找到 2 条结果 · 电动汽车驱动

排序:
电动汽车驱动 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

一种将可再生能源社区与加氢站结合于氢气生产中的序贯决策框架

A sequential decision-making framework for integrating renewable energy communities and refueling stations in hydrogen production

Mohammad Reza Salehizadeha1 · Muhammed Ali Beyazıtb1 · Akin Tascikaraoglu · Jay Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387

摘要 为了满足燃料电池电动汽车(FCEV)日益增长的数量,建立一种可持续的氢气供应方法已成为当务之急。在此背景下,本文提出的方法利用住宅屋顶光伏(PV)面板产生的过剩电力,支持加氢站进行绿色氢气生产。为实现这一目标,我们建议组建若干可再生能源社区(REC),以聚合过剩电力。作为回报,聚合后的加氢站根据各REC在支持氢气生产方面的贡献,在需求响应(DR)时段向REC内的家庭用户提供相应的能源信用额度。加氢站配备有社区储能系统(CESS),用于储存电能,并在DR时段将电能回馈给REC。为实施该构想,...

解读: 该文提出的光伏-储能-氢能耦合架构与阳光电源产品线高度契合。户用光伏余电聚合场景可应用SG系列逆变器的MPPT优化技术提升发电效率;社区储能系统(CESS)可部署PowerTitan或ST系列PCS实现双向能量调度;需求响应期间的削峰填谷需求验证了储能系统快速响应能力的价值。文中提出的三阶段优化决策...

电动汽车驱动 SiC器件 深度学习 ★ 4.0

基于动态模型与神经网络的微燃机在混合燃料

NG & H₂)下的

Quan Liab · Qian Zhang · Lei Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 微型燃气轮机(MGTs)正逐渐成为偏远地区和岛屿的一种多功能离网供电解决方案,同时也作为微智能电网的可靠电源,为传统集中式发电与输电提供了可行替代方案。本研究提出了一种新颖的混合性能预测框架,该框架融合了基于物理原理的白箱模型(WBM)与数据驱动的黑箱模型(BBM),实现了对MGT性能的高精度且计算高效的评估。以一台100 kW的MGT为参考系统,分别对回热循环(RC)和简单循环(SC)两种构型在环境温度为258.15 K、273.15 K和288.15 K条件下进行了分析,并系统地改变了...

解读: 该混合燃料微燃机研究对阳光电源储能系统具有重要启示价值。论文提出的物理模型与神经网络融合预测框架,可借鉴应用于ST系列PCS的多场景功率预测与能量管理优化。其快速启动机制与储能耦合方案,契合PowerTitan在孤岛微网的GFM控制需求。多目标优化算法(NSGA-III)可用于ESS充放电策略优化,...