找到 10 条结果 · 控制与算法
电力电子系统的可微预测控制
Differentiable Predictive Control for Power Electronic Systems
Yuan Li · Shuai Zhao · Mateja Novak · Yongjie Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文首次在电力电子系统中引入可微预测控制（DPC）。通过将预测控制代价函数直接嵌入可微神经网络策略，该方法无需标注控制数据及在线优化求解器。控制策略仅通过系统轨迹进行训练，并可直接部署。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的赋能潜力。在组串式及集中式光伏逆变器中，DPC可替代传统的模型预测控制（MPC），在降低计算资源需求的同时提升动态响应速度，特别是在弱电网环境下，能显著增强并网稳定性。对于PowerTitan等储能变流器（PCS），该算法可优化充放电控制策略，提升系统效率。此外...
基于网络深度迁移学习的无通信IPT系统恒流/恒压充电控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对无通信感应电能传输（IPT）系统，提出了一种基于深度迁移学习的恒流/恒压充电控制策略。该方法旨在解决传统参数辨识方法在互感和负载电阻估计中存在的误差问题，通过深度学习模型提高控制精度与响应速度，实现无需通信链路的稳定充电控制。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。目前充电桩行业正向无线充电（IPT）领域拓展，该研究提出的无通信控制策略能有效降低系统复杂度和成本，提高充电的鲁棒性。建议研发团队关注其在车载无线充电模块中的应用，通过引入深度迁移学习算法，优化充电桩在不同负载和耦合条件下的输出特性，提升用户充电...
基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41
针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题，提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练，即可在线估计输出电压/电流，实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%，响应时间≤24ms。
解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力，尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台，赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制，增强户用及工商业光储充系...
基于聚合优化的直流微电网二次控制
Aggregation Optimization-Based Secondary Control for DC Microgrids
Qi-Fan Yuan · Yan-Wu Wang · Xiao-Kang Liu · Yunwei Li · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出一种面向直流微电网的聚合优化框架，构建含电压误差、电流分配误差、发电成本与线路损耗的加权目标函数，并设计基于双辅助变量的分布式二次控制器，可在固定时间内实现全局最优，兼顾电压调节、均流、经济运行。仿真与实验验证了其有效性。
解读: 该研究提出的分布式聚合优化二次控制算法可直接提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在直流微网场景下的协同调控能力，尤其适用于光储直挂、多机并联的直流母线架构。算法支持动态权重配置，利于与iSolarCloud平台联动实现经济调度；建议在PowerStack直流耦合方案及海外微网项目...
永磁同步电机伺服系统的非奇异滑模控制：一种新型快速固定时间方案
Nonsingular Sliding Mode Control of PMSM-Drive Servo Systems: A Novel Fast Fixed-Time Scheme
Simeng Song · Zhilin Liu · Shouzheng Yuan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对传统有限/固定时间控制在收敛速度、状态依赖性和控制精度方面的局限，本文提出了一种新型快速固定时间控制理论。该方法有效提升了永磁同步电机（PMSM）驱动伺服系统的动态响应性能与稳态精度，为高性能电机控制提供了更优的数学框架。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。充电桩内部的功率模块及相关辅助系统常涉及电机控制或高精度伺服调节，该快速固定时间滑模控制方案有助于提升充电桩功率变换器的动态响应速度和抗扰动能力。建议研发团队关注该算法在复杂电网波动下的鲁棒性表现，并探索其在充电桩高频...
基于抗扰增强有限时间复合控制的表贴式永磁同步电机伺服系统速度控制
Surface-Mounted Permanent Magnet Synchronous Motor Servo System Speed Control Using Antidisturbance Enhanced Finite-Time Composite Control
Yixuan Gao · Zhonggang Yin · Yanping Zhang · Yanqing Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）伺服系统对高动态响应的需求，本文提出了一种抗扰增强的有限时间复合控制策略。该方法通过设计有限时间控制器提升速度环的响应速度，并引入抗扰机制以增强系统在复杂工况下的鲁棒性。
解读: 该研究聚焦于高性能电机控制算法，对阳光电源的业务具有一定的参考价值。虽然阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、PCS）主要涉及电力电子变换，但电机控制算法在风电变流器以及储能系统中的辅助电机驱动（如液冷系统水泵、风扇控制）中具有应用场景。有限时间控制与抗扰技术可提升系统在极端环境下的动态响应能力和稳定性...
