFRT一致性；建议将核心算法集成至iSolarCloud平台的风电智能诊断子系统，强化对DFIG机组的实...
无刷同步电机无传感器启动控制的转子位置估计误差改进方法
The Rotor Position Estimation Error Improved Method for Sensorless Starting Control of Brushless Synchronous Machine
Jiadan Wei · Heng Lu · Hua Xue · Zhuoran Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
本文提出了一种针对无刷同步电机的无传感器启动控制方法，通过向主励磁机定子绕组而非主发电机注入高频信号。研究分析了旋转整流器及各类滤波器非线性环节对转子位置估计误差的影响，并提出了相应的改进策略以提升启动控制精度。
解读: 该技术主要针对无刷同步电机（常用于风力发电机组）的无传感器启动控制，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。通过优化励磁机侧的高频信号注入与位置估计，可提升风电机组在低速或启动阶段的控制稳定性，减少对物理传感器的依赖，从而降低系统成本并提高可靠性。建议研发团队关注该非线性补偿算法，探索其在风电变流器...