找到 15 条结果 · 控制与算法
一种基于模型无关在线学习的直流/交流逆变器控制策略
A Model-Independent Online Learning-Based Control Strategy for DC/AC Inverters
Zifan Lin · Yulin Liu · Wenxiang Du · Qingle Sun 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种新型电力电子逆变器控制方案，采用屏障李雅普诺夫函数引导的径向基函数神经网络控制器，具备在线学习和实时应用能力。与传统自适应神经网络控制器不同，该方法无需系统参数知识，且无需离线训练，有效提升了逆变器的控制性能与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式、集中式光伏逆变器及储能变流器PCS）具有显著的优化潜力。通过引入无需离线训练的在线学习控制策略，可显著降低逆变器在复杂电网环境（如弱电网）下的参数整定难度，提升系统在动态负载变化下的响应速度与稳定性。建议研发团队评估该算法在iSolarCloud平台下的算力适配...
一种基于载波调制的三电平简化中点钳位逆变器自适应模型预测电流控制
A Novel Adaptive Model Predictive Current Control for Three-Level Simplified Neutral-Point-Clamped Inverter With Carrier-Based Modulation
Fubing Jin · Tianhao Qie · Yulin Liu · Yong Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文提出了一种针对三电平简化中点钳位逆变器（3L-SNPCI）的自适应模型预测电流控制（MPCC）策略。该方法通过引入一种高精度、快速收敛的参数观测器，解决了传统MPCC对系统模型参数依赖性强的问题，并结合无差拍控制提升了系统性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案，通过引入自适应模型预测控制（MPCC），可有效降低对系统参数（如电感值）的依赖，提升在复杂电网环境下的电流控制精度和动态响应速度。此外，该算法结合载波调制，有助于进一步优化开关损耗并提升系统...
基于虚拟中压矢量和无权重因子的三电平中性点钳位逆变器有限集模型预测控制
Finite-Set Model Predictive Control With Virtual Medium Voltage Vectors and Eliminated Weighting Factors for 3L-NPC Inverters
Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
摘要：为提高有限集模型预测控制（FS - MPC）的系统性能，研究了离散空间矢量调制（DSVM）和权重因子消除方法。然而，现有的基于DSVM且无权重因子的三电平逆变器FS - MPC存在计算负担重、算法灵活性低以及工作范围大幅缩小等问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于虚拟中压矢量（MVV）的新型基于DSVM的FS - MPC方法，该方法大大降低了电流谐波和计算负担，实现了DSVM中时间间隔数量的灵活调整，消除了权重因子，同时在全工作频率范围和负载条件下确保了中性点电压（NPV）的平衡。引入的...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对三电平中点钳位型（3L-NPC）逆变器的有限集模型预测控制技术具有重要的应用价值。3L-NPC拓扑是我司中高功率光伏逆变器和储能变流器的核心架构，该技术通过引入虚拟中电压矢量和消除权重因子，直接解决了当前产品面临的关键技术痛点。 技术价值方面，该算法显著降低了电流...
一种用于交错式DC/DC升压变换器的新型数据驱动线性二次型调节器
A Novel Data-Driven Linear Quadratic Regulator for an Interleaved DC/DC Boost Converter
Tianhao Qie · Xinan Zhang · Jianguo Zhu · Mahinda Vilathgamuwa 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
本文提出了一种用于交错式Boost DC/DC变换器的新型数据驱动线性二次型调节器。该方法利用策略迭代和简单的固定权重递归神经网络，实现了模型无关控制与自主在线最优控制增益更新。与现有的基于模型的控制方法相比，该方法完全摆脱了对精确数学模型的依赖。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（DC/DC升压级）及储能变流器（PCS）具有显著的优化潜力。交错式Boost电路是阳光电源产品提升功率密度和效率的核心拓扑，传统控制依赖精确建模，在复杂工况下鲁棒性受限。该数据驱动的LQR方法通过在线自适应调整增益，能有效应对光伏阵列或电池组参数漂移，提升系统动态响应...
一种用于LC滤波三相四线三电平电压源逆变器的新型连续控制集模型预测控制
A Novel Continuous Control Set Model Predictive Control for LC-Filtered Three-Phase Four-Wire Three-Level Voltage-Source Inverter
Yong Yang · Yang Xiao · Mingdi Fan · Kaixin Wang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
本文提出了一种针对三相四线三电平电压源逆变器（3P-4W-3L-VSI）的新型连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）算法。该算法在各种不平衡负载条件下实现了各相的独立控制，表现出优异的动态性能和稳态精度，有效提升了复杂负载场景下的电能质量。
解读: 该研究针对三电平拓扑及模型预测控制（MPC）的优化，与阳光电源的核心产品线高度契合。在组串式逆变器和大型集中式逆变器中，三电平拓扑是提升效率和功率密度的关键。CCS-MPC相比传统有限控制集MPC，能有效降低开关频率波动并改善谐波性能，对提升阳光电源逆变器在复杂电网环境（如不平衡负载、弱电网）下的适...
