找到 5 条结果 · 控制与算法
基于序贯决策的异构智能体强化学习方法——面向配网与输网协同的负荷频率控制
Order-Based Heterogeneous Agents Reinforcement Learning Method With the Coordination of Distribution Network and Transmission Network for Load Frequency Control
Shixuan Yu · Xiaodong Zheng · Tianzhuo Shi · Ruilin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
针对高比例分布式能源接入下配网参与负荷频率控制（LFC）的需求，本文提出一种序贯驱动的异构智能体软演员-评论家算法（OHASAC），建模为部分可观测马尔可夫博弈，实现配网（含光伏与储能）与输网的协同调频。仿真验证其在多源协调、泛化性与可扩展性上的优势。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及iSolarCloud平台在构网型调频与光储协同控制中的技术演进需求。OHASAC算法可嵌入PCS实时控制层，提升PowerTitan在电网侧/用户侧储能场景下的动态调频响应精度与多设备协同效率；建议将序贯决策机制集成至iSolarClou...
电压源逆变器中具有停滞消除和采样扰动抑制的调制无模型预测电流控制
Modulated Model-Free Predictive Current Control for Voltage Source Inverters With Stagnation Elimination and Sampling Disturbance Suppression
Tao Rui · Zheng Yin · Cungang Hu · Geye Lu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
针对电压源逆变器（VSI），本文提出了一种新型调制无模型预测电流控制（MFPCC）策略。该方法旨在解决传统查表法MFPCC中因电压矢量数量限制、电流梯度更新滞后及采样扰动导致的性能瓶颈，通过改进调制策略与梯度估计，显著提升了输出电流的质量与系统动态响应能力。
解读: 该技术直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式逆变器（SG系列）及集中式逆变器具有极高的应用价值。通过引入调制型无模型预测控制，可有效降低电流谐波，提升在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台下的控制参数自适应优化，并针对PowerTitan等储...
基于超局部模型的PMSM双电压矢量有限控制集无模型预测电流控制
Finite Control Set Model-Free Predictive Current Control of PMSM With Two Voltage Vectors Based on Ultralocal Model
Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）方法，旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略，该方法消除了电机参数失配的影响，显著提升了永磁同步电机（PMSM）的电流跟踪性能和系统鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略，可有效降低对电机参数精确度的依赖，提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法，...
伺服系统速度预测控制的抗饱和扩张状态观测器
Antisaturation Extended State Observer for Speed Predictive Control of Servo System
Cong Cao · Shaowu Lu · Shiqi Zheng · Bao Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对伺服系统中输入信号易饱和导致控制器输出与实际需求偏差的问题，本文提出了一种集成方案，包括抗饱和扩张状态观测器（ASESO）和增强型广义预测控制器（EGPC）。该方法有效解决了饱和非线性带来的性能下降，提升了系统的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究提出的抗饱和扩张状态观测器（ASESO）与预测控制策略，在阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的冷却泵/风扇驱动）中具有应用潜力。在极端工况或负载突变时，控制器输出极易触及物理极限，该算法能有效抑制饱和带来的超调与振荡，提升变流器内部辅助驱动系统的控制精度与稳定性。建议研发团队关...
用于永磁同步电机电流扰动抑制的降阶矢量谐振广义自抗扰控制
Generalized Active Disturbance Rejection With Reduced-Order Vector Resonant Control for PMSM Current Disturbances Suppression
Haiyang Cao · Yongting Deng · Hongwen Li · Jianli Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
本文提出了一种结合新型降阶矢量谐振控制器与广义自抗扰控制（ROVR-GADRC）的控制策略，旨在抑制永磁同步电机（PMSM）电流中包含的周期性谐波扰动。该方法通过ROVR控制器整合了复系数滤波器的优势，有效提升了系统在复杂工况下的抗扰动能力与动态响应性能。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联性。ROVR-GADRC控制策略在抑制谐波扰动和提升动态响应方面的优势，可借鉴应用于风电变流器的网侧电流控制或电机侧控制算法优化，以提升在弱电网或复杂负载下的稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况...