找到 3 条结果 · 智能化与AI应用

排序:
智能化与AI应用 工商业光伏 微电网 故障诊断 ★ 5.0

基于TSSA的微电网逆变器多故障诊断算法

TSSA-Based Multifault Diagnosis Algorithm for Microgrid Inverter

Zhanjun Huang · An Zhang · Weiheng Shao · Kang Hu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年11月

在工业应用中,设备的故障诊断常常存在诸多复杂干扰。特别是,传感器导致的检测信号的不确定性和数据丢失,将极大地增加微电网系统逆变器故障诊断的干扰和难度,甚至会导致保护单元误报警和误触发。为解决该问题,本文提出一种基于拓扑自相似性评估的微电网逆变器故障诊断算法。首先,采用数据核拓扑提取方法提取检测信号的核拓扑,该方法能有效反映不同数据状态的关键信息,同时可大幅减少诊断方法的启动量和相应计算量。其次,利用提取的核拓扑重构拓扑虚拟镜像,能有效降低数据丢失的影响。第三,分别利用所获得的核拓扑和拓扑虚拟镜像...

解读: 从阳光电源微电网逆变器及储能系统业务角度来看,这项基于拓扑自相似性评估(TSSA)的多故障诊断算法具有显著的工程应用价值。 该技术针对工业现场传感器信号不确定性和数据丢失等实际问题,提出了创新性解决方案。通过数据核心拓扑提取方法,算法能够在大幅降低计算量的同时保留关键故障特征信息,这对于阳光电源大...

智能化与AI应用 深度学习 故障诊断 机器学习 ★ 4.0

面向任务的参数解耦框架用于持续异常检测

A Task-Aware Parameter Decoupling Framework for Continual Anomaly Detection

Zhizhong Zhang · Guchu Zou · Chengwei Chen · Zhenyi Qi 等10人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出一种面向工业场景的持续异常检测框架,基于ViT重构架构,融合实例感知提示调优(IPT)和梯度感知参数解耦(GPD),缓解灾难性遗忘,提升多阶段缺陷模式识别能力,在MVTec等数据集上达到SOTA性能。

解读: 该持续异常检测技术可赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的设备级故障预测与自适应诊断。尤其适用于光伏电站组件热斑、PID、接线盒失效等新型缺陷的增量式识别,以及储能系统BMS与PCS协同运行中未知工况异常的在线演化建模。建议在组串式逆变器边缘侧...

智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 4.0

基于自定义相空间重构图像驱动的少样本PMSM故障诊断

Custom Phase Space Reconstruction Image-Driven Fault Diagnosis for PMSM Under Few-Labeled Samples

Jinping Xie · Xiaofei Zhang · Derong Luo · Guojun Qin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月

针对现有电机故障诊断方法依赖大规模标注数据且忽略信号全局特征的问题,本文提出一种基于自定义双侧相空间重构(CDPSR)的图像驱动诊断方法。该方法通过将一维信号转化为二维图像,有效提取永磁同步电机(PMSM)的全局特征,在少样本条件下实现了高精度的故障诊断。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品(如风电变流器)及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。风电变流器作为风电机组的核心,其功率模块与控制系统的可靠性至关重要。本文提出的少样本故障诊断技术,能够解决实际运行中故障样本稀缺的痛点,通过将信号转化为图像进行深度学习分析,可显著提升iSolarC...