基于离散空间矢量调制
DSVM）的T型三相三电平变换器低复杂度有限控制集模型预测控制
Yong Yang · Huiqing Wen · Mingdi Fan · Xinan Zhang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文提出了一种针对T型三相三电平变换器的低复杂度有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法基于离散空间矢量调制（DSVM），通过构建48个虚拟电压矢量，显著提升了T型变换器的控制性能，同时降低了计算复杂度，为高性能电力电子变换器的控制提供了新思路。
解读: 该技术直接应用于阳光电源的核心产品线——组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）。T型三电平拓扑是阳光电源中大功率逆变器的主流方案，通过引入基于DSVM的低复杂度FCS-MPC算法，可以在不增加硬件成本的前提下，有效提升逆变器的动态响应速度和输出电能质量，并降低开关损耗。建议研发团队评估该算法在Pow...
用于五电平嵌套中点钳位逆变器全频运行的简化有限集模型预测控制
Simplified Finite-Set Model Predictive Control for Full-Frequency Operation of Five-Level Nested Neutral-Point-Clamped Inverters
Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
本文提出了一种用于五电平嵌套中点钳位（5L-NNPC）逆变器的简化有限集模型预测控制（FS-MPC）算法。该算法在保证低电流谐波和全频运行性能的同时，显著降低了计算负担并简化了权重因子的整定过程，提升了复杂多电平拓扑的控制效率。
解读: 该研究针对多电平拓扑的控制优化，对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。5L-NNPC拓扑能有效降低功率器件的电压应力，提升系统效率。该简化FS-MPC算法通过降低计算复杂度，有助于在现有DSP/FPGA硬件平台上实现更复杂的控制策略，提升逆变器在弱电网环境下的电能质量...
基于TD3算法的多输入多输出DC-DC变换器强化学习控制
TD3 Algorithm Based Reinforcement Learning Control for Multiple-Input Multiple-Output DC–DC Converters
Jian Ye · Huanyu Guo · Di Zhao · Benfei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的强化学习控制器，用于单电感多输入多输出（SI-MIMO）DC-DC变换器。该控制器旨在解决多输入源功率分配难题，并有效抑制多输出通道间的交叉调节干扰。
解读: 该研究提出的基于TD3算法的智能控制策略，对阳光电源的储能变流器（PCS）及光储一体化系统具有重要参考价值。在PowerTitan等储能系统中，多端口能量管理与功率分配是核心难点，传统PID或模型预测控制在复杂工况下调节能力有限。引入强化学习算法可显著提升系统在多源输入、多负载输出场景下的动态响应速...
用于高精度电机模拟器的改进型数字电流控制器
Modified Digital Current Controller for High Precision Electric Motor Emulators
Zeshang Wang · Zhifu Wang · Qingle Sun · Xinan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
电机模拟器（EME）作为电力硬件在环（PHIL）技术的应用，旨在复现电机驱动单元（MDU）的稳态与动态电流特性。本文提出了一种改进型数字电流控制器，旨在提升电流环的控制精度与响应速度，以满足高带宽、高精度的电机模拟需求，为电力电子系统的测试提供更可靠的仿真环境。
解读: 该技术主要应用于电力电子设备的研发测试阶段，通过高精度电流模拟提升测试效率。对于阳光电源而言，该技术可优化公司研发中心在光伏逆变器及储能PCS（如PowerTitan、ST系列）的硬件在环测试平台，提升对复杂电网工况的模拟精度。此外，该控制算法的优化思路可借鉴至阳光电源的电机驱动类产品或风电变流器控...
基于深度确定性策略梯度算法的单电感多输出DC-DC变换器强化学习控制器
Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm Based Reinforcement Learning Controller for Single-Inductor Multiple-Output DC–DC Converter
Jian Ye · Huanyu Guo · Benfei Wang · Xinan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
单输入多输出（SIMO）DC-DC变换器因结构简单、功率密度高等优势具有广阔应用前景。然而，由于所有负载共享电感，导致严重的相互干扰，控制设计面临挑战。本文提出一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）算法的强化学习控制器，旨在解决SIMO变换器中的交叉调节问题，实现多输出电压的精确控制。
解读: 该研究探讨的SIMO变换器控制技术在阳光电源的户用光伏及小型储能产品线中具有潜在应用价值。目前阳光电源的户用储能系统（如PowerStack系列）及光伏逆变器多采用多级变换架构，若未来产品向更高集成度、多路输出的单级变换拓扑演进，该基于强化学习的控制算法可有效解决多路负载间的耦合干扰问题，提升系统动...
