找到 6 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 光伏逆变器 并网逆变器 模型预测控制MPC ★ 5.0

具有增强预测时域的LC滤波电压源逆变器广义预测控制

Generalized Predictive Control for LC-Filtered Voltage-Source Inverters With Enhanced Predictive Horizon

Cheng Xue · Jiangfeng Wang · Rui Liu · Han Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月

本文研究了LC滤波电压源逆变器在广义预测控制(GPC)下的应用。针对LC滤波器带来的二阶特性,探讨了GPC作为内环控制器的性能表现,特别是在弱电网条件下的控制策略,旨在实现恒定开关频率、明确的稳定性分析及高控制带宽。

解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器的控制算法优化。LC滤波器的二阶特性是逆变器并网控制的难点,通过引入增强预测时域的广义预测控制(GPC),可显著提升逆变器在弱电网下的动态响应速度与稳定性,并解决传统MPC算法开关频率不固定的问题。建议研发团队将其应用于新一代高功率密度逆变...

控制与算法 下垂控制 储能变流器PCS 储能系统 ★ 5.0

基于SoC的独立供电系统恒功率负载下垂系数稳定性区域分析

SoC-Based Droop Coefficients Stability Region Analysis of the Battery for Stand-Alone Supply Systems With Constant Power Loads

Rui Wang · Qiuye Sun · Wei Hu · Yushuai Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月

本文针对多电池组成的独立供电系统,研究了下垂控制在无通信条件下的运行稳定性。指出电池荷电状态(SoC)及充放电模式的变化会导致下垂系数波动,进而引发小信号失稳。文章提出了一种分析方法,以评估恒功率负载下电池系统的稳定性区域,为优化储能系统控制策略提供了理论支撑。

解读: 该研究直接关联阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能变流器(PCS)的核心控制算法。在微电网或离网应用场景中,PCS通常采用下垂控制实现多机并联。随着电池SoC动态变化,传统的固定下垂系数可能导致系统振荡。该分析方法有助于阳光电源研发团队优化PCS的自适应下垂控制策略,提升在恒功率...

控制与算法 DAB 双向DC-DC 智能化与AI应用 ★ 4.0

基于BP-NSGA-II的电力电子变压器DAB变换器振动抑制多目标优化

Multiobjective Optimization Considering PET's Vibration Suppression of Dual Active Bridge Converter Based on BP-NSGA-II

Dong Jiang · Shang Gong · Zicheng Liu · Pengye Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月

本文提出了一种基于BP神经网络嵌入NSGA-II算法(BP-NSGA-II)的双有源桥(DAB)变换器多目标优化方法。利用BP神经网络预测电力电子变压器(PET)的振动特性,并结合多目标遗传算法实现性能优化,有效平衡了变换器效率与振动抑制需求。

解读: 该研究针对DAB变换器(储能PCS的核心拓扑)的振动抑制问题,通过AI算法实现多目标优化,对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。随着储能系统向高功率密度发展,磁性元件的振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。建议研发团队将该BP-NSGA-II...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于扩展状态建模卡尔曼滤波的永磁直线同步电机鲁棒预测电流控制

Robust Predictive Current Control of PMLSM With Extended State Modeling Based Kalman Filter: For Time-Varying Disturbance Rejection

Rui Yang · Mingyi Wang · Liyi Li · Gaolin Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月

本文提出了一种针对永磁直线同步电机(PMLSM)的鲁棒无差拍预测电流控制(PCC)策略。通过构建扩展状态模型(ESM)并结合卡尔曼滤波(KF),实现了对电机状态和时变扰动的同步估计,有效提升了系统的抗扰动性能和动态响应精度。

解读: 该研究提出的基于扩展状态观测器(ESO/ESM)的鲁棒预测控制算法,在处理系统参数摄动和外部扰动方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该控制逻辑可迁移至光伏逆变器及储能变流器(PCS)的电流环控制中,特别是在弱电网环境下,通过引入类似的扰动观测器,能有效提升逆变器在电网电压畸变或参数波动时的电流跟踪精...

控制与算法 充电桩 功率模块 ★ 2.0

基于模型辨识的伺服电机自适应定位控制

Adaptive Positioning Control of Servomotor Based on Model Identification

Fang Liu · Hui Peng · Dingyun Zhang · Xinjie Huang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

新能源汽车产业对动力电池需求巨大,其生产依赖于高精度极片切割设备。针对伺服电机在高速间歇运动模式下的非线性问题,本文提出一种基于模型辨识的自适应定位控制策略,以提升电池制造工艺中的运动控制精度与效率。

解读: 该研究聚焦于工业自动化中的高精度伺服控制,与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术关联。在充电桩的功率模块制造及自动化产线中,高精度的运动控制技术可提升生产效率与产品一致性。此外,该自适应控制算法的思路也可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的设备状态监测,或在未来储能系统自动化装配...

控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 2.0

用于永磁直线同步电机驱动运动平台的集成不确定性/扰动补偿二阶滑模观测器

Integrated Uncertainty/Disturbance Compensation With Second-Order Sliding-Mode Observer for PMLSM-Driven Motion Stage

Rui Yang · Mingyi Wang · Liyi Li · Yiming Zenggu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月

针对半导体制造设备及机床中永磁直线同步电机(PMLSM)驱动系统,提出了一种集成不确定性与扰动补偿的二阶滑模观测器。该方法旨在解决直接驱动结构中参数不确定性及外部扰动对系统动态响应和定位精度的影响,通过滑模控制策略实现高鲁棒性的运动控制。

解读: 该文献聚焦于高精度运动控制与扰动补偿算法,虽主要针对半导体制造设备中的直线电机,但其核心的滑模观测器(SMO)与扰动补偿技术在阳光电源的电力电子控制领域具有参考价值。例如,在光伏逆变器或储能变流器(PCS)的电流环控制中,针对弱电网环境下的参数扰动,可借鉴此二阶滑模观测器设计,提升系统的鲁棒性与动态...