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一种用于同步磁阻电机无传感器控制的滞后补偿增强型自适应准衰减卡尔曼滤波器
A Lag Compensation-Enhanced Adaptive Quasi-Fading Kalman Filter for Sensorless Control of Synchronous Reluctance Motor
| 作者 | Fengtao Gao · Zhonggang Yin · Cong Bai · Dongsheng Yuan · Jing Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 空间矢量调制SVPWM |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 同步磁阻电机 无传感器控制 卡尔曼滤波 滞后补偿 位置估计 自适应衰减 电机驱动 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于滞后补偿辅助自适应准衰减卡尔曼滤波器(LC-AQFKF)的同步磁阻电机(SynRM)无传感器驱动位置估计策略。该方法通过推导准衰减因子,避免了传统自适应衰减卡尔曼滤波器中严苛的假设,在保证估计精度的同时提高了算法的易用性。
English Abstract
A novel position estimation strategy based on lag compensation-assisted adaptive quasi-fading Kalman filter (LC-AQFKF) is proposed for synchronous reluctance motor (SynRM) sensorless drive in this article. In LC-QFKF, the quasi-fading factor is derived to avoid the harsh assumptions of conventional adaptive fading Kalman filter, and accessibility of the method is improved while ensuring the estima...
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SunView 深度解读
该文献聚焦于电机无传感器控制算法,虽主要针对同步磁阻电机,但其核心的卡尔曼滤波优化及滞后补偿思想可迁移至阳光电源的电机驱动类产品中。对于阳光电源的风电变流器业务,电机侧的无传感器控制技术有助于降低硬件成本并提升系统可靠性。此外,该算法在状态估计方面的优化思路,也可参考用于优化iSolarCloud平台中对关键功率器件运行状态的预测与诊断,提升系统智能化运维水平。