一种用于永磁同步电机数字速度控制系统的线性控制方法
A Linear Control Approach to Design Digital Speed Control System for PMSMs
Xin Yuan · Jiahao Chen · Wei Liu · Christopher H. T. Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
为提升永磁同步电机（PMSM）的速度控制性能，本文提出了一种新型数字速度控制系统。该方案优化了速度控制器与速度观测器设计，通过通用的瞬时速度观测器替代传统测量方式，有效提高了系统的动态响应与稳态精度。
解读: 该文献提出的高性能电机控制与速度观测算法，对阳光电源的业务具有一定的参考价值。首先，在风电变流器业务中，风力发电机组的转速控制是核心，该算法可优化风机侧变流器的动态响应；其次，在电动汽车充电桩的功率模块设计中，若涉及电机驱动或高性能伺服控制，该控制策略可提升响应速度。建议研发团队关注其瞬时速度观测器...
基于新型锁相环的内置式永磁同步电机无传感器驱动位置误差抑制研究
Estimated Position Error Suppression Using Novel PLL for IPMSM Sensorless Drives Based on Full-Order SMO
Zhonggang Yin · Yanping Zhang · Xinping Cao · Dongsheng Yuan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
为提高内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器控制的位置估计精度，本文提出了一种基于新型锁相环（PLL）的改进全阶滑模观测器（FSMO）。相比传统FSMO，该方法采用分段幂函数，在提升估计精度的同时有效抑制了抖振现象。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机的高精度无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但在风电变流器及部分储能系统配套的辅助电机控制中，高性能的电机驱动算法具有参考价值。特别是针对风电变流器中的发电机侧控制，采用改进型滑模观测器（FSMO）和新型锁相环（PLL）技术，有助于提...
一种基于低功耗模拟控制电路的磁场能量收集最大功率点跟踪新方法
A Novel Method of Maximum Power Point Reaching for Magnetic Field Energy Harvesting Based on a Low-Power Analog Control Circuit
Kai Ye · Zhu Liu · Chujun Liu · Aijun Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文针对智能电网中基于电流互感器的磁场能量收集器（MEH）在低一次电流下功率不足的问题，提出了一种基于低功耗模拟控制电路的最大功率点跟踪（MPPT）新方法，有效提升了能量收集效率。
解读: 该技术主要涉及微功率能量获取与模拟控制，与阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能系统）在功率等级和应用场景上存在差异。然而，其低功耗MPPT控制策略对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中的传感器节点供电，或在大型电站中利用电流互感器为辅助监测设备实现“自供电”具有一定的参考价值。建议关注该...
一种用于同步磁阻电机无传感器控制的滞后补偿增强型自适应准衰减卡尔曼滤波器
A Lag Compensation-Enhanced Adaptive Quasi-Fading Kalman Filter for Sensorless Control of Synchronous Reluctance Motor
Fengtao Gao · Zhonggang Yin · Cong Bai · Dongsheng Yuan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种基于滞后补偿辅助自适应准衰减卡尔曼滤波器（LC-AQFKF）的同步磁阻电机（SynRM）无传感器驱动位置估计策略。该方法通过推导准衰减因子，避免了传统自适应衰减卡尔曼滤波器中严苛的假设，在保证估计精度的同时提高了算法的易用性。
解读: 该文献聚焦于电机无传感器控制算法，虽主要针对同步磁阻电机，但其核心的卡尔曼滤波优化及滞后补偿思想可迁移至阳光电源的电机驱动类产品中。对于阳光电源的风电变流器业务，电机侧的无传感器控制技术有助于降低硬件成本并提升系统可靠性。此外，该算法在状态估计方面的优化思路，也可参考用于优化iSolarCloud平...