找到 3 条结果 · 电动汽车驱动
多目标方法在大都市配电网中分布式屋顶光伏接入下电动汽车充电站的最优定容与选址
Multi-Objective Approach for Optimal Sizing and Placement of EVCS in Distribution Networks With Distributed Rooftop PV in Metropolitan City
Syechu Dwitya Nugraha · Mochamad Ashari · Dedet Candra Riawan · IEEE Access · 2025年3月
本研究探讨了在含分布式电源(DG)的配电网中,电动汽车充电站(EVCS)的最优容量与位置规划问题。不当的EVCS配置可能导致网络过载、损耗增加及电压越限。采用印度尼西亚典型城市商业区配电网为案例,提出一种基于多目标函数的混合遗传算法—改进樽海鞘群算法(HGAMSSA)进行优化求解。设定了三种EVCS配置场景:分别包含1、2、3级充电设施,并均集成DG。仿真结果表明,在电网到车辆(G2V)模式下,网络利用率最高可达79.00%,显著高于基础负荷的29.46%;在车辆到电网(V2G)模式下,EV反送...
解读: 该研究的EVCS与分布式光伏协同优化技术对阳光电源充电桩产品线及光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多目标优化算法可直接应用于阳光电源充电站规划系统,指导城市商业区充电桩的容量配置与选址决策。V2G模式下的双向能量管理策略可集成到ST系列储能变流器与车载OBC产品中,实现充电桩、屋顶光伏...
孤立微电网的非线性动态建模与大信号稳定性分析
Nonlinear Dynamic Modeling and Large-Signal Stability Analysis of Isolated Microgrids
Jiwei Ge · Yang Han · Ensheng Zhao · Yuxiang Liu 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年11月
微电网的分布式发电主要来自可再生能源,通过电力电子变换器实现灵活的能量转换。然而,微电网缺乏旋转惯量,抗干扰能力较差,使其更容易出现暂态不稳定问题,而这种暂态不稳定无法通过小信号分析进行评估。为了分析大扰动对系统暂态稳定性的影响,本文对由构网型(GFM)和跟网型(GFL)变换器组成的微电网中的非线性特性进行了数学描述。然后,建立了独立交流微电网的通用非线性动态模型。此外,采用基于Takagi - Sugeno(TS)多模型的迭代算法来估计吸引域(DOA)。本文的主要创新点在于对由多种类型变换器和...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于孤岛微电网非线性动态建模和大信号稳定性分析的研究具有重要的战略价值。该论文针对微电网转动惯量不足和抗扰动能力弱的核心痛点,建立了包含构网型(GFM)和跟网型(GFL)变流器的通用非线性动态模型,这与阳光电源在光伏逆变器和储能变流器领域的技术路线高度契合。 对于阳光...
一种提升智能电网变电站性能的能量管理策略:数据驱动方法
Energy Management Strategy to Enhance a Smart Grid Station Performance: A Data Driven Approach
Kannan Thirugnanam · Vinod Khadkikar · Tareg Ghaoud · Qais Qawaqneh 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
本文提出一种能量管理策略(EMS),以改善智能电网变电站(SGS)的电能质量(PQ)参数,即电压不平衡、功率因数和频率偏差。在此,SGS 以并网多微电网(MMGs)形式呈现,这些微电网配备了分布式发电机(DG),如太阳能光伏(PV)和风力发电机(WT)、电池储能系统(BES)、电动汽车充电站、电容器组、制冷机以及建筑负载电力需求(LPD)。由于建筑 LPD 的随机性和制冷机运行的动态特性,将 SGS 的 PQ 参数维持在阈值范围内颇具挑战。此外,由于建筑 LPD 的非线性、DG 功率的间歇性以及...
解读: 该数据驱动的能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的电压不平衡抑制、功率因数校正和频率偏差控制技术,可直接应用于储能变流器的构网型GFM控制算法优化,提升电网支撑能力。实时监测与历史数据融合的动态调度方法,可集成到iSolarCloud云...