一种基于离散空间矢量调制
DSVM）的永磁同步电机驱动改进模型预测转矩控制
Wei Zhang · Yong Yang · Mingdi Fan · Liqun He 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
本文提出了一种基于离散空间矢量调制（DSVM）的改进模型预测转矩控制（MPTC）方法，用于永磁同步电机（PMSM）驱动。该方法通过引入二次优化和新型简化搜索策略，有效解决了传统MPTC中存在的转矩脉动大和计算复杂度高的问题。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器领域，高性能的电机控制算法有助于提升发电机侧的转矩响应速度并降低谐波损耗。建议研发团队关注该文提出的简化搜索策略，以降低变流器控制器的计算负载，从而在不增加硬件成本的前提下，提升风电变流器及相关电机驱动...
针对故障后八开关三相逆变器驱动感应电机的占空比虚拟电压模型预测转矩控制
Duty VV-MPTC for Post-Fault Eight Switch Three-Phase Inverter Fed Induction Motor Drives With Reduced Neutral Point Voltage Fluctuation
Chao-Qun Xiang · Xinan Zhang · Herbert Ho-Ching Iu · Lulin Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种新型占空比调节虚拟电压矢量（VV）模型预测转矩控制（MPTC）策略，用于故障后的八开关三相逆变器驱动感应电机系统。该方法有效降低了中性点电压波动，显著提升了故障工况下的稳态转矩控制性能。
解读: 该研究聚焦于逆变器故障后的容错控制及中性点电压抑制，对阳光电源的逆变器产品线具有参考价值。虽然阳光电源主流产品多为标准三相或多电平拓扑，但该算法在提升逆变器可靠性、降低故障后输出谐波及中性点波动方面的思路，可应用于组串式逆变器或储能变流器（PCS）的冗余控制策略开发。建议研发团队关注其在极端工况下的...
仅利用单一速度同时辨识伺服驱动系统中的多个机械参数
Simultaneous Identification of Multiple Mechanical Parameters in a Servo Drive System Using Only One Speed
Yuefei Zuo · Jie Mei · Xinan Zhang · Christopher H. T. Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
在伺服应用中，受测量噪声和机械刚度限制，扰动观测器带宽难以提升，导致鲁棒控制性能受限。本文提出了一种仅利用单一速度信号同时辨识机械参数的方法，旨在解决粘滞摩擦和库仑摩擦系数等参数不确定性问题，从而提升系统控制精度。
解读: 该技术主要针对高精度伺服控制，虽然阳光电源的核心业务为光伏和储能，但该算法在阳光电源的电动汽车充电桩功率模块控制、以及储能系统中的PCS（变流器）内部电机/风扇散热控制中具有潜在应用价值。通过精确辨识机械参数，可优化变流器内部冷却系统的动态响应，提升设备在极端工况下的可靠性。建议研发团队关注该方法在...
同步磁阻电机驱动在弱磁区的鲁棒直接转矩控制
Robust Direct Torque Control of Synchronous Reluctance Motor Drives in the Field-Weakening Region
Gilbert Hock Beng Foo · Xinan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年2月
本文提出了一种针对同步磁阻电机直接转矩控制（DTC）的鲁棒弱磁控制方法。该算法实现了恒转矩区与弱磁区之间的平滑过渡。在基速以下采用最大转矩电流比（MTPA）控制，并在弱磁区内严格满足驱动系统的电流和电压限制。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该技术在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制中具有参考价值。特别是其提出的弱磁区平滑过渡算法，可优化风电变流器在宽转速范围内的运行效率，并提升充电桩内部冷却系统或相关电机驱动单元的动态响应性能...
基于恒定开关频率的内置式永磁同步电机直接转矩控制
Constant Switching Frequency Based Direct Torque Control of Interior Permanent Magnet Synchronous Motors With Reduced Ripples and Fast Torque Dynamics
Gilbert Hock Beng Foo · Xinan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
传统直接转矩控制（DTC）虽具有结构简单、动态响应快等优点，但存在开关频率不固定及转矩脉动大的问题。本文提出了一种改进的DTC算法，在保持快速转矩动态响应的同时，实现了恒定开关频率控制，有效降低了内置式永磁同步电机的转矩脉动。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有一定关联。虽然阳光电源目前核心业务侧重于光伏与储能的电力电子变换，但该算法在降低转矩脉动和实现恒定开关频率方面的研究，对于提升风电变流器中发电机侧控制性能，以及优化充电桩内部功率模块的驱动控制策略具有参考价值。建议研发团队关注...