找到 6 条结果 · 风电变流技术

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风电变流技术 ★ 5.0

考虑二次频率跌落的高风电渗透率电力系统调度策略

Dispatch Strategy for Power System with High Wind Power Penetration Considering Secondary Frequency Drop

Ji Han · Di Zhang · Longjie Xie · Chengsen Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

风力发电(WPG)已成为新能源发电的重要形式之一。然而,大规模风电接入电网对电力系统的频率稳定性构成了重大挑战,尤其是在风电参与调频时可能出现的二次频率下降(SFD)问题。本文提出了一种考虑二次频率下降的电力系统调度新策略。首先,构建了电力系统在不同频率下降阶段的频率响应模型,并采用阶梯备用法对模型进行降阶处理,以获取关键频率指标。其次,通过考虑动态频率约束,建立了电力系统的日前与日内一体化调度模型。最后,针对频率约束中的非线性问题,采用混合整数模型规划和两阶段迭代法对调度模型进行求解。结果表明...

解读: 该研究对阳光电源储能与风电变流产品线具有重要参考价值。文中提出的频率动态响应优化调度策略,可应用于ST系列储能变流器的GFM控制算法优化,提升储能系统在高风电渗透率场景下的频率支撑能力。具体可优化PowerTitan大型储能系统的VSG控制策略,通过储能快速响应抑制二次频率跌落。同时,该调度策略也可...

风电变流技术 ★ 5.0

将季内振荡与数值天气预报结合用于15天风电功率预测

Integrating Intra-Seasonal Oscillations With Numerical Weather Prediction for 15-Day Wind Power Forecasting

Shuang Han · Weiye Song · Jie Yan · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月

延长风电功率预测(WPF)的时间尺度对于以可再生能源为主的电力系统的电网管理和市场运营至关重要。然而,风电功率预测对数值天气预报(NWP)的高度依赖带来了巨大挑战。基于短期数据的数值天气预报迭代运算会放大其固有的不确定性,导致其超过10天的预报精度降低。为解决这一问题,引入季节内振荡(ISO)来捕捉更长期、更大尺度的气象模式,进而提出了用于15天风电功率预测的ISO - NWP集成框架。首先,开发了一个遥相关(TC)的历史时空定位模型,该模型在季节内振荡的影响下关联远距离的天气变化和风电功率波动...

解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统具有重要应用价值。通过融合季内振荡预测与数值天气预报的混合建模方法,可显著提升风电功率预测精度,这对我司ST系列储能变流器的调度策略优化和PowerTitan储能系统的容量配置具有直接指导意义。具体而言,可将该预测算法集成到iSolarCloud平台,优化储能调...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

一种用于低风力发电预测的自监督预学习方法

A Self-Supervised Pre-Learning Method for Low Wind Power Forecasting

Weiye Song · Jie Yan · Shuang Han · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

随着风电在电力系统中占比提升,其出力间歇性导致的低功率风险日益突出,准确预测低风力发电对缓解电力短缺至关重要。然而,由于低风速事件稀少,传统方法面临样本不足难题,制约了预测精度提升。为此,本文提出一种自监督预学习方法,通过挖掘低出力样本间的相似性与差异性,分别预测低风力发电事件(LWPE)的发生时段和低风力发电过程(LWPP)的功率序列。针对LWPE预测,设计基于对比学习的孪生残差收缩网络,利用样本对进行特征预学习以缓解样本不平衡;对于LWPP预测,构建基于模式识别的嵌入式预测框架,将典型波动模...

解读: 该自监督预学习方法对阳光电源储能与风电产品线具有重要应用价值。可将其集成至ST系列储能变流器的EMS能量管理系统,提升风储联合运行策略的精准度;应用于PowerTitan大型储能系统的调度优化,实现对低风力时段的精准响应。该技术可优化iSolarCloud平台的预测算法,提高风电场群的运维效率。特别...

风电变流技术 功率模块 构网型GFM 低电压穿越LVRT ★ 5.0

增强短路电流能力的新功率模块对构网型风力发电机组低电压穿越性能带来的潜力与挑战

Potential and Challenges in LVRT for Grid-Forming Wind Turbines Brought by the Emergence of New Power Modules With Enhanced Short-Circuit Current

Siying Xu · Han Wang · Dangsheng Zhou · Chen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

提高变流器的短路电流能力可直接提升基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组(WTS)的低电压穿越(LVRT)性能。此前,这一方法受限于功率半导体模块和成本。材料和调制策略的最新进展极大地提升了它们的短期过流能力(在 3 秒内可达 3.0 标幺值),而风力发电机组的总成本仅增加约 3.3%。这一进展使得有必要评估其在基于电网支撑型风力发电机组的低电压穿越实际应用中的潜力和挑战。首先,提出了基于双馈感应发电机的风力发电机组在对称电网故障下的电网支撑型控制策略,并建立了暂态模型。其次,从可控区域、...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于新型功率模块增强短路电流能力的研究对我们在风电变流器和电网支撑技术领域具有重要参考价值。虽然研究聚焦于双馈风电系统,但其核心技术理念与我们的光伏逆变器、储能变流器产品在构网型控制和低电压穿越能力提升方面存在显著的技术共性。 该研究最具价值的突破在于,通过新型功率半...

风电变流技术 低电压穿越LVRT 功率模块 构网型GFM ★ 4.0

具有增强短路电流的新型功率模块为构网型风力发电机组低电压穿越带来的潜力与挑战

Potential and Challenges in LVRT for Grid-Forming Wind Turbines Brought by the Emergence of New Power Modules With Enhanced Short-Circuit Current

Siying Xu · Han Wang · Dangsheng Zhou · Chen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

提高变流器的短路电流能力可直接增强双馈风力发电系统(DFIG)的低电压穿越(LVRT)性能。受限于功率半导体模块及成本,该方法此前应用受限。近期材料与调制策略的进步显著提升了其短时过流能力,本文探讨了该技术在构网型风电系统中的应用潜力与面临的挑战。

解读: 该研究探讨的功率模块短时过流能力提升,对阳光电源风电变流器及构网型(GFM)储能系统具有重要参考价值。在弱电网环境下,提升变流器的短路电流支撑能力是实现稳定并网的关键。建议研发团队关注新型功率半导体(如SiC/GaN)在提升过流裕量方面的应用,这不仅能优化风电变流器的LVRT性能,还可提升Power...

风电变流技术 下垂控制 并网逆变器 构网型GFM ★ 4.0

基于新型自适应虚拟阻抗的DR-HVDC海上风电场解耦分布式控制

Decoupled Distributed Control of Offshore Wind Farms Connected to DR-HVDC Based on Novel Adaptive Virtual Impedance

Yuanxiang Sun · Dehao Kong · Zhenbin Zhang · Yongdu Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

针对二极管整流器(DR)型高压直流输电的海上风电场,传统分布式控制存在有功与无功功率强耦合问题,导致暂态下风机变流器功率、电压及频率波动。本文提出一种基于新型自适应虚拟阻抗的解耦分布式控制策略,有效抑制了暂态振荡,提升了系统稳定性。

解读: 该研究针对DR-HVDC海上风电并网场景,通过自适应虚拟阻抗实现功率解耦,这对阳光电源风电变流器产品线具有重要参考价值。随着海上风电向深远海发展,DR-HVDC技术应用增多,该控制策略可优化变流器在弱电网下的动态响应能力。建议研发团队将其引入风电变流器控制算法中,提升系统在复杂电网环境下的稳定性,并...